案例
按照表中中国历年国民经济主要指标统计（1992-2000）的数据，试用因子分析发对这些指标提取公因子并写出提取的公因子与这些指标之间的表达式。
数据
SPSS统计分析与行业应用案例详解+配套光盘+示例>02>正文>原始数据>案例10.2；
数据分析
执行analyze/dimension reduction/factor；
并选择KMO与巴特利球形检验；
碎石图及相关的描述性统计
在“options”中选中“最大方差法”
在“scores”中选中“显示因子得分系数矩阵”等。
按“OK”得到以下各图：
kmo和巴特利球形检验结果
由图可知：KMO=0.657，p=0.000,因此，因子模型的适应性良好，可以做因子分析。
成分提取
由图可知：对因子的提取量均在95%以上，信息量损失不大，可以继续分析。
主成分分析
由图可知：主成分由两部分组成，共计占比为96.31%；下方的碎石图也是可以看到这样的结果的。
主成分分析碎石图
因子载荷系数
从图中可以看到，提取两部分主要的成分，其中
F1=0.194*工业总产值+0.216*国内生产总值+0.206*货物周转量-0.003*原煤+0.211*发电量+0.212*原油
F2=0.311*工业总产值-0.002*国内生产总值-0.154*货物周转量+0.853*原煤-0.124*发电量+0.036*原油
数据来源为杨维忠老师的“SPSS统计分析与行业应用案例详解”，仅做分析之用。
