处理并发操作除了使用synchronized，还有一个效率比较高的关键字就是volatile
要想理解volatile必须要理解两个概念：
1、内存模型的概念
2、并发编程中的三个概念
一、内存模型的概念
大家都知道，计算机在执行程序时，每条指令都是在CPU中执行的，而执行指令过程中，势必涉及到数据的读取和写入。由于程序运行过程中的临时数据是存放在主存（物理内存）当中的，这时就存在一个问题，由于CPU执行速度很快，而从内存读取数据和向内存写入数据的过程跟CPU执行指令的速度比起来要慢的多，因此如果任何时候对数据的操作都要通过和内存的交互来进行，会大大降低指令执行的速度。因此在CPU里面就有了高速缓存。
也就是，当程序在运行过程中，会将运算需要的数据从主存复制一份到CPU的高速缓存当中，那么CPU进行计算时就可以直接从它的高速缓存读取数据和向其中写入数据，当运算结束之后，再将高速缓存中的数据刷新到主存当中。举个简单的例子，比如下面的这段代码：
i =i+1
当线程执行到这一句代码的时候，会发生如下一系列操作
从主内存中读取 i 的值-----复制一份到自己所在cpu的高速缓存----CPU将i进行加 1 操作----写入到自己的高速缓存----最后将高速缓存中i最新的值刷新到主存当中
这段代码在单线程当中是没有问题的，多线程就会发生问题，假如i的初始值为0，然后有两个线程来执行上面的代码，我们希望看到的结果是 i 的值变为2，但是结果并不一定是这样的，首先线程1开始执行代码，从主存中读取i的值0，复制自己的工作线程中进行加1 操作，这时线程2进来的也从主存中读取i 值，注意这时候 i 的值还是0，因为线程1还没有来的及将计算之后的值写入到主存，这样就会导致最终的结果是1
二.并发编程中的三个概念
在并发编程中，我们通常会遇到以下三个问题：原子性问题，可见性问题，有序性问题。我们先看具体看一下这三个概念：
1、原子性
即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断，要么就都不执行。
2、可见性
可见性是指当多个线程访问同一个变量时，一个线程修改了这个变量的值，其他线程能够立即看得到修改的值。
//线程1执行的代码
int i =0;
i =10;
//线程2执行的代码
j = i;
用代码简单理解上面的定义就是说 初始 i = 0,然后修改到10，这时候j必须也要为10，就是说 i 修改后必须反映到 j 上面。
但是实际情况并不是这样的，j 有可能是0而不是10，因为 线程1在工作线程当中改了 i 的值后并不一定立即刷新到主存当中，所以 j 比一定就是10
3、有序性
即程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。
int a = 0;//1
boolean flag = true;//2
i = 1;//3
flag = false;//4
代码3写在代码4前面，看上去应该是3比4先执行，但实际上却不是的，因为在jvm中存在指令重排。
下面解释一下什么是指令重排序，一般来说，处理器为了提高程序运行效率，可能会对输入代码进行优化，它不保证程序中各个语句的执行先后顺序同代码中的顺序一致，但是它会保证程序最终执行结果和代码顺序执行的结果是一致的。
要想解决并发编程必须满足上面这三个条件
好了，说了那么多铺垫，来到我们的重点 volatile
一旦一个共享变量（类的成员变量、类的静态成员变量）被volatile修饰之后，那么就具备了两层语义
一、保证了不同线程对这个变量操作的可见性，即一个线程修改了变量其他的线程获取这个变量的值时立马更新
二、禁止指令重新排序
也就是说volatile保证了可见性和有序性，但是不能保证原子性
volatile是如何实现可见性的：
当一个变量被volatile修饰的时候，然后对这个变量的值修改的时候，修改之后工作内存中新的值会立即更新主存中的值，并且在主存中将这个值标记为最新的，其他线程会跟这个标记进行对比来判断是否需要更新。
