318. Maximum Product of Word Lengths

我用了O(n2) brute force解法,以为会超时,结果还好。击败了11%的人。然后看了下答案,很多人用了位运算判断有没有相似字母,但是时间复杂度跟我一样呀。。可能是bit manipulation就是比较快吧。

    public int maxProduct(String[] words) {
        if (words == null || words.length <= 1)
            return 0;
        int max = 0;
        for (int i = 0; i < words.length - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < words.length; j++) {
                if (!haveCommonLetter(words[i], words[j])) {
                    max = Math.max(words[i].length() * words[j].length(), max);
                }
            }
        }
        return max;
    }

    private boolean haveCommonLetter(String s1, String s2) {
        int[] map = new int[26];
        for (int i = 0; i < s1.length(); i++) {
            map[s1.charAt(i) - 'a']++;
        }
        for (int i = 0; i < s2.length(); i++) {
            if (map[s2.charAt(i) - 'a'] != 0) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

bit manipulation的方法:

    public int maxProduct(String[] words) {
        if (words == null || words.length == 0)
            return 0;
        int len = words.length;
        int[] value = new int[len];
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            String tmp = words[i];
            value[i] = 0;
            for (int j = 0; j < tmp.length(); j++) {
                value[i] |= 1 << (tmp.charAt(j) - 'a');
            }
        }
        int maxProduct = 0;
        for (int i = 0; i < len; i++)
            for (int j = i + 1; j < len; j++) {
                if ((value[i] & value[j]) == 0 && (words[i].length() * words[j].length() > maxProduct))
                    maxProduct = words[i].length() * words[j].length();
            }
        return maxProduct;
    }

我理解了半天,确实因为bit manipulation不常用很难一眼看出来。它用了这样一句:

                value[i] |= 1 << (tmp.charAt(j) - 'a');

其实就是,int有32位,字母有26个,正好还多6个,可以用了mapping;于是它就把1向左移动,a移动0位,z移动25位,这样的话比如dba就成了1011,用int表示是19。|= 这种计算很像安卓里面用来判断两个属性是不是同时存在,比如xml布局里那种。最后判断两个数是否有重叠字母就相与一下。挺fancy的,我遇到这种题一般喜欢用array模拟map,这里提供了另一种思路。

另外,还注意到另一个人写了一个带有prunning字样的代码,就是先判断两个字符串长度,再判断是不是hasCommon,可以减少几次循环,不过string.length()代码我感觉也是要for循环的吧。。。看了String的源码,没找到实现。

public class Solution {
    public int maxProduct(String[] words) {
        int max = 0;

        Arrays.sort(words, new Comparator<String>(){
            public int compare(String a, String b){
                return b.length() - a.length();
            }
        });

        int[] masks = new int[words.length]; // alphabet masks

        for(int i = 0; i < masks.length; i++){
            for(char c: words[i].toCharArray()){
                masks[i] |= 1 << (c - 'a');
            }
        }
    
        for(int i = 0; i < masks.length; i++){
            if(words[i].length() * words[i].length() <= max) break; //prunning
            for(int j = i + 1; j < masks.length; j++){
                if((masks[i] & masks[j]) == 0){
                    max = Math.max(max, words[i].length() * words[j].length());
                    break; //prunning
                }
            }
        }

        return max;
    }
}

扯的有点远了。

ref:
https://discuss.leetcode.com/topic/35539/java-easy-version-to-understand/2

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,817评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,329评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,354评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,498评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,600评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,829评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,979评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,722评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,189评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,519评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,654评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,329评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,940评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,762评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,993评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,382评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,543评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容