虽然每个Pod都会分配一个单独的Pod IP，然而却存在如下两问题：
1、Pod IP仅仅是集群内可见的虚拟IP，外部无法访问。
2、Pod IP会随着Pod的销毁而消失，当ReplicaSet对Pod进行动态伸缩时，Pod IP可能随时随地都会变化，这样对于我们访问这个服务带来了难度。
3、负载均衡
因此，Kubernetes中的Service对象就是解决以上问题的实现服务发现核心关键。Kubernetes 自动为 Service 分配的VIP(虚拟IP)地址，而被 selector 选中的 Pod，就称为 Service 的 Endpoints(即service与对应pod的ip映射表，相当于服务发现)。如：
$ kubectl get endpoints hostnames
NAME ENDPOINTS
hostnames 10.244.0.5:9376,10.244.0.6:9376,10.244.0.7:9376
需要注意的是，只有处于 Running 状态，且 readinessProbe 检查通过的 Pod，才会出现在 Service 的 Endpoints 列表里。并且，当某一个 Pod 出现问题时，Kubernetes 会自动把它从 Service 里摘除掉。
1. Service的创建
Service可以看作是一组提供相同服务的Pod对外的访问接口。借助Service，应用可以方便地实现服务发现和负载均衡。
Service同其他Kubernetes对象一样，也是通过yaml或json文件进行定义。此外，它和其他Controller对象一样，通过Label Selector来确定一个Service将要使用哪些Pod。一个简单的Service定义如下：
下面简单分析一下上面的Service描述文件：
通过spec.selector字段确定这个Service将要使用哪些Label。在本例中，这个名为nginx的Service，将会管理所有具有app: nginxLabel的Pod。
spec.ports.port: 80表明此Service将会监听80端口，并将所有监听到的请求转发给其管理的Pod。spec.ports.targetPort: 81表明此Service监听到的80端口的请求都会被转发给其管理的Pod的81端口，此字段可以省略，省略后其值会被设置为spec.ports.port的值。
type: ClusterIP表面此Service的type，会在下文中讲到。
2. Service的类型
在Serive定义时，我们需要指定spec.type字段，这个字段拥有四个选项，后3中模式可对外提供服务：
ClusterIP。默认值。给这个Service分配一个Cluster IP，它是Kubernetes系统自动分配的虚拟IP，因此只能在集群内部访问。
NodePort。将Service通过指定的Node上的端口暴露给外部。通过此方法，访问任意一个NodeIP:nodePort都将路由到ClusterIP，从而成功获得该服务。
LoadBalancer。在 NodePort 的基础上，借助 cloud provider 创建一个外部的负载均衡器，并将请求转发到 :NodePort。此模式只能在云服务器（AWS等）上使用。
ExternalName。将服务通过 DNS CNAME 记录方式转发到指定的域名（通过 spec.externlName 设定）。需要 kube-dns 版本在 1.7 以上。
2.1 NodePort类型
在定义Service时指定spec.type=NodePort，并指定spec.ports.nodePort的值，Kubernetes就会在集群中的每一个Node上打开你定义的这个端口，这样，就能够从外部通过任意一个NodeIP:nodePort访问到这个Service了。
下面是一个简单的例子：
假如有3个app: nginx Pod运行在3个不同的Node中，那么此时客户端访问任意一个Node的30001端口都能访问到这个nginx服务。
2.2 LoadBalancer类型
如果云服务商支持外接负载均衡器，则可以通过spec.type=LoadBalancer来定义Service，一个简单的例子如下：
Service网络工作模型：
userspace、iptables和ipvs
https://blog.csdn.net/weixin_41806245/article/details/91348366
在 Kubernetes v1.0 版本，代理完全在 userspace。在 Kubernetes v1.1 版本，新增了 iptables 代理，但并不是默认的运行模式。 从 Kubernetes v1.2 起，默认就是 iptables 代理。
在 Kubernetes v1.0 版本，Service 是 “4层”（TCP/UDP over IP）概念。 在 Kubernetes v1.1 版本，新增了 Ingress API（beta 版），用来表示 “7层”（HTTP）服务。
Service 究竟是如何工作的呢？
实际上，Service 是由 kube-proxy 组件，加上 iptables 来共同实现的。这样，访问 Service VIP 的 IP 包经过上述 iptables 处理之后，就已经变成了访问具体某一个后端 Pod 的 IP 包了。不难理解，这些 Endpoints 对应的 iptables 规则，正是 kube-proxy 通过监听 Pod 的变化事件，在宿主机上生成并维护的。
不难想到，当你的宿主机上有大量 Pod 的时候，成百上千条 iptables 规则不断地被刷新，会大量占用该宿主机的 CPU 资源，甚至会让宿主机“卡”在这个过程中。所以说，一直以来，基于 iptables 的 Service 实现，都是制约 Kubernetes 项目承载更多量级的 Pod 的主要障碍。
而 IPVS 模式的 Service，就是解决这个问题的一个行之有效的方法。
IPVS 模式的工作原理，其实跟 iptables 模式类似。当我们创建了前面的 Service 之后，kube-proxy 首先会在宿主机上创建一个虚拟网卡（叫作：kube-ipvs0），并为它分配 Service VIP 作为 IP 地址。而接下来，kube-proxy 就会通过 Linux 的 IPVS 模块，为这个 IP 地址设置三个 IPVS 虚拟主机，并设置这三个虚拟主机之间使用轮询模式 (rr) 来作为负载均衡策略。
而相比于 iptables，IPVS 在内核中的实现其实也是基于 Netfilter 的 NAT 模式，所以在转发这一层上，理论上 IPVS 并没有显著的性能提升。但是，IPVS 并不需要在宿主机上为每个 Pod 设置 iptables 规则，而是把对这些“规则”的处理放到了内核态，从而极大地降低了维护这些规则的代价。这也正印证了我在前面提到过的，“将重要操作放入内核态”是提高性能的重要手段。不过需要注意的是，IPVS 模块只负责上述的负载均衡和代理功能。而一个完整的 Service 流程正常工作所需要的包过滤、SNAT 等操作，还是要靠 iptables 来实现。只不过，这些辅助性的 iptables 规则数量有限，也不会随着 Pod 数量的增加而增加。
所以，在大规模集群里，我非常建议你为 kube-proxy 设置–proxy-mode=ipvs 来开启这个功能。它为 Kubernetes 集群规模带来的提升，还是非常巨大的。
从k8s的1.8版本开始，kube-proxy引入了IPVS模式，IPVS模式与iptables同样基于Netfilter，但是采用的hash表，因此当service数量达到一定规模时，hash查表的速度优势就会显现出来，从而提高service的服务性能。
service vip不会变，除非你把它删了重建。通过dns解析的是headless service，它不会分配vip。
总结：
在这篇文章里，我为你详细讲解了 Service 的工作原理。实际上，Service 机制，以及 Kubernetes 里的 DNS 插件，都是在帮助你解决同样一个问题，即：如何找到我的某一个容器？
这个问题在平台级项目中，往往就被称作服务发现，即：当我的一个服务（Pod）的 IP 地址是不固定的且没办法提前获知时，我该如何通过一个固定的方式访问到这个 Pod 呢？
而我在这里讲解的、ClusterIP 模式的 Service 为你提供的，就是一个 Pod 的稳定的 IP 地址，即 VIP。并且，这里 Pod 和 Service 的关系是可以通过 Label 确定的。
而 Headless Service 为你提供的，则是一个 Pod 的稳定的 DNS 名字，并且，这个名字是可以通过 Pod 名字和 Service 名字拼接出来的。
在实际的场景里，你应该根据自己的具体需求进行合理选择。
Service 的访问入口，其实就是每台宿主机上由 kube-proxy 生成的 iptables 规则，以及 kube-dns 生成的 DNS 记录。而一旦离开了这个集群，这些信息对用户来说，也就自然没有作用了。
