数据科学家负责从数据中提取、转换、预处理数据，并基于已有数据来做预测。因此，他需要各种数据科学的统计工具和编程语言。本文将分享一些数据科学家常用的数据科学工具。我们将了解这些工具的主要特性、优缺点以及它们之间的区别。
数据科学介绍
数据科学已经成为21世纪最受欢迎的领域之一。公司雇佣数据科学家来帮助他们了解市场并改善他们的产品。数据科学家是决策者，主要负责分析和处理大量的非结构化和结构化数据。因此，他们需要各种数据科学的工具和编程语言，按照他们自己的思路来改进业务。
数据科学工具
以下是大多数数据科学家使用的14种最佳数据科学工具。
详细请看如下链接
