1. 打开文件

使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

fp = open(name, mode, buffering)

入口参数：
  name：文件名
  mode：选项、字符串
  buffering：是否缓冲（0=不缓冲，1=缓冲，>1的int数=缓冲区大小）

返回值：文件对象

方法一：复杂写法

try:
    f = open('xxx')
except:
    print 'fail to open'
    exit(-1)
try:
    do something
except:
    do something
finally:
    f.close()

方法二：简单写法

with open('thefile.txt') as file_object:
    all_the_text = file_object.read( )

这种方式，系统会自动帮你关闭文件

分析:
不安全写法：

file_object = open('thefile.txt')
try:
    all_the_text = file_object.read( )
finally:
    file_object.close( )
注：这种方式可能会出错，当文件没有打开时，程序会出错

错误写法：

try:
    file_object = open('thefile.txt')
    all_the_text = file_object.read( )
except：
    do something
finally:
    file_object.close( )

注：这种方式看似正常，但是有很大隐患，因为把open语句放在try块里，当打开文件出现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。

2. 读文件

读文本文件

input = open('data', 'r')       # 第二个参数默认为r， 可不传
input = open('data', 'rb')      # 读二进制文件

读取所有内容

with open('thefile.txt') as file_object:
    all_the_text = file_object.read( )

读固定字节

with open('abinfile', 'rb') as file_object：
try:
    while True:
        chunk = file_object.read(100)
        if not chunk:
            break
        do_something_with(chunk)
except:
        do ...

读每行

list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )

如果文件是文本文件，还可以直接遍历文件对象获取每行：

for line in file_object:
     process line

size为读取的长度，以byte为单位

F.read([size]) 
F.readline([size]) 

读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分

F.readlines([size])
 
把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。
其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。

3. 写文件

output = open('data', 'w')          # 写文本文件
output = open('data', 'wb')         # 写二进制文件
output = open('data', 'a')          # 追加写文件

一次性写入数据

file_object.write(all_the_text)

写入多行

file_object.writelines(list_of_text_strings)
注意：调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。

在处理日志文件的时候，常常会遇到这样的情况：日志文件巨大，不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理，例如需要在一台物理内存为 2GB 的机器上处理一个 2GB 的日志文件，我们可能希望每次只处理其中 200MB 的内容。
在 Python 中，内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。以下面的代码为例：

file = open('test.log', 'r')
sizehint = 209715200   # 200M
position = 0
lines = file.readlines(sizehint)
while not file.tell() - position < 0:       
    position = file.tell()       
    lines = file.readlines(sizehint)

每次调用 readlines(sizehint) 函数，会返回大约 200MB 的数据，而且所返回的必然都是完整的行数据，大多数情况下，返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点（除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候）。通常情况下，Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。

4. 文件其他操作

5. 模式