今天我抽到的题目是“挠到学生的痒处”，这是一个比喻，“痒处”比喻学生的认知障碍，困惑之处、疑问之处，。首先要厘清三个问题：1.学生痒在何处？如果不清楚这个问题，势必造成造成学生“痒的地方没挠到，不痒的地方使劲儿挠，结果还是痒”。美籍匈牙利数学家波利亚说：“教师讲什么不重要，学生想什么比这重要一千倍。”2.学生为什么痒？比如在素材积累的过程中，学生为什么会出现素材如此贫乏，对社会上发生的事情充耳不闻，恍如《釜山行》中的僵尸，只要一个人出现，就成群结队涌上去，直至把这个人也变成僵尸，再去进攻下一个。由于在题海中挣扎，所接触的往往以高考高分作文、书本、试卷为主。3.由谁去挠学生的痒处？有这几种选择：学生自己去挠，老师挠，同学相互挠，老师和学生共同挠。我个人认为，师生共同挠会更舒服一些。
总之教师要学会并习惯于从学生的视角去思考问题，根据学生的学习需求决定“教什么”和“怎么教”。只有真切地挠到学生的“痒处”，才能把学生表面化的学习变成充满思考的学习过程。
接下来谈谈“深度学习”。
国外对深度学习的研究由来已久。最早是由两位美国学者Ference Marton 和Roger Saljo 提出来的。1976 年，他们做了一项研究: 让学生阅读一份学术方面的文章，并告诉学生读过之后会有一个关于这个内容的测验。结果发现学生在阅读学习过程中使用了两种不同的策略。一种策略是试图去理解整篇文章的思想，领会其学术内涵，这样的学习被认为是深度学习。另一种策略是记住文章中所提到的一些事实，他们所关注的是接下来的测验会问到文章中有哪些内容。这样的学习是机械学习，或称为表面学习、浅层学习，这是深度学习的缘起。
两人联名发表了《学习的本质区别:结果和过程》，最早提出了“深度学习”的新概念，并进行了详细地阐述。在两位学者的理论框架中，采用深层方式进行学习的学生，对学习有内在兴趣，注重理解，强调意义，集中注意于学习内容各部分之间的联系，系统地陈述问题或概念的整体结构假设。
什么是深度学习?黎加厚教授认为，所谓深度学习是指在理解学习的基础上，学习者能够批判性地学习新的知识和思想，并将新的知识和思想融入已有的认知结构中，能够在众多的思想间进行联系并能够将已有的知识迁移到新的情境中，作为决策和解决问题的一种学习方式。可见，深度学习关注的是学习者学习的过程与状态。它关注学习者对知识核心概念和原理的深层次理解，关注学习者自身对学习意义和知识的协同建构。
深度学习和挠到学生的痒处是何关系呢？深度学习就是最好的挠痒器。
笔者以为深度学习具有以下若干特征：
1. 深度学习是构建性的学习。
建构主义认为，学习是学习者主动地建构内部心理表征的过程，是新旧经验之间反复的双向相互作用过程，即“建构一方面是对新信息的意义的建构，同时又包含对原有经验的改造和重组”。深度学习首先是信息整合，这种整合是多学科知识和多渠道信息的整合，其次是新旧知识的整合，在已有知识结构的基础上建构新知识，分复或重构原有的认知结构。因此，深度学习是一种双向建构知识意义的学习，能使学习者获得更为深刻的理解。
2.深度学习是反思性的学习。
深度学习是在理解的基础上的批判性学习。元认知理论认为，真正学习是一种内省，学习这能有效控制自己的思维活动和学习过程，进而深化和拓展了反思的内涵。深度学习是一种高阶段的学习，它不满足于被动接受，更注重接受之后的反思，这样更能提高学习效果。
3. 深度学习是迁移性的学习。
深度学习着意迁移运用。深度学习要求学习者对学习情境的深入理解，对关键要素的判断和把握，可以在相似情境“举一反三”，也能在新情境中分析判断差异并将原则思路迁移运用。如不能将知识运用到新情境中来解决问题，那么学习者的学习就只是简单的复制、机械的记忆、肤浅的理解，仍停留在浅层学习的水平上。我们经常以能否解决实际问题来判断一个人是不是学到了真正的知识。
那么如何实施深度学习呢？
笔者认为，可以从以下三个方面：
1.基于问题。
深度学习是挠到学生痒处的学习，并且能解决学生的痒，否则学习的结果很难外显地证明，实际上所面对和需要解决问题的复杂程度在一定程度上正是学习深度的体现和要求。
2.合作交流。
因为问题是学生的痒处，而学生又不能独自解决，这就需要与实践共同体内其他成员相互对话、彼此交流来加深对知识的理解。由于知识具有社会共享与分配的属性，实践共同体更易于“最近发展区”，为深度学习提供更多的支撑和帮助。
3.过程评价。
评价是教学的一部分，一个好的评价体系不仅能评价出教育功能的实现程度，更能促进学生的深度学习。前面讲过，深度学习关注的是学习者学习的过程与状态，对过程的关注，可以看到学生在解决问题之路上的坎坷，以便于主动伸手帮助；也有助于看到学生的反思，及时鼓励。
在面向学习型社会的21世纪，教学活动的重心由向学生传授固有知识，转向帮助学生面对问题主动获取信息、达成理解建构迁移，用以解决现实学习环境中的复杂问题，及学习者具备深度学习的能力。但能力的培养不是一蹴而就的，如何有效地达成深度学习任重而道远。
