锐眼视点：
- DeepMind 人工智能平台实现自主学习；
- Apple 聘请 Carnegie Mellon 人工智能专家领导机器学习研究；
- 人工智能已渗入零售行业。
［业界新闻］DeepMind 人工智能平台实现自主学习
近日，Google DeepMind开发出一款能够用自己现有数据自动学习新知识，并利用这些知识来回答问题的计算机。这款混合系统名为可微分神经计算机 Differential Neural Computer (DNC)，它建立在神经网络的概念之上，并用神经网络技术模拟人类思想活动的方式，不仅能通过神经网络和其他途径自主学习，还可以像计算机一样存储复杂数据。DeepMind 无需通过学习每个可能的结果来寻找解决方案，而是可以从以前的经验中－其内部存储器中发现答案，而不依靠外部条件和编程。 Alpha Go 战胜李世石的原理也正是如此。
原文链接：Google’s ‘DeepMind’ AI platform can now learn without human input
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［业界新闻］Apple 聘请 Carnegie Mellon 人工智能专家领导机器学习研究
Apple 虽然是第一家将智能助理整合进其操作系统的主流公司，但并不如Google、Microfost 进展迅速，也没有专门的组织和团队进行人工智能的研究，而如今聘请接触的人工智能专家 Russ Salakhutdinov 可能就是Apple 正式组建机器学习研究团队的开始。Salakhutdinov 也表示正在招募自己的研究团队，贴出了苹果官方发布的机器学习研究科学家的招聘信息。之前的人工智能研究一直处于隐藏模式的苹果，也需要开始在机器学习方面从其他巨头手中收复失地。
原文链接：Apple Hires Carnegie Mellon AI Academic to Push Machine Learning
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［TD 精选］人工智能已渗入零售行业
尽管人工智能流行于人们生活的方方面面，许多消费者却没有意识到它正在以微妙的方式影响和塑造者零售世界。由于零售商掌握着丰富的消费者数据，它们已经逐渐开始为零售行业的许多部门推出了应用程序，从使用 AI 提供更好的产品建议到推出可以与消费者对话，帮助他们进行图像识别，辅助结账的聊天机器人。Sentient 首席科学家 Babak Hodjat 表示，零售商不仅开始使用“深度学习”使用基于深层次图像模型的算法，还开始实施“在线学习”，利用 AI 实时分析通过在线库存的每次点击，以更好地理解客户偏好，从而为消费者制定个性化的在线购物体验。
