Python 3.9 新功能细说

Python 3.9，来了！

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过去一年，来自世界各地的开发者们一直在致力于Python3.8的改进。Python 3.9 beta版本已经存在了一段时间，第一个正式版本于2020年10月5日发布。

每个Python版本都包含新开发和改进的功能，Python 3.9也不例外。

1.png

接下来我来介绍一下python 3.9 几个主要的新功能

1. 字典（合并&更新）运算符

字典是Python中最基础的数据结构之一，并且随着python版本的迭代，性能得到不断地优化。

Python3.9中，合并(|)和更新(|=)运算符已添加到dict类中。这些更新完善了现有的dict.update和{** d1，** d2}方法。

传统合并字典的方法：

pycon = {2016: "Portland", 2018: "Cleveland"} # 字典1
europython = {2017: "Rimini", 2018: "Edinburgh", 2019: "Basel"} # 字典2

# 方法一
{**pycon, **europython}
{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}

#方法二
merged = pycon.copy()
    for key, value in europython.items():
       merged[key] = value

    merged
{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}

这两种方法都合并了字典而不更改原始数据。请注意，字典1中“Cleveland”已被合并的字典2中“Edinburgh”覆盖。

你也可以更新字典1：

pycon.update(europython)
pycon
{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}

新版本的Python引入了两个新的字典运算符：合并(|)和更新(|=)。你可以使用|合并两个字典，而|=用于更新字典：

pycon = {2016: "Portland", 2018: "Cleveland"}
europython = {2017: "Rimini", 2018: "Edinburgh", 2019: "Basel"}

pycon | europython  # 合并
{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}

pycon |= europython # 更新
pycon
{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}

d1|d2和{** d1，** d2}的作用类似，都用于合并字典取并集，遇到相同key，后者会将前者覆盖。

使用|的优势之一是它适用于类似字典的类型，并在合并后保持原来的类型：

from collections import defaultdict
europe = defaultdict(lambda: "", {"Norway": "Oslo", "Spain": "Madrid"})
africa = defaultdict(lambda: "", {"Egypt": "Cairo", "Zimbabwe": "Harare"})

europe | africa
defaultdict(<function <lambda> at 0x7f0cb42a6700>,
  {'Norway': 'Oslo', 'Spain': 'Madrid', 'Egypt': 'Cairo', 'Zimbabwe': 'Harare'})

{**europe, **africa}
{'Norway': 'Oslo', 'Spain': 'Madrid', 'Egypt': 'Cairo', 'Zimbabwe': 'Harare'}

|=的作用是更新字典，类似于.update()：

libraries = {
     "collections": "Container datatypes",
     "math": "Mathematical functions",
 }
libraries |= {"zoneinfo": "IANA time zone support"}
libraries
{'collections': 'Container datatypes', 'math': 'Mathematical functions',
 'zoneinfo': 'IANA time zone support'}

|=还可以将类似字典的数据结构用于更新：

libraries |= [("graphlib", "Functionality for graph-like structures")]
libraries
{'collections': 'Container datatypes', 'math': 'Mathematical functions',
 'zoneinfo': 'IANA time zone support',
 'graphlib': 'Functionality for graph-like structures'}

2. 删除字符串前缀和后缀

在Python 3.9中，可以使用.removeprefix()和.removesuffix()分别删除字符串的开头或结尾：

"three cool features in Python".removesuffix(" Python")
'three cool features in'

"three cool features in Python".removeprefix("three ")
'cool features in Python'

"three cool features in Python".removeprefix("Something else")
'three cool features in Python'

有人会说.strip方法也可以呀，但是该方法会出现误删操作：

"three cool features in Python".strip(" Python")
'ree cool features i'

可以看到，明明想删掉结尾的单词python，但是开头的there也被删除了一部分-Th。

所以.removeprefix()和.removesuffix()可能更精准一些。

3. zoneinfo时区模块

zoneinfo是python3.9新引入的模块，zoneinfo可以访问Internet号码分配机构（IANA）时区数据库。IANA每年都会多次更新其数据库，这是时区信息的最权威来源。

使用zoneinfo，可以获得数据库中描述任何时区的对象：

from zoneinfo import ZoneInfo
ZoneInfo("America/Vancouver")
zoneinfo.ZoneInfo(key='America/Vancouver')

from zoneinfo import ZoneInfo
from datetime import datetime, timedelta

# 夏令时
dt = datetime(2020, 10, 31, 12, tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles"))
print(dt)
2020-10-31 12:00:00-07:00
dt.tzname()
'PDT'

# 标准时间
dt += timedelta(days=7)
print(dt)
2020-11-07 12:00:00-08:00
print(dt.tzname())
PST

4. 内置集合类型用于类型提示

在类型提示中，现在可以将内置集合类型（例如list和dict）用作泛型类型，而不必从typing中导入相应的大写类型（例如List或Dict）。

def greet_all(names: list[str]) -> None:
    for name in names:
        print("Hello", name)

5. 拓扑排序

Python 3.9添加了一个新的模块graphlib，其中包含graphlib.TopologicalSorter类，以提供执行拓扑排序的功能。

dependencies = {
     "realpython-reader": {"feedparser", "html2text"},
     "feedparser": {"sgmllib3k"},
 }


from graphlib import TopologicalSorter
ts = TopologicalSorter(dependencies)
list(ts.static_order())
['html2text', 'sgmllib3k', 'feedparser', 'realpython-reader']

6. 最小公倍数（LCM）

Python长期以来一直具有用于计算两个数字的最大公约数（GCD）的功能：

import math
math.gcd(49, 14)
7

最小公倍数（LCM）与最大公约数（GCD）有关，可以根据GCD定义LCM：

def lcm(num1, num2):
     if num1 == num2 == 0:
         return 0
     return num1 * num2 // math.gcd(num1, num2)

lcm(49, 14)
98

在Python 3.9中，不再需要定义自己的LCM函数，它新增了计算最小公倍数功能：

import math
math.lcm(49, 14)
98

7. 更强大的Python解析器

Python 3.9最酷的功能之一是大家在日常编程中不会注意到的功能，那就是解析器的更新。解析器是Python解释器的基本组件。在最新版本中，解析器已重新构建。

Python之前一直使用LL(1)解析器将源代码解析为解析树。你可以将LL(1)解析器视为一次读取一个字符，并解释源代码而无需回溯的解析器。

新解释器是基于PEG（parsing expression grammar）实现的，并非LL(1)。新解析器的性能可以与旧解析器媲美，在设计新语言功能时，PEG比LL(1)更灵活。

在整个标准库中，PEG解析器稍快一些，然而也使用了更多的内存。实际上，使用新解析器时，很难能感知到性能的好坏。

以上就是小编今天带来的内容，小编本身就是一名python开发工程师，我自己花了三天时间整理了一套python学习教程，从最基础的python脚本到web开发，爬虫，数据分析，数据可视化，机器学习，等，这些资料有想要的小伙伴点击下方链接即可领取
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