TinyPNG批量压缩脚本

TinyPNG 提供了 API,你可以使用它来批量压缩图片。以下是一个简单的 Python 脚本示例,演示如何使用 TinyPNG 的 API 批量压缩图片:

首先,你需要在 TinyPNG 的网站上注册账号并获取 API 密钥。然后,你可以使用以下脚本:

import tinify
import os

# 设置 TinyPNG API 密钥
tinify.key = "kX53y2cF4QlJsngZ57w17BfhYDF66Hr1tYm1232313"

# 设置要压缩的图片文件夹路径
input_folder = "/Users/lvxuming/Desktop/HHKB/图片压缩前路径"

# 设置输出文件夹路径
output_folder = "/Users/lvxuming/Desktop/HHKB/图片压缩后路径"

def compress_image(input_path, output_path):
    try:
        # 压缩图片
        source = tinify.from_file(input_path)
        source.to_file(output_path)
        print(f"已压缩: {input_path}")
    except tinify.errors.AccountError as e:
        print(f"TinyPNG API 密钥错误或已超过限制。错误信息: {e}")
    except tinify.errors.ClientError as e:
        print(f"压缩图片时发生客户端错误。错误信息: {e}")
    except tinify.errors.ServerError as e:
        print(f"TinyPNG 服务器发生错误。错误信息: {e}")
    except tinify.errors.ConnectionError as e:
        print(f"连接到 TinyPNG 服务器时发生错误。错误信息: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"发生未知错误。错误信息: {e}")

def batch_compress_images(input_folder, output_folder):
    # 确保输出文件夹存在
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)

    # 遍历输入文件夹中的所有图片文件
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
            input_path = os.path.join(input_folder, filename)
            output_path = os.path.join(output_folder, filename)

            # 压缩图片
            compress_image(input_path, output_path)

if __name__ == "__main__":
    batch_compress_images(input_folder, output_folder)
最后执行下脚本代码,压缩成功
python script.py   

已压缩: /Users/lvxuming/Desktop/HHKB/图片压缩前路径/财富升级弹框_1@3x.png

🔴 注意:每个月只有500张免费

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 225,226评论 6 524
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 96,509评论 3 405
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 172,523评论 0 370
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 61,181评论 1 302
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 70,189评论 6 401
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 53,642评论 1 316
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 41,993评论 3 431
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 40,977评论 0 280
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 47,527评论 1 326
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 39,547评论 3 347
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 41,661评论 1 355
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 37,250评论 5 351
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 42,991评论 3 340
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 33,422评论 0 25
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 34,571评论 1 277
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 50,241评论 3 382
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 46,737评论 2 366