274. H-Index

Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index.
According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h of his/her N papers have at least hcitations each, and the other N − h papers have no more than h citations each."
For example, given citations = [3, 0, 6, 1, 5]
, which means the researcher has 5
papers in total and each of them had received 3, 0, 6, 1, 5
citations respectively. Since the researcher has 3
papers with at least 3
citations each and the remaining two with no more than 3
citations each, his h-index is 3
.
Note: If there are several possible values for h
, the maximum one is taken as the h-index.

一刷
题解:首先创建一个数组,数组的index表示引用数目(0....>N), 数组内的元素表示文章数目。
然后从尾部开始,sum文章数目,直到sum>index则为我们所求的值。

public class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        int length = citations.length;
        if(length == 0) return 0;
        int[] array2 = new int[length+1];
        for(int i=0; i<length; i++){
            if(citations[i]>length)
                array2[length] += 1;
            else array2[citations[i]]+=1;
        }
        
        int t = 0, result = 0;
        for(int i=length; i>=0; i--){
            t += array2[i];//i indicate the citation, t indicate the paper number higher than the citation
            if(t>=i) return i;
        }
        return 0;
    }
}

二刷
题解:类似于统计词频, 用array[len+1]保存,array[len]表示引用>=len, array[i]表示引用次数为i的文章数目。
然后从尾部开始,sum, 如果sum>i, 则i为所求h

public class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        int length = citations.length;
        if (length == 0) {
            return 0;
        }
        
        int[] array2 = new int[length + 1];
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            if (citations[i] > length) {
                array2[length] += 1;
            } else {
                array2[citations[i]] += 1;
            }
        }
        int t = 0;
        int result = 0;

        for (int i = length; i >= 0; i--) {
            t = t + array2[i];
            if (t >= i) {
                return i;
            }
        }
        return 0;
    }
}

三刷
同上

class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        int N = citations.length;
        int[] freq = new int[N + 1];
        for(int c : citations){
            if(c>=N) freq[N]++;
            else freq[c]++;
        }
        
        int sum = 0;
        for(int c=N; c>=0; c--){
            sum += freq[c];
            if(sum>=c) return c;
        }
        return 0;
    }
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,817评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,329评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,354评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,498评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,600评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,829评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,979评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,722评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,189评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,519评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,654评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,329评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,940评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,762评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,993评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,382评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,543评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容