爬虫的主要用途即从网站上获取网页，并将网页中的有用信息解析出来。从网站上获取网页内容可以通过 python 内置的 urllib 模块来实现，至于信息的解析说起来比较复杂，python 中可以使用的模块也有很多，今天我们主要使用正则表达式「python 内置的 re 模块」来实现数据的解析。
前面有对 python 内置的 urllib 模块和 re 模块做过简单的介绍有兴趣的朋友可以了解一下
今天我们准备使用 urllib 和 re 模块来实现爬虫的功能将网页中的数据数据读取出来。
确定目标
我们的目标是获取立创商城上元器件的阶梯价格「不同的采购数量对应的价格不同」。先来看下网页的图片
image
我们想要的数据在这里
image
实施方案
首先我们可以后去到该网页的网址 'https://item.szlcsc.com/213095.html'。可以使用 urllib.urlopen 方法读取网页内容
url = 'https://item.szlcsc.com/213095.html'
response = urllib2.urlopen(url)
html_text = response.read().decode('utf-8')
要获取阶梯价格的信息，我们先来看一下这段所对应的 html 内容：
image
从图上可以看出每个阶梯价格有 tr 标签进行分割，而每行的中的数量和对应的价格使用 td 标签进行显示。我们可以使用以下正则表达式来提取数量和价格内容。
# 提取每个阶梯价格的正则表达式
'<tr class="sample_list_tr">(.*?)</tr>'
# 提取一行中的数量
'<td width="40%" align="right">(.*?)</td>'
# 提取一行中的价格
"<p class='goldenrod'>(.*?)</p>"
现在我们来看一下完整的程序
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib2
import re
def find_number(str):
'''
获取每一行中的数量范围
'''
res = r'<td width="40%" align="right">(.*?)</td>'
find_str = re.findall(res, str, re.S)[0]
# 去除单位
res_2 = '[1-9]{1}[\\d ~\\s]*\\d'
find_str = re.findall(res_2, find_str, re.S)[0]
# 去除字符串中的空格
strinfo = re.compile('[\\s]')
return re.sub(strinfo, '', find_str)
def find_price(str):
'''
获取每一行中的价格信息
'''
res = r"<p class='goldenrod'>(.*?)</p>"
find_str = re.findall(res, str, re.S)
# 若无对应的价格是显示 None
if len(find_str):
# 去除价格中的单位
res_2 = '[1-9]{1}[\\d\\.]*'
find_str = re.findall(res_2, find_str[0], re.S)
return find_str[0]
else:
return 'None'
url = 'https://item.szlcsc.com/213095.html'
# 读取网页内容，并解码相关内容
response = urllib2.urlopen(url)
html_text = response.read().decode('utf-8')
res_tr = r'<tr class="sample_list_tr">(.*?)</tr>'
m_tr = re.findall(res_tr, html_text, re.S)
print '%4s | %10s | %5s' %('序号', '数量', '单价')
print "-------------------------"
for n, value in enumerate(m_tr):
print '%4d | %10s | %5s' %(n + 1, find_number(value), find_price(value))
print "-------------------------"
检验结果
代码已经编写完成，现在我们来验证一下执行的效果,以上代码的执行结果如下：
序号 | 数量 | 单价
-------------------------
1 | 1~9 | 9.21
-------------------------
2 | 10~29 | 6.81
-------------------------
3 | 30~99 | 6.37
-------------------------
4 | 100~499 | 5.93
-------------------------
5 | 500~999 | 5.73
-------------------------
6 | 1000 | 5.64
-------------------------
对比执行结果与前面我们看到的网页信息，可以看到程序正常执行且得到正确的结果。
想在我们将网址更换为 'https://item.szlcsc.com/8796.html'，网页显示如下：
image
此时我们再次执行程序，得到以下结果：
序号 | 数量 | 单价
-------------------------
1 | 1~9 | 13.82
-------------------------
2 | 10~29 | 11.75
-------------------------
3 | 30~99 | 11.37
-------------------------
4 | 100~499 | 10.99
-------------------------
5 | 500~999 | 10.82
-------------------------
6 | 1000~1999 | 10.61
-------------------------
7 | 2000 | None
-------------------------
可以看到以上结果与网页中的内容完全相同，代码完成了我们的预定功能。
注意：此代码在 python 2.7.10 版本验证。
