• 字体设置

#设置字体为楷体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# python经典字体警告：RuntimeWarning: Glyph missing from current font. font.set_text(s, 0.0, flags=flags)

• 绘制sin、cos图，测试图例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#获得设置大小的画布，是为第一个子图
fig , ax = plt.subplots(1, 1, figsize = (10, 6))
x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 100)
ax.plot(x, np.sin(x))
ax.plot(x, np.cos(x))
ax.set_title('测试')
#x轴设置，对于axes类，一般处理方法：要先设置数值类型的标签，再换成字符串
ax.set_xlim(-8, 8)#设置x轴标签的范围，一般在优先设置
ax.set_xticks([-2 * np.pi, -np.pi, 0, np.pi, 2 * np.pi])#设置x轴的标签
xlabels = (r' - 2$\pi$', r'$ - \pi$', '0', r'$ + \pi$', r' + 2$\pi$') #Latex语法
ax.set_xticklabels(xlabels)#更换x轴的标签
ax.set_ylim(-1.2, 1.2)
plt.show()

legend()绘制图例

matplotlib.pyplot.legend — Matplotlib 3.3.2 documentation

1. 一般使用的参数

ax.legend(handles, labels, loc)

• labels 是一个字符串序列，用来指定标签的名称；
• loc 是指定图例位置的参数，其参数值可以用字符串或整数来表示；
• handles 参数，它也是一个序列，它包含了所有线型的实例；

labels最重要，没有要设置的labels，就没必要绘制图例

懒

#一般使用两个参数：labels、loc
legendLabels = ('正弦函数：sin(x)', '余弦函数：cos(x)')
ax.legend(labels = legendLabels, loc = 'upper right')

2. 更多参数

• ncol：将图例分为多少列（视觉效果：水平放置标签）

• legendLabels = ('正弦函数：sin(x)', '余弦函数：cos(x)')
  ax.legend(labels = legendLabels, ncol = len(legendLabels))
  

• (2) bbox_to_anchor：用于在bbox_transform坐标（默认轴坐标）中为图例指定任意位置（视觉效果：图例在图片外面）

• legendLabels = ('正弦函数：sin(x)', '余弦函数：cos(x)')
  ax.legend(labels = legendLabels, bbox_to_anchor=(0, 1))
  

• (3) frameon

  •       legendLabels = ('正弦函数：sin(x)', '余弦函数：cos(x)')
          ax.legend(labels = legendLabels, loc = 'upper right', frameon = True, facecolor = 'blue', edgecolor = 'red', framealpha = 0.5, fancybox = True)
    

  • True（默认）：绘制在一个patch实体上，视觉效果：有边框、背景（此时可设置背景色）
    • facecolor, edgecolor, framealpha, fancybox等参数来设置图示的背景(不是图片的背景)的颜色, 边框颜色, 透明度, 以及形状
  • False：绘制在图片上，视觉效果：无边框，背景跟随图片