数学建模课程设计报告
摘要
本文针对遗传算法，模拟退火算法和神经网络算法进行了学习与练习. 遗传算法搜索最优解的方法是模仿生物的进化过程，模拟了自然选择和遗传中发生的复制、交叉和变异等现象它从代表问题可能潜在解集的一个种群.
模拟退火算法（Simulated Annealing
Algorithm）是一种随机类全局优化方法.它来源于热力学中固体物质的退火冷却过程.
神经网络（Neural Networks）是从微观结构与功能上对人脑神经系统进行模拟而建立起来的数学模型，它具有模拟人脑思维的能力，其特点主要是具有非线性特性、学习能力和自适应性等，是模拟人类智能的一种重要方法.
本文通过matlab编程对问题进行了求解，分析得到了一些结论.
(结课作业，水平垃圾，仅供参考，需者可私发)
