理解并发编程的一些基本概念很重要，给我们思考问题指明一个基本的方向。这篇说一说锁的一些基本概念。
在通常情况下我们说的锁都指的是“互斥”锁，因为在还存在一些特殊的锁，比如“读写锁”，不完全是互斥的。这篇文章说的锁专指互斥锁。
锁是处理并发的一种同步手段。单线程程序和并发程序的最终目的都是要保证程序的正确性，但是最大的区别是：
单线程程序的正确性只关注程序的运行结果和目标是一致的
并发程序的正确性除了运行结果正确外，还包含了活性的特性，所谓活性，指的就是程序无死锁，无饥饿
所以考察一个锁，也需要从三个方面考察：
互斥性
无死锁
无饥饿
最简单的锁只保证互斥性，而互斥性本质上可以用一个布尔值表示，即一个二元状态。
互斥是保证并发程序正确性的一种特性，和互斥相关的一个专用名词就是临界区
临界区指的是“某个时刻仅能被一个线程执行的代码段”，也就是通常锁的被锁保护的代码段。
一个互斥锁的定义通常如下
interface Lock {
public void lock();
public void unlock();
}
线程必须用指定的方式使用锁，lock动作必须在try块之前调用，如果lock在try里面执行，可能会在取到锁之前抛出异常，导致执行了unlock动作，从而发生错误。
熟悉Java显示锁的同学肯定知道使用ReentryLock就是如下的用法。
mutex.lock();
try{
...临界区
}finally{
mutex.unlock()
}
互斥意味着串行，也意味着等待。 这引出了著名的Amdahl定律
Amdahl定律: 即完成一个工作能获得的加速比，受限于这个工作中必须被串行的部分。（通常串行部分都是因为被互斥锁保护了）
加速比的定义是一个处理器完成一个工作的时间和采用n个处理器并发完成该工作的时间比。
Amdahl定律给出的加速比如下
S = 1 / ( 1 - p + p/n)
S为加速比
1为完成工作的时间
p指可以并行的部分
n指处理器个数
从Amdahl定律可以看出，串行的工作越多，获得的加速比就越小。
Amdahl给我们编程实际启示有：
尽量减小互斥锁的粒度，锁粒度越小表示串行的部分越少
能不用锁，就不要用锁。不用锁表示串行的部分越少
接下来说说活性相关的概念。
死锁意味者系统冻结，最终相关的所有线程都永久地停滞等待。
饥饿则是总有一些线程能够运行，一小部分线程永久停滞等待
所以无饥饿意味着肯定无死锁。但是无死锁不意味着无饥饿。
《多处理器编程的艺术》一书中给出了几种锁的实现，其中Peterson算法可以保证两个线程使用锁的时候锁具备互斥，无死锁，无饥饿特性。
class Peterson implements Lock {
private boolean[] flag = new boolean[2];
private int victim;
public void lock(){
int i = ThreadID.get();
int j = 1 - i;
flag[i]= true; // 保证两个线程先后运行不死锁，实现互斥
victim = i; // 保证两个线程同时运行时不死锁，实现互斥
while(flag[j] && victim == i){} // 互斥意味着等待
}
public void unlock(){
int i = ThreadID.get();
flag[i] = false;
}
}
Bakery锁支持n个线程的互斥协议。通过数学证明了：
n线程的无死锁互斥算法需要n个不同的存储单元（变量）来保存中间状态。
