人生算法，初次听这个词是什么时候，我已经忘了，隐约好像记得是在“得到”中，有一门专门的算法课程。这个其实也不难理解，就是你如何对人生中的事件进行算账。不知道这个理解是否正确，但目前的水平只能理解到这里。每个人都有重视的或觉得重要的事情，这就是算法的核心内容。我觉得加班，做好工作很重要，妻儿顾不上就等我不忙了再说；我要多陪陪父母、妻儿，工作正常的做好就行；经常陪朋友玩玩，家里人陪的少了，就少了吧。这都是人生的算法。

再次，看到这个词，是在《孤独大脑》公众号中的一篇文章。

一个人的命运，为什么和另外一个人迥然不同？

通常我们都会把目光投向那些“很厉害的人”。不管这些人是我们身边的，还是遥不可及的，很厉害的人似乎能够把握自己的命运，从而实现物质和精神的双重自由。

难题有两个：

1、究竟什么是很厉害的人？

2、很厉害的人和我有什么关系呢？

这两个难题的矛盾之处在于，厉害的人越厉害，对于平常人来说，就越难模仿、借鉴、学习。

下面，我们先探索这个时代最厉害人们的“认知地图”，然后，指向我们的目标：

发现厉害人的底层算法。

很厉害人们的厉害之处，在于其认知模式和能力，这一点毋庸置疑。满足“认知需求”的书籍几乎占据了所有的榜单：

1、（大脑）决策类；                        2、（计算机）算法类；

3、科学类；                                        4、人文类；

在此基础上又有各种交叉延伸：

1、人工智能、强化学习。

2、硅谷模式：精益创业、亚马逊飞轮、增长黑客；

3、认知心理学、行为经济学、非理性的原创性；

4、斯金纳的行为主义、自由意志； 

各条路线上的最厉害的人们，分别贡献出他们所在领域和方向的“认知”；而我们也如饥似渴地阅读、吸收，并试图拼出一张完整的“认知地图”。

什么是底层算法？

1、人和人之间的差别没那么大，就像蚂蚁之间不会有太大差异。就像桥水基金老板说的，“我阅人无数，没见过有人天赋异禀。”

2、你自己就是一个蚁群。每时每刻，每个决策的你，每个行动的你，就是一只蚂蚁。无数个不同时刻的无数个你，叠加在一起，构建了一个智能系统。

3、蚂蚁之间的传输控制协议，是这个智能系统的算法。不同时刻的你之间的关系和连续性，是你的算法。

4、该算法采用了强化学习--机器学习的一种。它能像alpha zero一样自我学习，不断进化。

我们要“机器学习”，而非成为简单的学习机器。

我们当中的大多数人，为什么不能成为很厉害的人？

1、我们的认知系统，都是建立在钟表宇宙里的。然而现实却充满不确定性，不可预测，难以计算。这既是我们的痛苦之源，也是那些厉害的人的秘密。

2、问题还不止于此，我们甚至无法真正控制“自我”。大脑中并不真正存在一个中心，“我”只是由无数个“涌现”串起来的电影角色。

3、进一步，我们花时间试图控制不可预测的那些东西，却对自己自暴自弃。

我们的知识都是牛顿时代的，我们的行为方式是牛顿时代的，我们的学习方式，也是牛顿时代的。

厉害的人是怎么做的？

他们既承认大多数物质系统具有复杂性质，又知道，钟表式科学的这种典型策略在封闭环境依然是奏效的。

所以，他们尝试在个人半径里，来打造“机器”。

这个“机器”，既有符合牛顿力学的机器的意思，又是“机器学习”。

让我们看看对强化学习的描述，它强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。

你的动机、欲望、热爱、梦想、自我认知、价值观，负责实施奖惩的刺激。

哈佛大学心理学家罗伯特.凯根说：

“从出生开始，我们便踏上持续学习（ Learning ）和成长 （ Developing ）的旅程。这两股力量往往交织在一起，但又不尽相同。如果仅仅是知识储存量的增加（ in-form-ation ），以既有的思维模式来运算资料，谈不上真正的学习，更谈不上成长。成长是指思维模式本身产生改变 （trans-form-ation）。”

是的，我们大脑神经是可以后天塑造的，每秒即逝的那个“我”，并没有被不可逆的时光之河裹挟而走，而是被写入“我”的底层算法。

这种控制与相应，与“扔个石头到水中能听到一声响”完全不同。所以经常看起来是模糊的，遥远的，不确定的，甚至是反人性的。

然而，我们只能控制我们可以控制的，让其它涌现而来。