Linux mint环境搭建keras深度学习开发环境

搭建深度学习开发环境，建议还是使用anaconda比较容易些，本人试图直接在python3.7下安装tensorflow和keras失败了，后来还是用anaconda搭建成功了。

介绍下过程：

安装Anaconda

1.下载

下载地址为：https://www.anaconda.com/download/#linux

2.安装anaconda，执行命令：

bash ~/下载/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh

3.在安装过程中会显示配置路径

Prefix=/home/he/anaconda3/

4.安装完之后，运行python，仍是系统自带的python信息，需自己设置下环境变量

5.在终端输入$sudo vim /etc/profile，打开profile文件

6.在文件末尾添加一行：export PATH=/home/he/anaconda3/bin:$PATH，其中，将“/home/he/anaconda2/bin”替换为实际的安装路径，保存。

7.重启Linux

8.打开终端，输入python，出现如下界面，表明设置成功。

还可以用conda info 来查询安装信息

输入conda list 可以查询你现在安装了哪些库，常用的python, numpy, scipy名列其中。

如果你还有什么包没有安装上，可以运行conda install *** 来进行安装(***代表包名称），如果某个包版本不是最新的，运行conda update *** 就可以。

设置conda镜像源

因为默认的conda安装源在国外，安装时会比较慢，建议改成国内镜像源，这样安装其他包时会比较快。

终端中运行命令：

(1)清华源(TUNA)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --setshow_channel_urls yes

(2)中科大源(USTC)

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --setshow_channel_urls yes

安装keras

先创建虚拟环境并安装tensorflow

1.打开终端

2.创建一个叫做keras的conda环境并激活

conda create -n keras python=3.6（我们使用Python3.6会更稳定些）

conda activate keras

3.安装tensorflow，输入以下命令：

conda install tensorflow

4.至此，我们已经安装好了TensorFlow。接下来可以测试验证下是否可以使用。在命令行输入：Python，进入Python编程环境。然后输入：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

正确的话，会输出： Hello, TensorFlow!

在虚拟环境中安装TensorFlow、Keras

1.首先，进入keras环境，安装ipython和jupyter。命令如下：

conda install ipython

conda install jupyter

2.然后，进去Jupyter，直接输入：

jupyter notebook （等待一下就会弹出浏览器，进入Jupyter）

3.安装scikit-learn,执行命令：

conda install scikit-learn

4.安装Keras,执行命令：

conda install keras

至此，深度学习，机器学习开发环境就已经安装完毕了，可以通过命令

jupyter notebook

打开notebook进行开发，输入以下代码，如果没有报错，就证明环境安装成功了。

import keras

注意：改完anaconda安装源，安装其他包时报错

我的报错信息：

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch/current_repodata.json>

解决方案：

1、创建channels配置文件的备份

cp ~/.condarc{,.bak}

查看配置文件的内容

cat ~/.condarc.bak

channels:

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

- https://nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

- defaults

- https://nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda

- https://nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda

- bioconda

- r

- conda-forge

show_channel_urls: true

2、删除部分内容

修改后配置文件的内容如下：

vim ~/.condarc