load and check data

outliner detection:

一个是标准化数值检测法。具有钟型正态分布的数据，大约68％的数据分布于距离平均值一个标准差以内，95％的数据分布于距离平均值两个标准差以内，几乎所有的数据都分布于距离平均值三个标准差以内。

所以如果距离平均值三个标准差以内的数据都可以判定为异常值。

另一个是利用箱形图来检测。分别计算Q1百分位数，Q3百分位数，求得四分位间距IQR,计算上限和下限。

上限：Q1-1.5*IQR

下限：Q3+1.5*IQR

在这个范围内的数据为正常，超出这个范围的数据可视为异常值。