Scrapy提供了一个 item pipeline ，来下载属于某个特定项目的图片，比如，当你抓取产品时，也想把它们的图片下载到本地。
这条管道，被称作图片管道，在 ImagesPipeline 类中实现，提供了一个方便并具有额外特性的方法，来下载并本地存储图片:
Pillow 是用来生成缩略图，并将图片归一化为JPEG/RGB格式，因此为了使用图片管道，你需要安装这个库。 Python Imaging Library (PIL) 在大多数情况下是有效的，但众所周知，在一些设置里会出现问题，因此我们推荐使用 Pillow 而不是 PIL.
1.使用图片管道 当使用 ImagesPipeline ，典型的工作流程如下所示:
在一个爬虫里，你抓取一个项目，把其中图片的URL放入 image_urls 组内。
项目从爬虫内返回，进入项目管道。
当项目进入 ImagesPipeline，image_urls 组内的URLs将被Scrapy的调度器和下载器（这意味着调度器和下载器的中间件可以复用）安排下载，当优先级更高，会在其他页面被抓取前处理。项目会在这个特定的管道阶段保持“locker”的状态，直到完成图片的下载（或者由于某些原因未完成下载）。
当图片下载完，另一个组(images)将被更新到结构中。这个组将包含一个字典列表，其中包括下载图片的信息，比如下载路径、源抓取地址（从 image_urls 组获得）和图片的校验码。 images 列表中的图片顺序将和源 image_urls 组保持一致。如果某个图片下载失败，将会记录下错误信息，图片也不会出现在 images 组中。
2.实现定制图片管道
from scrapy.contrib.pipeline.images import ImagesPipeline
import scrapy
from scrapy.exceptions import DropItem
import os
from scrapy.utils.project import get_project_settings
#下载图片
image_store = get_project_settings().get('IMAGES_STORE')
class jobboleImagePipline(ImagesPipeline):
def get_media_requests(self, item, info):
return scrapy.Request(item['coverImage'])
# return [Request(x) for x in item.get(self.images_urls_field, [])]
def item_completed(self, results, item, info):
print(results)
#获取图片下载成功的请求路径
image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]
#判断图片是否下载成功
if not image_paths:
raise DropItem("Item contains no images")
#替换图片的名称，自定义图片名称
os.rename(image_store+'/'+image_paths[0],
image_store+'/'+item['title']+'.jpg')
#将图片地址赋值给item
item['localImagePath'] = image_store+'/'+item['title']+'.jpg'
return item
3.解释
item_completed() 接收的元组列表需要保证与 get_media_requests() 方法返回请求的顺序相一致。下面是 results 参数的一个典型值:
[(True,
{'checksum': '2b00042f7481c7b056c4b410d28f33cf',
'path': 'full/7d97e98f8af710c7e7fe703abc8f639e0ee507c4.jpg',
'url': 'http://www.example.com/images/product1.jpg'}),
(True,
{'checksum': 'b9628c4ab9b595f72f280b90c4fd093d',
'path': 'full/1ca5879492b8fd606df1964ea3c1e2f4520f076f.jpg',
'url': 'http://www.example.com/images/product2.jpg'}),
(False,
Failure(...))]
