个人专题目录
Java API操作
Elasticsearch的Java客户端非常强大；它可以建立一个嵌入式实例并在必要时运行管理任务。
运行一个Java应用程序和Elasticsearch时，有两种操作模式可供使用。该应用程序可在Elasticsearch集群中扮演更加主动或更加被动的角色。在更加主动的情况下（称为Node Client），应用程序实例将从集群接收请求，确定哪个节点应处理该请求，就像正常节点所做的一样。（应用程序甚至可以托管索引和处理请求。）另一种模式称为Transport Client，它将所有请求都转发到另一个Elasticsearch节点，由后者来确定最终目标。
1. API基本操作
操作环境准备
创建maven工程
添加pom文件
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>3.8.1</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>5.2.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>transport</artifactId>
<version>5.2.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
</dependencies>
- 等待依赖的jar包下载完成
当直接在ElasticSearch 建立文档对象时，如果索引不存在的，默认会自动创建，映射采用默认方式
获取Transport Client
（1）ElasticSearch服务默认端口9300。
（2）Web管理平台端口9200。
private TransportClient client;
@SuppressWarnings("unchecked")
@Before
public void getClient() throws Exception {
// 1 设置连接的集群名称
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build();
// 2 连接集群
client = new PreBuiltTransportClient(settings);
client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("hadoop102"), 9300));
// 3 打印集群名称
System.out.println(client.toString());
}
创建索引
1）源代码
@Test
public void createIndex_blog(){
// 1 创建索引
client.admin().indices().prepareCreate("blog2").get();
// 2 关闭连接
client.close();
}
2）查看结果
{
"blog2": {
"aliases": {
},
"mappings": {
},
"settings": {
"index": {
"creation_date": "1507466730030",
"number_of_shards": "5",
"number_of_replicas": "1",
"uuid": "lec0xYiBSmStspGVa6c80Q",
"version": {
"created": "5060299"
},
"provided_name": "blog2"
}
}
}
}
删除索引
1）源代码
@Test
public void deleteIndex(){
// 1 删除索引
client.admin().indices().prepareDelete("blog2").get();
// 2 关闭连接
client.close();
}
2）查看结果
浏览器查看http://hadoop102:9200/blog2
没有blog2索引了。
{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "index_not_found_exception",
"reason": "no such index",
"resource.type": "index_or_alias",
"resource.id": "blog2",
"index_uuid": "_na_",
"index": "blog2"
}
],
"type": "index_not_found_exception",
"reason": "no such index",
"resource.type": "index_or_alias",
"resource.id": "blog2",
"index_uuid": "_na_",
"index": "blog2"
},
"status": 404
}
新建文档（源数据json串）
当直接在ElasticSearch建立文档对象时，如果索引不存在的，默认会自动创建，映射采用默认方式。
ElasticSearch服务默认端口9300
Web管理平台端口9200
1）源代码
@Test
public void createIndexByJson() throws UnknownHostException {
// 1 文档数据准备
String json = "{" + "\"id\":\"1\"," + "\"title\":\"基于Lucene的搜索服务器\","
+ "\"content\":\"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口\"" + "}";
// 2 创建文档
IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog", "article", "1").setSource(json).execute().actionGet();
// 3 打印返回的结果
System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());
System.out.println("type:" + indexResponse.getType());
System.out.println("id:" + indexResponse.getId());
System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());
System.out.println("result:" + indexResponse.getResult());
// 4 关闭连接
client.close();
}
2）结果查看
新建文档（源数据map方式添加json）
1）源代码
@Test
public void createIndexByMap() {
// 1 文档数据准备
Map<String, Object> json = new HashMap<String, Object>();
json.put("id", "2");
json.put("title", "基于Lucene的搜索服务器");
json.put("content", "它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口");
// 2 创建文档
IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog", "article", "2").setSource(json).execute().actionGet();
// 3 打印返回的结果
System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());
System.out.println("type:" + indexResponse.getType());
System.out.println("id:" + indexResponse.getId());
System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());
System.out.println("result:" + indexResponse.getResult());
// 4 关闭连接
client.close();
}
2）结果查看
新建文档（源数据es构建器添加json）
1）源代码
@Test
public void createIndex() throws Exception {
// 1 通过es自带的帮助类，构建json数据
XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("id", 3)
.field("title", "基于Lucene的搜索服务器").field("content", "它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。")
.endObject();
// 2 创建文档
IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog", "article", "3").setSource(builder).get();
// 3 打印返回的结果
System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());
System.out.println("type:" + indexResponse.getType());
System.out.println("id:" + indexResponse.getId());
System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());
System.out.println("result:" + indexResponse.getResult());
// 4 关闭连接
client.close();
}
2）结果查看
搜索文档数据（单个索引）
1）源代码
@Test
public void getData() throws Exception {
// 1 查询文档
GetResponse response = client.prepareGet("blog", "article", "1").get();
// 2 打印搜索的结果
System.out.println(response.getSourceAsString());
// 3 关闭连接
client.close();
}
2）结果查看
搜索文档数据（多个索引）
1）源代码
@Test
public void getMultiData() {
// 1 查询多个文档
MultiGetResponse response = client.prepareMultiGet().add("blog", "article", "1").add("blog", "article", "2", "3")
.add("blog", "article", "2").get();
// 2 遍历返回的结果
for(MultiGetItemResponse itemResponse:response){
GetResponse getResponse = itemResponse.getResponse();
// 如果获取到查询结果
if (getResponse.isExists()) {
String sourceAsString = getResponse.getSourceAsString();
System.out.println(sourceAsString);
}
}
// 3 关闭资源
client.close();
}
2）结果查看
{"id":"1","title":"基于Lucene的搜索服务器","content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口"}
{"content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口","id":"2","title":"基于Lucene的搜索服务器"}
{"id":3,"titile":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器","content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。"}
{"content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口","id":"2","title":"基于Lucene的搜索服务器"}
更新文档数据（update）
1）源代码
@Test
public void updateData() throws Throwable {
// 1 创建更新数据的请求对象
UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest();
updateRequest.index("blog");
updateRequest.type("article");
updateRequest.id("3");
updateRequest.doc(XContentFactory.jsonBuilder().startObject()
// 对没有的字段添加, 对已有的字段替换
.field("title", "基于Lucene的搜索服务器")
.field("content",
"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。大数据前景无限")
.field("createDate", "2017-8-22").endObject());
// 2 获取更新后的值
UpdateResponse indexResponse = client.update(updateRequest).get();
// 3 打印返回的结果
System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());
System.out.println("type:" + indexResponse.getType());
System.out.println("id:" + indexResponse.getId());
System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());
System.out.println("create:" + indexResponse.getResult());
// 4 关闭连接
client.close();
}
2）结果查看
更新文档数据（upsert）
设置查询条件, 查找不到则添加IndexRequest内容，查找到则按照UpdateRequest更新。
@Test
public void testUpsert() throws Exception {
// 设置查询条件, 查找不到则添加
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("blog", "article", "5")
.source(XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("title", "搜索服务器").field("content","它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。").endObject());
// 设置更新, 查找到更新下面的设置
UpdateRequest upsert = new UpdateRequest("blog", "article", "5")
.doc(XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("user", "李四").endObject()).upsert(indexRequest);
client.update(upsert).get();
client.close();
}
第一次执行
hadoop102:9200/blog/article/5
第二次执行
hadoop102:9200/blog/article/5
删除文档数据（prepareDelete）
1）源代码
@Test
public void deleteData() {
// 1 删除文档数据
DeleteResponse indexResponse = client.prepareDelete("blog", "article", "5").get();
// 2 打印返回的结果
System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());
System.out.println("type:" + indexResponse.getType());
System.out.println("id:" + indexResponse.getId());
System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());
System.out.println("found:" + indexResponse.getResult());
// 3 关闭连接
client.close();
}
2）结果查看
2. 条件查询QueryBuilder
查询所有（matchAllQuery）
1）源代码
@Test
public void matchAllQuery() {
// 1 执行查询
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog").setTypes("article")
.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).get();
// 2 打印查询结果
SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象
System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
}
// 3 关闭连接
client.close();
}
2）结果查看
对所有字段分词查询（queryStringQuery）
1）源代码
@Test
public void query() {
// 1 条件查询
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog").setTypes("article")
.setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("全文")).get();
// 2 打印查询结果
SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象
System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
}
// 3 关闭连接
client.close();
}
2）结果查看
通配符查询（wildcardQuery）
*：表示多个字符（任意的字符）
？：表示单个字符
1）源代码
@Test
public void wildcardQuery() {
// 1 通配符查询
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog").setTypes("article")
.setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("content", "*全*")).get();
// 2 打印查询结果
SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象
System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
}
// 3 关闭连接
client.close();
}
2）结果查看
词条查询（TermQuery）
1）源代码
@Test
public void termQuery() {
// 1 第一field查询
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog").setTypes("article")
.setQuery(QueryBuilders.termQuery("content", "全")).get();
// 2 打印查询结果
SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象
System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
}
// 3 关闭连接
client.close();
}
2）结果查看
模糊查询（fuzzy）
@Test
public void fuzzy() {
// 1 模糊查询
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog").setTypes("article")
.setQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("title", "lucene")).get();
// 2 打印查询结果
SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象
System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
}
// 3 关闭连接
client.close();
}
3. 映射相关操作
1）源代码
@Test
public void createMapping() throws Exception {
// 1设置mapping
XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder()
.startObject()
.startObject("article")
.startObject("properties")
.startObject("id1")
.field("type", "string")
.field("store", "yes")
.endObject()
.startObject("title2")
.field("type", "string")
.field("store", "no")
.endObject()
.startObject("content")
.field("type", "string")
.field("store", "yes")
.endObject()
.endObject()
.endObject()
.endObject();
// 2 添加mapping
PutMappingRequest mapping = Requests.putMappingRequest("blog4").type("article").source(builder);
client.admin().indices().putMapping(mapping).get();
// 3 关闭资源
client.close();
}
2）查看结果
