Python实战计划爬虫作业1_3: 爬租房信息

作业要求

作业要求
作业要求

我的代码

#-*- coding:utf-8 -*-
#本次作业完成完成爬取300个租房信息
#爬取网站为:http://bj.xiaozhu.com/search-duanzufang-p1-0/
#需要打开每一个租房图片的连接,打开新页面,在新页面获取租房信息

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import time

def _getSoup(url, headers):
    webSite = requests.get(url, headers)
    return BeautifulSoup(webSite.text, 'lxml') #注意第一个参数.text

def getProductUrl(url, headers):
    '''
    :param url: 搜索页的URL
    :param headers: 默认为本机的hearders,
    :return: list, 每一个元素为商品页的URL
    '''
    soup = _getSoup(url, headers)
    productsTemp = soup.select('a.resule_img_a') #获取搜索页中,房屋的链接位置
    products = [str(pro.get('href')) for pro in productsTemp] #获取链接

    return products

def getAttribute(url, headers):
    '''
    :param url: 商品页的URL
    :param headers: 用户的headers
    :return: 一个包含商品信息的dict
    '''
    time.sleep(2)
    soup = _getSoup(url, headers)
    title = soup.select('div.pho_info > h4 > em')
    address = soup.select('div.pho_info > p > span')
    image = soup.select('#curBigImage')
    price = soup.select('div.day_l > span')
    rentingType = soup.select('#introduce > li.border_none > h6')
    roomInfo = soup.select('#introduce > li.border_none > p')
    bedNum = soup.select('#introduce > li:nth-of-type(3) > h6')
    bedInfo = soup.select('#introduce > li:nth-of-type(3) > p')
    lorderName = soup.select('a.lorder_name')
    lorderGender = soup.select('#floatRightBox > div.js_box.clearfix > div.member_pic > div')
    lorderCredit = soup.select('#floatRightBox > div.js_box.clearfix > div.w_240 > p')

    genderLabel = lorderGender[0].get('class')[0] #.get返回的是一个list
    if genderLabel == 'member_ico':
        gender = 'male'
    elif genderLabel == 'member_ico1':
        gender = 'female'
    else:
        gender = 'unknown'

    creditLabel = lorderCredit[0].find_all('span', class_ = 'zm_ico')
    if len(creditLabel) != 0:
        credit = creditLabel[0].get_text()
    else:
        credit = 'unknown'

    attribute = {
        'title' : title[0].get_text(),
        'address' : address[0].get_text().strip(), #将地址后面的空格和换行符号去除
        'image' : image[0].get('src'),
        'price' : int(price[0].get_text()), #日租金应该是整型
        'rentingType' : rentingType[0].get_text(), #租房类型:单间?整套?...
        'area' : float(list(roomInfo[0].stripped_strings)[0].split(':')[1][:-2]), #房屋面积
        'apartment' : list(roomInfo[0].stripped_strings)[1][5:], #房屋户型
        'bedNum' : int(bedNum[0].get_text()[1:][:-1]), #床的数量,整型
        'bedInfo' : list(bedInfo[0].stripped_strings), #床的信息
        'lorderName' : lorderName[0].get_text(), #用户姓名
        'lorderGender': gender, #用户性别
        'lorderCredit' : credit #用户的芝麻信用值

    }

    return attribute

def main():
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                      'Chrome/51.0.2704.106 Safari/537.36 Name'
    }
    pageNum = 1  # 开始的搜索页的页码
    roomNum = 0  # 已经完成的房间数
    while roomNum <= 300:

        print('page', str(pageNum))  # 当前搜索页的页码
        url = 'http://bj.xiaozhu.com/search-duanzufang-p{}/'.format(str(pageNum))  # 当前搜索页的URL
        products = getProductUrl(url, headers=headers)  # 获取当前搜索页的房源链接list
        print(products)
        roomsCurrentPage = [getAttribute(url, headers) for url in products]
        # 将房源信息写入rooms.txt中
        with open('/Users/xyh/Documents/python/python3/Week1/1_3/rooms.txt', 'a') as text:
            for room in roomsCurrentPage:
                text.write(str(room))
                text.write('\n')
                roomNum += 1

        pageNum += 1

    print('已搞定!')

if __name__ == '__main__':
    main()

总结

本次作业就是BeautifulSoup的练习,模式就是一个套路。重点难点在于,页面上每一个特征的定位,只要能够唯一地确定所需特征的位置,就能够解决问题。

但是感觉自己在组织设计每一个函数的功能时,不是很有感觉及想法。看过一些书,说函数最好就是一个函数实现一个功能,函数中的状态不要太多。但是自己实现时,不能很好地实现这些目标。希望老师能够指点一二。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,386评论 6 479
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,939评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,851评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,953评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,971评论 5 369
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,784评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,126评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,765评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,148评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,744评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,858评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,479评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,080评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,053评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,278评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,245评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,590评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容