值得收藏——10个蛋白结构分析预测和相关信号转导网站

上期小编给大家介绍了疾病与基因突变相关的数据库,今天小编为大家介绍几个与基因产物——蛋白质相关的几个网站,希望对大家有所帮助,感兴趣的小伙伴可以收藏起来,也欢迎点赞和关注哦!


https://scansite4.mit.edu/4.0/#homeScansite可以帮助我们预测蛋白质内部的磷酸化位点、特定结构域结合区、序列查找、蛋白质分子量等等。网站提供基本的使用教程,感兴趣的小伙伴可以浏览该网站,学习使用相关的工具。


http://www.cbs.dtu.dk/services/NetPhos/这个网站可以进行真核蛋白中磷酸化位点神经网络预测,主要是真核蛋白中的丝氨酸,苏氨酸或酪氨酸磷酸化位点。同时可以对激酶特异性进行预测,是一个很有用的网站。


http://www.kinase.com/kinase.com专注于对人类、酵母、蠕虫和蝇类的蛋白激酶的分析。包括蛋白激酶的功能,进化和多样性。蛋白激酶是细胞行为的关键控制因子,也是细胞信号通路重要的组成部分。研究细胞信号转导方面的小伙伴可以收藏这个网站哦。


http://www.innatedb.com/InnateDB在哺乳动物先天免疫中涉及的相互作用和信号反应这方面做得很好,当然也有其他特色。感兴趣的小伙伴可自行访问。


https://www.ebi.ac.uk/intact/IntAct为分子交互数据提供免费的开源数据库系统和分析工具。


https://thebiogrid.org/这个网站也是基于分子间的交互作用。


http://genome-www.stanford.edu/cellcycle/该网站侧重于研究酵母细胞周期的分析


http://gpcrdb.org/这个是G 蛋白偶联受体 (GPCR) 信息系统网站,包含大量和G 蛋白偶联相关的信息,可以收藏哦!


http://www.cbs.dtu.dk/services/NetOGlyc/这个网站针对哺乳动物蛋白中粘蛋白型GalNAc O-糖基化位点的神经网络预测。



https://bip.weizmann.ac.il/index.html 

这个网站是关于生物信息学和生物计算的网站,上面也有很多工具,可以帮助对蛋白质结构进行预测。


好了,今天的介绍就到这里。希望能对小伙伴们有所帮助!后续小编会继续推送精彩内容,敬请关注!

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