1、MySQL启动和关闭
（安装及配置请参照百度经验，这里不再记录。MySQL默认端口号：3306；默认数据类型格式：utf8）
法①：我的电脑→右击→管理→服务和应用程序→选中MySQL→右击→启动 （关闭：选择“关闭”）

法②：cmd→net start mysql （关闭：net stop mysql）

2、MySQL的登录和退出
（在进入MySQL的DOS命令中，cls有清屏功能，登录MySQL以后，该语句无法实现）

参数
详细
描述

-D
--database=name
打开指定的数据库

-V
--version
输出版本信息并退出

-u
--user=name
用户名

-P
--port=#
端口号

-p
--password[=name]
密码

-h
--host=name
服务器

登录：
a、输入“mysql -uroot -p”，再按回车键。（root是绝对用户）
b、在“Enter password：”后输入密码，再按回车键；若未设定密码，直接按回车键
c、提示成功登录MySQL，成功登陆后有“mysql>”标识

退出：
输入“exit;”或“quit;”或“\q;”（“;”是MySQL语句中必须包含的结束标识符）
提示Bye，即表示退出MySQL

3、快捷输入
按方向键“↑”、“↓”可以快速填充历史输入数据。

4、MySQL语句的规范
关键字与函数名称全部大写；
数据库名称、表名称、字段名称全部小写；
SQL语句必须以分号结尾（若未填写分号， 会有一个“->”的提示，表示期待一个结束的命令）。

5、MySQL常用命令
显示当前服务器版本 SELECT VERSION();
显示当前日期 SELECT NOW();
显示当前用户 SELECT USER();
SELECT 查询表数据，SHOW 显示有许多形式,提供信息数据库、表、列,或状态信息服务器。

6、数据库的创建、查看、修改、删除
("{}"为必选项，"[]"为可选项，"|"表示从中选择)
创建：
CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name
查看（打开）：
SHOW {DATABASES | SCHEMAS} [LIKE 'pattern' | WHERE expr]
修改：
ALTER {DATABASES | SCHEMAS} [db_name] [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name
删除：
DROP {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name
示例：
创建一个数据库t1

查看数据库t1

再次创建一个数据库，命名t1，会有错误提示。这时忽略错误提示加入“IF NOT EXISTS”就不再提示错误，这时虽然没有错误但是会出现警告

查看警告

创建数据类型为gbk格式的数据库

修改数据库t2的类型

删除数据库
（查看所有的数据库SHOW DATABASES）

7、数据类型
数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征，它决定了数据的存储格式，代表了不同的信息类型。
有符号型，数字的最高位用0和1表示±，无符号位没有正负性，无符号型的大致是有符号型存储的2倍。
1字节=8位（1B=1bit）
整型
数据类型
存储范围
字节

TINYINT
有符号型：-128_127（-2^72^7 -1），无符号型0_255（02^8 -1）
1

SMALLINT
有符号型：-2^15~215 -1，无符号型0~2^16 -1
2

MEDIUMINT
有符号型：-2^23~223 -1，无符号型0~2^24 -1
3

INT
有符号型：-2^31~231 -1，无符号型0~2^32 -1
4

BIGINT
有符号型：-2^63~263 -1，无符号型0~2^64 -1
8

浮点型
数据类型
存储范围
字节

FLOAT[(M,D)]
-3.402823466E+38~-1.175494351E-38、0和 1.175494351E-38 ~3.402823466E+38
4

DOUBLE[(M,D)]
-1.7976931348623157E+308_{-2.2250738585072014E-308、0和2.2250738585072014E-308} 1.7976931348623157E+308
8

【注】M是数字总位数，D是小数点后面的位数。如果M和D被省略，根据硬件允许的限制来保值。单精度浮点数值精确到大约7位小数位。E+38 表示10^38

日期时间型
列类型
字节
存储范围

YEAR
1
YEAR[(2|4)] 缺省为4位格式,4位格式取值范围为1901 - 2155,0000,2位格式取值范围为70-69(1970-2069)

TIME
3
-838：59：59~838：59：59

DATE
3
1000-1-1~9999-12-31

DATETIME
8
日期时间， 1000-1-1 00:00:00~9999-12-31 23:59:59

TIMESTAMP
4
时间戳，1970-1-1 00:00~2037年的某个时刻

【注】实际开发中“日期时间型”用得比较少，因为考虑到跨时区的问题，一般会用数字类型取代

MySQL本身Y2K安全的，但是呈交给MySQL的输入值可能不是。一个包含2位年份值的任何输入是由二义性的，因为世纪是未知的。这样的值必须被解释成4位形式，因为MySQL内部使用4位存储年份。
对于DATETIME, DATE, TIMESTAMP和YEAR类型，MySQL使用下列规则的解释二义性的年份值：
-在范围00-69的年值被变换到2000-2069。
-在范围70-99的年值被变换到1970-1999。

记得这些规则仅仅提供对于你数据的含义的合理猜测。如果MySQL使用的启发规则不产生正确的值，你应该提供无二义的包含4位年值的输入。

字符型
列类型
存储需求

CHAR(M)
（定长，不足用空格自动补全）M个字节，0<=M<=255

VARCHAR(M)
（变长，输入多少就是多少）L+1个字节，其中L<=M,0<=M<=65535

TINYTEXT
L+1个字节，其中L<2^8 （1个字节表示最大存储范围，下同）

TEXT
L+2个字节，其中L<2^16

MEDIUMTEXT
L+3个字节，其中L<2^24

LONGTEXT
L+4个字节，其中L<2^32

ENUM('value1','value2',…)
（最终选择其中的一个value）1或2个字节，取决于枚举值的个数（最多65535个）

SET ('value1','value2',…)
（集合，可在其中做任意的排列组合）1、2、3、4或者8个字节，取决于set成员的数目（最多64个）

8、数据表操作
数据表（或称：表）是数据库中最重要的组成部分之一，是其他对象的基础。
关系型数据表，是一张二维表格，所谓二维表格就具有行和列。行称为记录，列称为字段。数据表是数据的载体。

打开数据库
要想进行数据表相关的操作，必须要在一个数据库中进行，那么就要打开一个数据库
USE

显示被打开的数据库

创建数据表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name (column_name data_type,…)
column_name 列名称 data_type数据类型
数据表有多少列一定是经过项目分析得到的，不是凭空想象而来的。

【注】UNSIGNED 无符号型，最后一个列不需要再用“，”隔开

查看数据表列表
SHOW TABLES [FROM db_name] [LIKE 'pattern' | WHERE expr]
查看当前数据库下的所数据列表

查看其它数据库下的数据列表（但是实际上并没有离开当前的数据库）

查看数据表结构
SHOW COLUMNS FROM tbl_name

【注】 NULL 代表没有值（空）。

9、记录（行）操作
插入记录（行）
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,…)] VALUES(val,…)
col_name：列名称 （列名称可以省略）VALUES：值

省略掉col_name后，就必须为所有的字段都赋值。字段不满时会提示错误“列不匹配第一行数据”；
当指定列名称后，就无需输入所有字段。

显示记录（行）
SELECT expr,… FROM tbl_name
expr 表达式

“*”此时，表示筛选全字段，即查看所有记录

空值与非空
NULL，字段值可以为空（NULL 和空格是两码事）；
NOT NULL ，字段值禁止为空
NUL 字节与 NULL 值不同；NUL 为一个零值字节，而 NULL 代表没有值（空）。

（系统默认可以为空，所以NULL可以不写）

查看数据表结构，提示username不允许为空

若把name插入一个空值，系统会提示错误

10、约束初识（根据功能）
一般在列类型后添加约束字段
自动编号
AUTO_INCREMENT
必须与主键组合使用，默认情况下，起始值为1，每次的增量为1，从而可以保证数据的唯一性。
每次递增1，说明是数值型，可以为整数，也可以为浮点数。若为浮点数，小数位数一定要为0。

（提示自动编号必须与主键一起使用）

主键约束（PRIMARY KEY）
每张数据表只能存在一个主键；
主键保证记录的唯一性；
主键自动为NOT NULL；
自动编号必须与主键一起使用，但是主键不一定非要与自动编号一起使用。

创建一个带有主键约束的数据表

（也可以直接输入KEY，无需写PRIMA）

输入多个记录后，再查看记录，即可发现是自动编号的

唯一约束（UNIQUE KEY）
唯一约束可以保证记录的唯一性
唯一约束的字段可以为空值（NULL）；
每张数据表可以存在多个唯一约束。
【注】字段可以为空，表示两条或两条以上的记录，这个字段都可以为空。但如果多个字段为空，那么就说明记录是相同的，这与“保证记录的唯一性”是背离的，所以只能有一个空值！

创建一个带有主键约束和唯一约束的数据表

“username”插入相同的数据后，提示重复，即表示记录是唯一的

默认约束
DEFAULT（默认值）
当插入记录时，如果没有明确为字段赋值，则自动赋予默认值。

创建一个带有默认值的数据表

可以看到“sex”已经有了默认值

输入username，不输入sex的情况下，系统默认sex为3

11、约束（根据功能）
1.约束保证数据的完整性和一致性；
2.约束分为表级约束和列级约束。根据约束针对的字段多少决定的，如果约束只针对于某一字段来使用，
3.称为列级约束；如果约束针对两个或两个以上的字段来使用，称为表级约束。
约束按照类型（功能）划分：
NOT NULL（非空约束）
PRIMARY KEY（主键约束）
UNIQUE KEY（唯一约束）
DEFAULT（默认约束）
FOREIGN KEY（外键约束）

外键约束
1.保证数据一致性，完整性；
2.实现一对一或一对多的关系；
3.外键约束的要求：
a.父表（子表参照的表）和子表（具有外键列的表）必须使用相同的存储引擎，而且禁止使用临时表；
b.数据表的存储引擎只能为INNODB；
c.外键列（加过FOREIGN KEY的列）和参照列（外键列参照的列）必须具有相似的数据类型，其中数字的长度、是否有符号位必须相同；而字符的长度可以不同；
d.外键列和参照列必须创建索引，如果外键列不存在索引的话，MySQL将自动创建索引（参照列没有索引，MySQL自动创建；外键列没有索引，MySQL不会创建）。

编辑数据表的默认存储引擎
MySQL配置文件
default-storage-engine=INNODB

创建一个数据表，默认存储引擎为InnoDB

再次创建一个数据表，但外键列（pid）和参照列（id）的数据类型不一致，所以提示“无法添加外键约束”foreign key constraint（外键约束）

外键列（外键：pid）和参照列（主键：id）的数据类型一致时，查看参照列数据表索引，可以查到参照列id已经有索引

查看外键列数据表的索引，可以看到id和pid均有索引

显示users数据表结构，可以看到

12、外键约束的参照操作
1.CASCADE：从父表删除或更新记录时，同时自动删除或更新子表中匹配的行
2.SET NULL：从父表删除或更新行，并设置子表中的外键列为NULL。如果使用该选项，必须保证子表列没有指定NOT NULL
3.RESTRICT：拒绝对父表的删除或更新操作
4.NO ACTION：标准SQL的关键字，在MySQL中与RESTRICT相同
进行了外键约束的创建以后，在更新表时，子表是否也进行相应的操作

CASCADE

要更新相应的行，必须要先存在记录，所以要分别在两张表中插入记录。在插入记录时，一定要先插入主表（province）中的记录，在插入次表（user1）中的记录，因为次表是要参照主表的，所以一定要遵循先后顺序。

给主表插入数据

给子表插入数据
（为什么“id”不是“123”而是“134”——虽然（'jack',7）记录没有写入成功，但是编号已经递增了1，所以编号变成了“134”。）

删除主表中的一条记录，子表相应的记录也会删除

只有数据表的存储引擎为INnoDB的类型时，我们才能使用外键约束，如果是其他类型我们也想使用的话，就不能定义物理外键，要定义逻辑外键（那么我们在定义两张表结构的时候，按照存在的某种结构去定义，但是不去使用“FOREIGN KEY”这个关键词）。

13、表级约束与列级约束（根据操作数目）
对一个数据列建立的约束，称为列级约束。
对多个数据列建立的约束，称为表级约束。
列级约束既可以在列定义时声明，也可以在列定以后声明；表级约束只能在列定义后声明。
NOT NULL ,DEFAULT就不存在表级约束

列级约束

14、修改数据表
添加单列
ALTER TABLE tbl_name ADD [COLUMN] col_name column_definition [FIRST | AFTER col_name]
FIRST：所添加的列放在首列；
AFTER col_name：放所添加的列在某列之后。
不加 [FIRST | AFTER col_name]所添加的列在所有列的最后面。
添加单列，所有的列不需要加入小括号，可以指定位置关系

添加多列
ALTERTABLE tbl_name ADD [COLUMN] (col_name column_definition,…)
添加单列，所有的列需要加入小括号，不可以指定位置关系，添加后就在原来列的后方

删除列
ALTER TABLE tbl_name DROP [COLUMN] col_name

也可以让删除、添加列同时进行~

添加主键约束
ALTER TABLE tbl_name ADD [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY [index_type] (index_col_name,…)

添加唯一约束
创建的时候约束写在列名称、类型之后，添加的时候约束卸载列名称、类型之前
唯一约束可以有多个，主键约束只能有一个
ALTER TABLE tbl_name ADD [CONSTRAINT [symbol]] UNIQUE [INDEX | KEY] [index_name] [index_type] (index_col_name,…)

添加外键约束
ALTER TABLE tbl_name ADD [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY [index_name] (index_col_name,…) reference_defintion

添加/删除默认约束
ALTER TABLE tbl_name ALTER [COLUMN] col_name {SET DEFAULT literal | DROP DEFAULT}

15、修改数据表
删除主键约束
ALTER TABLE tbl_name DROP PRIMARY KEY

删除唯一约束
ALTER TABLE tbl_name DROP {INDEX | KEY} index_name
查看索引 ，确定唯一约束名称

删除唯一约束，查看索引，已经删除

删除外键约束
ALTER TABLE tbl_name DROP FOREIGN KEY fk_symbol
查看外键约束名称

删除外键约束后，可以查看已删除

修改列定义
ALTER TABLE tbl_name MODIFY [COLUMN] col_name column_definition [FIRST | AFTER col_name]

把“age”放在数据表的第一列

修改类型
（有大类型改成小类型，可能会导致数据丢失）

修改列名称
ALTER TABLE tbl_name CHANGE [COLUMN] old_col_name new_col_name column_definition [FIRST | AFTER] col_name

修改列名称、定义

修改数据表名称
法①
ALTER TABLE tbl_name RENAME [TO | AS] new_tbl_name
法②（可为多张数据表更名）
RENAME TABLE tbl_name TO new_tabl_name [, tbl_name2 TO new_tbl_name2] …

法①

法②：

【注】以后尽量少使用数据列、数据表修改，假如表名、列名被引用的话，修改之后可能会导致某些视图或过程无法正常的工作

16、操作数据表
插入记录1（行）
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,…)] {VALUES | VALUE} ({exper | DEFAULT},…),(…),…
如果列名称（col_name）省略掉的话，所有的字段都需要赋值，每个字段之间要用逗号分隔，否则将出现错误。

为默认的自动编号的字段赋值，可以写入空值（NULL）或者默认值（DDEFAULT），仍然遵守默认递增的形式

也可插入表达式
[图片上传中。。。（63）]

如表格中某个字段是默认值（这里是age），当该字段插入“DEFAULT”时，将自动赋值默认值

一次性插入多条记录（md5哈希值）
[图片上传中。。。（65）]

插入记录2（set语句）
INSERT [INTO] tbl_name SET col_name={expr | DEFAULT},…
与上一种的区别在于，此方法可以使用子查询（SubQuery），这个一次性只能插入一条记录

插入记（SELECT语句）
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,…)] SELECT …
此方法可以将查询结果插入到指定数据表

单表更新记录（UPDATE）
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference SET col_name1={expr1 | DEFAULT} [,col_name2={expr2 | DEFAULT}]… [WHERE whre_condition]

如果省略where条件，修改列中的所有的记录都将更新

可以同时修改多列

增加条件语句，只会修改对应的记录（id%2=0：表示偶数，除以2的余数为0）

单表删除记录
DELETE FROM tbl_name [WHERE where_condition]

删除记录，再次插入，此编号为原来所有记录编号+1

查询表达式解析、查找记录
SELECT select_expr [,select_expr …]
[
FROM table_references
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC],…]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], …]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
]
每一个表达式表示想要的一列，必须至少有一个；
多个列之间以英文逗号分隔；
星号（）表示所有列，tbl_name.可以表示命名表的所有列；
查询表达式可以使用[AS] alias_name为其赋予别名；
别名可用于GROUP BY ，ORDRE BY或HAVING子句。

只查询数据表中的部分记录

查询表达式的顺序可以和原数据表中字段的顺序不一致
（SELECT查询表达式的顺序将影响着结果的顺序）

在使用多表连接的时候，存在两张不同的表存在相同的字段，如果致谢字段名的话就分不清这个字段到底属于哪张数据表，tbl_name.col_name可以清晰地分辨出这个字段属于哪张数据表

查询数据表并赋予别名
（字段的别名也会影响结果集当中的字段的别名）
[图片上传中。。。（75）]

AS可以省略，但最好写下，因为当别名和数据表中真实存在的字段一致的情况下，它指的就是别名，而不是这个字段。

条件表达式
对记录进行过滤，如果没有指定WHERE子句，则显示所有记录。
在WHERE表达式中，可以使用MySQL支持的函数或运算符。

17、查询结果
查询结果分组
[GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC],…]
分组的时候既可以指定列的列名，也可以指定列的位置。ASC 升序（默认），DESC降序。多个分组条件之间要用逗号进行分割，

按照性别对所有记录进行分组

SELECT语句中第一个出现的字段，建议不要指定位置

分组条件
[HAVING where_condition]
分组可以对全部记录进行分组，也可以对指定记录进行分组。在指定HAVING分组条件的时候，一定要保证分组的条件要么为一个聚合函数（只有一个返回结果的函数），要么抱着这个字段必须出现在当前的SELECT语句中，否则会出现错误
[图片上传中。。。（79）]

分组结果进行排序
[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC],…]
可以按某一个字段排序，也可以按位置进行排序

也可以多个字段进行排序，如果第1个字段没有排列出自己想要的结果，那就会一次进行第2个、3个依次类推。
age升序排列（默认），相同的age记录根据id降序进行排列

限制分组结果返回的数量
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

查询结果，显示两条记录（从第一条记录开始计数）
[图片上传中。。。（82）]

SELECT语句记录是从0开始编号，若想显示编号“3、4”则输入“2,2”

id号和结果集中排列顺序没有任何关系，只要排在结果集中第一个位置，那么就是0（offset偏移值）。不管它ID是多少
[图片上传中。。。（84）]

INSERT SELECT 将查询的结果插入到数据表
[图片上传中。。。（85）]

18、SELECT子查询
记录的写操作：INSERT（增）、DELETE（删）、UPDATE（改）
记录的读取操作：SELECT（查）
出现乱码时要使用gbk的形式，而不是utf8的形式。

在客户端以gbk的形式显示数据，但是它不影响数据表中的数据类型，仅仅改变的显示的类型
SET NAMES gbk；

子查询概述
子查询（Subquery）是指出现在其他SQL语句内的SELECT子句。子查询指嵌套在查询内部，切必须始终出现在圆括号内。子查询可以包含多个关键字或条件，如：
DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY、LIMIT、函数等
子查询的外层查询可以是：SELECT，INSERT，UPDATE，SET或DO

示例：
SELECT * FROM t1 WHERE col1 = (SELECT col2 FROM t2);
其中SELECT * FROM t1，称为Out Query/Out Statement （外层查询/外层声明）
SELECT col2 FROM t2，称为Subquery
在外层查询中可以发现，其中的增、删、改、查都可以带有子查询，这里的查询指的是已知的所有SQL命令的统称

子查询的结果可以是标量、一行、一列或子查询，结果可以被其他SQL语句所使用

使用比较运算符的子查询
使用比较运算符
=、>、<、>=、<=、<>、!=、<=>
语法结构
operand comparison_operator subquery

SELECT AVG (col_name) FROM tbl_name;
查找数据表中某列的平均值
[图片上传中。。。（86）]

对平均值四舍五入，并保留小数点后的2位
[图片上传中。。。（87）]

查询本表中哪些商品的价格超过5636.36
SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods FROM tdb_goods WHERE goods_price >= 5636.36;
通过子查询
SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods FROM tdb_goods WHERE goods_price >= (SELECT ROUND (AVG(goods_price),2) FROM tdb_goods);

查询某个数据的一个属性
查询所有超极本的数量
SELECT goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_cate ='超极本'
[图片上传中。。。（88）]

用ANY、SOME或ALL修饰的比较运算符
operand comparison_operator ANY (subquery) 满足其中一个就可以
operand comparison_operator SOME (subquery) 满足其中一个就可以
operand comparison_operator ALL (subquery) 满足所有才可以
使用ANY、SOME、ALL关键字的返回值

ANY
SOME
ALL

、>=
最小值
最小值
最大值

<、<=
最大值
最大值
最小值

=
任意值
任意值

<>、！=

任意值

查询哪些商品的的价格超过超极本的价格
SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_price > ANY (SELECT goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_cate ='超极本');

[NOT] IN 子查询
operand comparison_operator [NOT] IN (subquery)
=ANY运算符与IN等效；
!=ALL或<>ALL运符与NOT IN等效

[NOT] EXISTS子查询
如果子查询返回任何行，EXISTS将返回TRUE；否则为FALSE。

将查询结果写入数据表
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,…)] SELECT …

（查询列结构 DESC tbl_name）
示例~
查询结果：
SELECT goods_cate FROM tdb_goods GROUP BY goods_cate;
将查询结果写入数据表：
INSERT tdb_goods_cates(cate_name) SELECT goods_cate FROM tdb_goods GROUP BY goods_cate;

19、多表更新
参照另外的表更新本标的记录
UPDATE table_references SET col_name1={expr1 | DEFAULT} [,col_name2={expr2 | DEFAULT}]…[WHEREwhere_condition]

语法结构
table_reference
{[INSERT | CROSS] JOIN | {LEFT | RIGHT} [OUTER] JOIN}
table_REFERENCE
ON conditional_expr
连接类型
INNER JOIN,内连接
在MySQL中，JOIN、CROSS JOIN和INNER JOIN是等价的
LEFT [OUTER] JOIN，左外连接
RIGHT [OUTER] JOIN，右外链接

示例：
UPDATE tdb_goods INNER JOIN tdb_goods_cates ON goods_cate =cate_name SET goods_cate = cate_id;

CREATE…SELECT
创建数据表同时将查询结果写入到数据表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name [(create_definition,…)] select_statement

[图片上传中。。。（89）]

当两个数据表格都有相同的列时，更新此列的数据要给表格设置别名
UPDATE tdb_goods AS g INNER JOIN tdb_goods_brands AS b ON g.brand_name = b.brand_name SET g.brand_name = b.brand_id
但是原来的数据表结构无法改变

[图片上传中。。。（90）]

20、连接
MySQL在SELECT语句、多表更新、夺标删除语句中支持JOIN操作。

table_reference {[INNER | CROSS] JOIN | {LEFT | RIGHT} [OUTER] JOIN} tabl_reference ON conditional_expr
两张表之间的连接，连接类型有：内连接、左外连接、有外链接，ON 后面跟的是连接条件

数据表参照
table_reference tbl_name [ [AS] alias ] | table_subquery [AS] alias
数据表可以使用tbl_name AS alias_name 或 tbl_name alias_name 赋予别名，table_subquery可以作为子查询使用在FROM子句中，这样的子查询必须为其赋予别名。

连接条件
使用ON关键字来设定连接条件，页可以使用WHERE来代替，通常使用ON关键字来设定连接条件，使用WHERE关键字进行结果集记录的过滤。

连接类型
内连接
INNER JOIN，内连接（在MySQL中，JOIN，CROSS JOIN 和 INNER JOIN 是等价的）
仅显示同时符合左、右两表之间连接条件的记录
示例：
SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROm tdb_goods INNER JOIN tdb_goods_cates ON tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id;

左外连接
LEFT [OUTER] JOIN ,左外连接
显示坐标全部的记录及右表符合连接条件的记录
示例：
SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROm tdb_goods LEFT JOIN tdb_goods_cates ON tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id;

右外连接
RIGHT [OUTER] JOIN,右外连接
显示坐标全部的记录及左表符合连接条件的记录
示例：
SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROm tdb_goods RIGHT JOIN tdb_goods_cates ON tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id;

多表连接
示例:
SELECT goods_id,goods_name,cate_name,brand_name,goods_price FROM tdb_goods AS g INNER JOIN tdb_goods_cates AS c ON g.cate_id = c.cate_id INNER JOIN tdb_goods_brands AS b ON g.brand_id = b.brand_id;

连接说明
外连接
A LEFT JOIN B join_condition
数据表B的结果集依赖数据表A；
数据表A的结果集根据左链接条件依赖所有数据表

20、无限级分类表设计
无限级分类一般包括：分类的ID、分类的名称、父类的ID
查找无限分类的数据表就需要进行自身连接
示例，一张无限分类的数据表
[图片上传中。。。（91）]

自身连接
同一个数据表对其自身进行连接
【注】若一字表做自身连接一定要给表取一个别名
示例：参照子表 （左边是父表，右边是字表子表）
SELECT s.type_id,s.type_name,p.type_name FROM tdb_goods_types AS s LEFT JOIN tdb_goods_types AS p ON s.parent_id = p.type_id;

[图片上传中。。。（92）]
示例：参照父表 （左边是子表，右边是字表父表）
SELECT p.type_id,p.type_name,s.type_name FROM tdb_goods_types AS p LEFT JOIN tdb_goods_types AS s ON s.parent_id = p.type_id;

[图片上传中。。。（93）]

示例：参照子表并分组按照顺序排列
SELECT p.type_id,p.type_name,s.type_name FROM tdb_goods_types AS p LEFT JOIN tdb_goods_types AS s ON s.parent_id = p.type_id GROUP BY p.type_name ORDER BY p.type_id;
[图片上传中。。。（94）]

显示子类数量
SELECT p.type_id,p.type_name,count （s.type_name）child_count FROM tdb_goods_types AS p LEFT JOIN tdb_goods_types AS s ON s.parent_id = p.type_id GROUP BY p.type_name ORDER BY p.type_id;
[图片上传中。。。（95）]
多表删除
DELETE tbl_name[.] [,tbl_name[.]]… FROM table_references [WHERE where_condition]
要先查找
【查找具有两条及两条以上记录的数据：
DELETE tbl_name[.] [,tbl_name[.]]… FROM table_references GROUP BY tbl_name[.*] HAVING count （）】having引用