4.希尔排序

1.简单插入排序存在的问题:
数组arr={2,3,4,5,6,1}这时需要插入的数1(最小)。
这样的过程是:
{2,3,4,5,6,6}
{2,3,4,5,5,6}
{2,3,4,4,5,6}
{2,3,3,4,5,6}
{2,2,3,4,5,6}
{1,2,3,4,5,6}
结论:当需要插入的数是较小的数时,后移的次数明显增多,对效率有影响

2.介绍: 希尔排序是希尔(DonaldShell)于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本,也称为缩小增量排序。

3.基本思想: 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止

4.希尔排序示意图


希尔排序示意图

5.代码实现
希尔排序交换法

#希尔排序交换法
import random
import time
def sorted(sortlist):
    listlength = len(sortlist)
    gap = int(listlength / 2)
    while (gap >0):
        for i in range(gap,listlength):
            j = i
            while (j-gap>=0) and (sortlist[j] < sortlist[j-gap]):
                sortlist[j],sortlist[j-gap] = sortlist[j-gap],sortlist[j]
                j =j - gap
        gap = int(gap/2)
        print(sortlist)
l = [8,9,1,7,2,3,5,4,6,0] 
sorted(l)
# 3 5 1 6 0 8 9 4 7 2
# 0 2 1 4 3 5 7 6 9 8
# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 

def shellSort(sortlist): 
    listlength = len(sortlist)
    gap = int(listlength/2)
    while gap > 0: 
        for i in range(gap,listlength): 
            temp = sortlist[i] 
            j = i 
            while  j >= gap and sortlist[j-gap] >temp: 
                sortlist[j] = sortlist[j-gap] 
                j -= gap 
            sortlist[j] = temp 
        gap = int(gap/2)
        print(sortlist)
sortlist = [8,9,1,7,2,3,5,4,6,0] 
shellSort(sortlist)

希尔排序插入法


def shell_sort(arr):
    """希尔插入排序"""
    # 取整计算增量(间隔)值
    gap = len(arr) // 2
    while gap > 0:
        # 从增量值开始遍历比较
        for i in range(gap, len(arr)):
            j = i
            current = arr[i]
            # 元素与他同组的前面的每个元素进行比较,如果该元素比前面的小则 前面的替换掉该元素,替换完后最前面的位置就是该元素最终位置
            while j - gap >= 0 and current < arr[j - gap]:
                arr[j] = arr[j - gap]
                j -= gap
            # print("1",arr)
            arr[j] = current
        print("2",arr)
        # 缩小增量(间隔)值
        gap //= 2
    return arr

res = shell_sort([1,9,8,7,2,3,5,4,6,0] )
print(res)

#1, 5, 4, 6, 0, 3, 9, 8, 7, 2
#0, 2, 1, 3, 4, 5, 7, 6, 9, 8
#0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
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