正则表达式是一种让字符串处理更简单的工具（本质是做字符串匹配的）

一、正则表达式的语法

fullmatch(正则表达式，字符串） - 让正则表达式和字符串进行完全匹配，如果匹配失败结果是None
js的正则：/正则表达式/
Python的正则：r'正则表达式'

from re import fullmatch,search
# 1)普通字符 - 表示字符本身
re_str= r'abc'
result = fullmatch(re_str,'abc')
print(result)

# 2).   -   匹配一个任意字符
re_str = r'.abc'
result = fullmatch(re_str,'sabc')
print(result)

#3)\w   -   匹配任意一个数字，字母或者下划线（针对ASCII码表有效）（平时不用）

#4）\d   -   匹配任意一个数字字符(\D 匹配非数字）
re_str = r'\d\d\d'
result = fullmatch(re_str,'126')
print(result)

#5)\s   -   匹配任意一个空白字符（\S 匹配非空字符）
re_str = r'\s\d..'
result = fullmatch(re_str,' 2sw')
print(result)

6）[字符集] - 匹配字符集中出现的任意字符

注意：一个[]只能匹配一个字符

a.

b. 前面的字符编码值必须小于后面的字符编码
-如果不在两个字符的中间，就没有特殊功能

re_str = r'[abc123]123'
result = fullmatch(re_str,'a123')
print(result)

re_str = r'[\u4e00-\u9fa5]123'
result=fullmatch(re_str,'好123')
print(result)

re_str =r'1[3-9]\d\d\d\d\d\d\d\d\d'
result=fullmatch(re_str,'13648876224')
print(result)

re_str =r'[_A-Za-z0-9]abc'
result=fullmatch(re_str,'jabc')
print(result)

二、检测符号

1）\b - 检测是否是单词的边界

单词边界：字符串开头、字符串结尾、凡是能区分出两个不同单词的符号
注意：检测类符号不影响匹配的长度，只是在匹配成功的时候做进一步的检测

2）^ - 检测^所在的位置是否是字符串开头

re_str = r'^abc'
result = fullmatch(re_str,'abc')
print(result)

#3) $   -   检测$所在位置是否是字符串结尾
re_str = r'\d\d$'
print(search(re_str,'dsfsf23ffas34'))

三、匹配次数（左匹配）

#1）* - 匹配0次或多次
re_str = r'a*'
print(fullmatch(re_str,'aaa'))

#2) +   -   至少一次
re_str=r'a+'
print(fullmatch(re_str,'a'))

# 3)?   -   匹配0次或1次
re_str=r'\d?abc'
print(fullmatch(re_str,'1abc'))

#练习：写一个正则表达式可以匹配任意一个整数字符串
re_str = r'[+-]?\d+'
print(fullmatch(re_str,'1213'))

re_str= r'\d{4}abc'
print(fullmatch(re_str,'1384abc'))

四、贪婪和非贪婪

在匹配次数不确定的情况下，匹配模式分为两种：贪婪和非贪婪

• 贪婪：默认都是贪婪的（在能匹配到的前提下匹配次数尽可能多）
• 非贪婪：(能匹配成功的前提下）在匹配次数不确定的时候，次数后面加？，匹配就是非贪婪

re_str=r'\d{2,}?'
print(search(re_str,'32352gfdgdg'))