python语言是我目前为止用的最爽的语言，因为它真的很优美.虽然c,c++,java也非常的强大和伟大，但是每一种语言伟大的背后都是有一定的时代背景。在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，以及桌面的应用都是用C,C++实现的，毋庸置疑他们是最接近底层，也是最快的。随着人工智能的火爆，越来越多的人选择学习Python，为什么要学习Python？因为python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年,python会越来越火。那么下面来讲讲学python的理由：
编程对于任何一个新手来说都不是一件容易的事情，特别是在中国基本以C语言作为启蒙语言的国家。Python对于任何一个想学习的编程的人来说的确是一个福音，阅读Python代码像是在阅读文章，源于Python语言提供了非常优雅的语法，被称为最优雅的语言之一。通常来说对于同样的功能，用Python写代码更短更简洁。除了简洁的语法，Python还有非常强大的社区和资源，热心的前辈们把车轮都造好了，你的学习路径会非常高效。
Python的强大得到了很多的大公司的肯定例如Google,
Yahoo!, IBM等等都在使用Python，一些我们耳熟能详的产品也都是用Python开发的Dropbox, Instagram,
Pintrest, Mozilla, Quora,
豆瓣，知乎等等。这些公司和产品也在侧面说明了Python的竞争力，Python在2015年语言排行榜的排名大幅上升至第四名，虽然依然落后前三名但是展现出很大的潜力。更多的公司、更多的产品、更多的使用意味着职业未来更多的"钱"景。
Python的语法非常接近英语,去掉了传统的C++/Java使用大括号来区分一个方法体或者类的形式，而是采用强制缩进来表示一个方法或者类。风格统一，非常优美.而且内置了很多高效的库，打个比方，同样一项工作C语言可能要1000行，java要100行，python可能只要10行.
而且从桌面应用,web开发,自动化测试运维，爬虫，人工智能，大数据处理都能做。
Python有非常有名的社区，而且人气很火爆，大家可以去python官网经常逛逛加入Python学习交流群：250842264 一起学习交流，还有github上搜一下python的帖子，很多开源的库，你能想到的基本都已经有人开发了.而且版本还在不断的迭代。
尤其是很多大公司都在用Python，比如国外非常有名的有Google,facebook,Yahoo,YueTube,还有美国宇航局NASA,像著名的开源云计算平台openstack也是用python写的,还有国内的豆瓣也是用python写的。
Python触角遍及许多领域，无论是从哪方面来看Python都是值得学习的。那么如何快速Python入门呢？那就是动手！
如何让自己使用Python开发的机器学习模型快捷低成本的跑起来，深度兼容TensorFlow，则可以借助Google旗下的另一款人工智能产品，AIY
人工智能开发套件。AIY 全称是 Artificial Intelligence Yourself，顾名思义就是利用 AI 来进行的 DIY
功能套件。
谷歌越来越关注神经网络和人工智能，以解决搜索、图像处理和其他计算领域的问题。它也正在通过“AIY项目”这样的计划来促进开发人员和DIY社区对人工智能的兴趣，这些计划本身代表了人工智能。
“许多成员对使用人工智能开发项目非常感兴趣，但不知道从何入手。为解决这个问题，我们启动了 AIY 项目：创客 DIY 人工智能。”——Google开发者
去年首个开源人工智能硬件 Vioce Kit，它由扬声器、牛皮纸外壳、控制电路板等部件组成，结合树莓派即可创造一个虚拟语音助手。
不过只有语音控制显然不够过瘾，于是在去年年底，谷歌紧接着推出了第二款 AIY 硬件 Vision Kit，它不仅带有摄像头，还支持神经网络模型。
为了控制成本，Vision Kit 依然采用牛皮纸外壳，但硬件配置一点也不含糊，双镜头由广角镜头与微距镜头组成，提拱了扬声器、按键、三脚架安装螺母，最关键是集成了 Intel 的 Movidius MA 2450 低功耗处理器，它支持神经网络模型运算。
谷歌还提供了 3 个基于 TensorFlow 神经网络模型，它们能同时识别上千个相同的对象，或是人物面孔及表情，又或是识别人物、猫狗等目标。用户也可以通过谷歌提供的编译工具对 TensorFlow 神经网络模型进行训练，让它识别更多事物。
最近从谷歌传来的好消息是，谷歌对这套设备做了更新，让 DIY爱好者或者入门玩家上手门槛更低。
此次更新后 AIY Vision 和 AIY Voice 套件，包括 Raspberry Pi Zero WH 板和预先配置的 SD 卡，而 Vision Kit 也引入了 Raspberry Pi Camera v2，为用户省去了额外购买的过程。
另外当你在破解时谷歌也提供了新的帮助，配套应用可以帮助你做设置。整体而言这套设备更适合初级玩家和学生，想学习Python的朋友也可以从这里开始入门。
