最近在写Tensorflow的时候遇到了这种问题，也确实让我困惑了很久。最后经过多方查找资料，发现原来是因为自己在创建参数的过程中，采用的是函数的形式，而的训练的过程中，保存下来的model里面的参数名与预测采用模型的参数名，不同导致~没错，就是保存的过程中偷偷地给你修改了。。。
我个人认为是因为采用的的tf.train.Saver(tf.global_variables())，保存的是全局变量。
最终解决方法：将需要的变量设定为全局，也就是从函数中移动到外边。
参考：
http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/69808692
