在学校教育中，检测成绩一般都有单项选择题，学生必须四选一，选择一个正确的答案，避开另外三个错误的答案。这无形中给了他们一个系统，就是要找到“正确的答案”，然后解决问题。
遗憾的是，现实世界并不是这样的。几乎所有的问题都有许多种解决方案，我们不得不忘记在学校学过的方法。
怎么办？很多人可能就一拍脑袋，想出一个办法，然后果断采取行动。这总比什么都不做好。然而，这往往不是最合适的方法，你下意识采取的行动也许不是最好的，而且由于对问题的认识不足，导致目标偏差、错误。
爱因斯坦曾经说过：“如果他有一小的的时间来拯救世界，他会花59分钟分析问题，花1分钟提出解决方案。”我们则经常做相反的事情，比如问题是销售量下降，我们通常会花1分钟讨论，然后降低价格。
这种解决问题的模式简单而不精细：
想到第一个念头
实施
其实有更好的办法：
围绕问题收集信息——确定问题，收集新鲜信息
建立良好的假设——评估和选择最好的想法
提出解决方案——优先处理关键问题
这个方法，就是分析与解决问题，职场人尤其要掌握这种分解力。
分解力就是面对没有正确答案的问题时，自己提出假设，分析思考所收集的信息，推导出属于自己的答案，最终确定解决方案。这是一个重要的问题解决能力。
日本首位牛津大学教育学博士冈田昭人，在他的新作《牛津的6堂自我精进课》里，以他在牛津大学教育经验为基础，阐述了牛津大学着重培养人才的6项素质和能力，即作为人际关系方面的统率力、战斗力和表现力，及作为个人能力的创造力、分解力和冒险力。
冈田昭人高度评价牛津这种培养人才机制，认为正是牛津大学的“打破常识”的理念 ，使精英人才辈出，产生了无数知名科学家、文学家、政治家和财经界人士。比如霍金、亚当.斯密、托尔金、昂山素季、撒切尔夫人、布莱尔等，牛津诞生了27位英国首相，和50多位诺贝尔奖获得者。
这6种能力使牛津人不断颠覆世界常识，冈田昭人认为日本人欠缺这6种能力，我觉得我们也有不少的差距。缩小这个差距，就先从分解力开始吧。
当事情像乱麻一般，毫无头绪的时候，你拿什么来提出自己的解决方案？只能将问题结构化分解，设定假设来思考对策，这不仅达到精准解决问题的目的，而且解决起来效率比较高，最重要的是，可以由此学到分析能力。
分解力具有很高的通用性，不论是工作、学习还是生活，都能有效切入。下面来看分解力的三个基本过程。
一、信息收集
围绕问题，有目的地收集信息。信息收集后，理解所收集到的信息，比收集信息要花费更长的时间。
1.确定问题
假设你是个酒店经营管理者，如果只是提出“提高营业额的秘诀是什么？”这样的问题就会太过抽象，可能得不到满意的答案，也无从下手搜集相关信息。
不如换成这样的思路：“在中元节过后的闲散期内，什么样的促销方案才能提高营业额？”这个问题显然更容易得到确切的答案，也能从不同角度寻找所需要的信息。
2.新鲜信息
要找到能解决问题的真实信息，就需要寻找到那些不带有信息提供者本人个性和主张的、新鲜的信息，并具有解读的能力。
不要被大量的信息冲昏头脑，推荐用这两种比较省力的方式：
（1）自己直接收集“第一手信息”，包括问卷调查、采访、行为观察等。
（2）收集他人已经调查完的“二手信息”，包括统计数据、书籍、报纸、杂志、论文、报告及在网上检索到的相关信息。
然后把零散的信息整理成为一个整体，重点在于有效地将这两种方式组合使用。
要想收集到新鲜的、可信度高的信息，应该怎么做？
（1）从多个信息源搜索信息——除了网络，尽可能增加电视和报刊等信息源。
（2）不要将默认的理解作为前提——即不要陷入“常识”的框架里。有很多信息就是利用了常识，使人们的理解与真实情况相违背。
（3）看成功的例子，更要从失败中学习——一个人记忆中留下深刻印象的失败故事，比成功更有冲击力，具有信赖性。
3.远离网络信息陷阱
身处互联网时代，几乎任何信息都可以搜索得到，但是，过度使用互联网上的信息反而是危险的。因为，谁都可以接触到的信息，可信度并不高。
相对来说，出版社和电视台输出的内容，一般都经过检查。然而互联网却没有，任何人都可以发言，这造成网络上的信息鱼龙混杂，不能保障其正确性。网络上的大部分信息都没有充分的依据，很多是在臆测的基础上得出的信息。更不用说，也会有人使用匿名，出于恶意发送有意造假的信息。
“如果你往里面放垃圾的话，得到的也只能是垃圾。”假如使用的数据可信度不高，那么无论采取何种高端分析技巧，也绝不可能得出有意义的结果。可见，信息准确度有多么重要。
二、建立假设
基本、关键、重要的信息收集完后，就要迅速进入下一阶段，围绕问题、基于信息提出你的想法，也就是建立假设。
1.假设是预告片
为了说明某种现象，解决某个问题，不管正确与否，先暂时设定属于自己的说法。
如果将最终的解决方案比喻为电影“正片”的话，那么提出、建立假设就是“预告片”。用来预告电影故事的脉络和走向。
没有提出假设这一步，就不能将问题分门别类，更无法判断紧要程度，并因此做出取舍。
提出假设，其实就是建立预期，相当于看见了“出口”。与之相反，当你不能对问题解决的过程建立假设的话，就无法靠自我独立思考，只能参考别人的意见了。
2.建立假设的方法
第一步，面对问题，思索其产生的原因
第二步，提出暂定的想法和结论（也就是假设）
第三步，收集相关的信息，解释、整理信息，以此支持自己的想法。
（举例子）
另外，还要有一个后备计划。如果第一个假设不成功，无法实行，就要及时修正，推出后备计划，继续前进。不要拼命把第一个想法推向可行的道路，尝试新的东西，也许会柳暗花明。
3.良好假设的三个诀窍
虽然假设对解决问题至关重要，但无论它多么重要，如果只是胡乱地、漫无章法地进行思考、设定，反而会降低效率。这里有三个诀窍，便于建立良好的假设：
（1）设想崭新、特别的事物（人们不会关注那些谁都能想到的东西）
（2）立刻略过近在眼前的资料和数据，自己要首先进行思考（不然假设只能在特定的数据范围内适用）
（3）引导出实用的解决方案（不实用当然就毫无意义）
举个例子：
如果你目前面临跳槽的问题，你需要考虑的事情很多，有资历、薪酬、技能等问题需要解决，你建立的假设是什么呢？
（1）想了解成功跳槽的秘诀
（2）想跳槽成功，实现一年之后年收入增加一倍
显然第二个更具体，更容易操作，更能引领出具体的行动。
三、提出解决方案
终于来到这一步了，要想知道你的假设怎么样，最好的检查办法就是尝试去解决问题。
1.决定优先顺序
这是继“建立假设”之后，牛津人另一个挂在嘴边的口头禅，而且他们也是这么践行的。
世事纷繁复杂，总会有许多需要解决的问题同时发生，这是不以谁的意志为转移的。我们能做的，就是平时反复练习如何去“决定优先顺序”，练习得多了，对于逻辑思考能力、时间管理能力 、沟通能力等都是很好的锻炼。
那么，当同时发生多个问题的时候，首先从哪一个开始解决？
问题解决的优先顺序矩阵图
看上图，你会从ABCD中的哪个开始解决问题呢？
首先，应该从重要程度高、难度低的开始解决，即C；
其次，是重要且困难的，即A；
再次，是D；
最后，攻克难度高，但重要度低的B
2.给出解决的钥匙
要想顺利解决问题，方案里肯定要有克服困难，找到解开问题症结的钥匙。
比如，受新型连锁餐饮店的冲击，私营小酒店营业额大幅度下降，如何扳回利润？
第一把钥匙——聚集客人：酒水类采用薄利多销原则，如生啤一杯降四分之一价格售卖，大幅度增加进店客人数量。
第二把钥匙——降低成本：重新选购食材，变更购买渠道，降低成本。
第三把钥匙——装修扩容：变更店内装修布置，吸引新客，增加可容纳客人的数量。
在解决问题的行动中，最好记录下事先的预期，和实行后的结果。
3. 迭代创新
不管是想法，还是产品，大多是一连串迭代的结果，很少有第一个版本就是直接的赢家的情况。
每个人都希望自己的第一个想法成功，问题都能够一举解决，但更有可能的是失败。如何避免想法失败的痛苦？可以对想法进行广泛的预测试验，让实践证明是否行得通。也可以做好准备反复迭代，把失败作为反馈和改进的来源，过程是不轻松的，但你最终却因此锻炼了分析与思考能力，从而找到更多解决问题的钥匙。
小结：
不论是生活中，还是学习、工作中，我们经常会面临各种各样的问题，没有明确的答案，在学校里没有学过、个人没有经历过，行动的结果也难以用正确或错误进行明确评价。所以，分解力是每个人都应该掌握的一种基本能力。
**在这个“没有正确答案”的时代，成功的关键在于思考能力、信息整合能力，用自己的头脑去设定“问题”，并拿出“最佳解决方案”。 **
即使从书本和网络中找到了“答案”，没有“分析思考能力”作为土壤，你的问题仍然难以解决。所以，比起正确答案，你更需要培养的是分解力。
在学习分解力的基础上，《牛津的6堂自我精进课》还有许多值得我们细细打磨、精进的能力，这篇只是抛砖引玉，期待更深入的学习。
作者：@樱桃庄园，二级心理咨询师，今日头条职场领域优质创作者，青云计划获奖者，多平台签约作者，书评达人，涉猎广泛，持续分享硬核干货，欢迎关注
