就在前两天,5月17日,UIPATH和合作伙伴在爱尔兰成立了第一所自动化学校,给他们提供软件机器人技术方面的培训。
RPA到底能干啥?
有的朋友们可能会问,RPA到底干嘛的,或者,这有什么好学的?
为了解答这个问题,今天这篇文章,我们找出了12个具体的RPA应用场景,看看RPA到底能干啥。比较适合对RPA还一知半解的朋友们阅读~
01 网页内容抓取
由于众所周知的原因,这一点就不做详述了,毕竟现在很多网站都有反抓取的设置。只是说如果要做类似的操作的话,比起自己写脚本,RPA确实是更好的选择,相对来说RPA的出错机率低,花费时间也要少。
02 客户订单处理
对电商来说,从顾客下单到仓库出货,整个过程中,数据发生的变更是需要及时同步给多方的。而数据的输入、输出、同步过程就可以交给RPA来完成,因为比起人工同步,RPA来做的效率和准确率都会非常高。
03 客户邮件处理
对经常收到来自多方的、大量类似的邮件,还都需要一一回复的人来说,可以通过设置关键词等方式,让RPA帮你做好分类甚至自动回复,没有涉及关键词的邮件再单独处理。这样一来,回复的效率提高了,客户满意度高了,省下的时间就能去做其他战略方面的思考。
04 系统间的数据转移
企业对数据进行管理、备份或恢复等,都可以让RPA代劳;且由于RPA的整个作业过程都有记录,因此可以很容易找到数据的来源等信息。这样做,节省人力转移数据的时间是一方面,还能减少人工出错的可能性。
05 呼叫中心的相关操作
RPA可以在电话接入的同时抓取所有授权范围内的信息给到接线员,为接线员省去一心多用的烦恼,还能缩短通话时间,改善沟通效率。
06 处理薪资发放难题
发工资是一个典型的RPA 应用场景。手工操作的话,每个月都需要人工去做很多重复的繁琐的确认、打款等行为,但只要给RPA明确的规则和需要的相关数据,RPA可以自动计算出应付薪资并通知银行付款,同时生成准确的工资单以备查看。
07 表单处理
无论行业,凡是涉及到excel表格转换到各种系统里的操作,交给RPA准没错。RPA读取表格里的信息后会自动将数据一一对应输进系统里,准确高效我已经说。累。了。
08 控制数据调用频次
像当年的Facebook,如今的Instagram,这种全世界都在用的软件,它们需要接收的是分布在世界各地、数量庞大的用户群体使用软件时产生的各种数据。随庞大的用户群体出现的问题是,在用户做一些资料的更新时,软件很难做到即时的反应和更新,因为超高频调用后端数据库可能会导致整个应用处理出现问题。
如果让RPA来处理的话,RPA可以通过控制请求发送到后端的间隔,做到分批处理,而不是多量多次,以保证后端系统能正常负载,这样也能保证应用程序的良好使用体验。
09 核对报表
银行或保险领域经常需要对报表进行核对,但其实只要把需要核对的报表以及核对规则给到RPA,就能将人力从困在这种重复、机械的工作里释放出来。提高了处理速度,整个财务团队也能有足够的时间来集中处理关键任务了。
10 整理归纳入职信息
这是RPA收集和反馈数据的一个典型应用。新员工的入职流程通常比较固定,填写表单、了解企业相关规定、企业架构等。
企业可以通过RPA完全将这个流程自动化,RPA能够向新员工提供他们所有需要了解的细节,对企业来说,新员工提供的信息也都能无遗漏地录入人力系统。
11 网上地址变更处理
如果需要变更像护照、身份证、户口本等这些文件的电子版上的地址,相关部门可以引入RPA来处理这个流程,公民也不需要再专门跑一趟线下了。
当RPA接受到传入请求时,会触发预设好的相应的工作流程,做好验证、数据收集等工作,流程走下来后,数据会自动进入相应的数据库中。
全程按照预设的流程进行,减少了人工干预出错的可能性,安全性也能得到有效保障。
12 处理客户反馈
随着企业客户增加,反馈的问题也会变多,如果让人工一一回复,效率想必不会太高。那RPA是怎么处理这个问题的呢?
首先将记录在案的客户反馈和解决方案分门别类交给RPA,然后RPA就能根据关键词或者语义分析等方式,去将收集到的新的反馈归类,如果已有解决方案,就自动回复,如果没有,再交由人工处理。
上述的12个实际的RPA应用场景总结下来就是,任何符合经验法则(基于规则、可重复、手动、单调的工作)的业务流程都可以在RPA的帮助下实现自动化。
一般来说,业务人员是可以在没有IT部门帮助的前提下使用RPA的,也能够提出一些简单的解决方案。
但如果是企业级的自动化需求,最好有专业人员来了解具体的业务场景,并在此基础上提出解决方案。
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