Excel是数据处理工具，也是数据可视化的工具。前面介绍了Excel中的数据管理，在数据经过处理后形成数据源，就可以根据需求将枯燥的数字制作成生动的图表。一张好的图表，能够准确、直观的诠释数据，能够提高信息传递效率。
解读数据
图表是用来传递信息，好的图表表达直接、明白无误，这就需要对作图数据进行提炼。如果直接在原始数据上生成图表，会造成图表展示混乱不堪，一张图里塞入太多信息，没有明确的结论和观点，结果是观众要么看不懂，要么每个人都从图里解读到不同的信息。
首先应该明确分析目的，图表用于哪里？向谁展示？要解答什么问题？想说服别人接受什么观点？
然后选择合适的统计分析方法对数据进行处理和提炼，获得相应的分析结果后再进行作图。
选择合适的图表
不同类型的图表能表达不同类型的信息，使用哪种图表取决于所要表达的主题，也就是上一步提炼数据所得出的结论和观点。
如下图，一种数据关系可以对应多种合适的图表类型。
合理的布局
专业的商业图表，很多都采用垂直式且左对齐的布局，优点是结构紧凑，符合从上到下的阅读习惯。
当然，横向布局也是可以使用，只要能清晰展示数据表达观点，同样可以做出很好的效果。
配色
建议从专业图表上取色，参考专业的配色方案；或者从互联网网站、软件上取色，那些配色都是专业设计师的作品。
字体
微软雅黑、Arial、8~10磅大小
细节
标题，主标题阐述主题和观点，副标题进行补充说明；
单位，不要遗漏；
数据来源，明确的数据来源等相关信息，可以增加说服力；
注释，标注清楚统计口径、异常数据等特别需要注意的地方；
其它需要注意的细节，坐标轴标签、数据标签、参考线等。
