RabbitMQ 简介

AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。
AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。
RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。

消息队列异步入库

那么，基于 RabbitMQ（消息队列）实现数据异步入库有什么好处呢？

通过异步处理提高系统性能（减少响应时间，降低数据库压力）
降低系统耦合性

消息队列异步入库.png

在不使用消息队列服务器的时候，应用会直接将用户请求导致的数据变更写入数据库，在高并发的情况下数据库的写入压力会剧增，系统整体响应速度明显变慢。
但是在使用消息队列之后，用户请求导致的数据变更发送给消息队列之后立即返回，在高并发的情况下也不会增加数据库的写入压力，系统整体响应速度无明显变化。再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据，异步写入数据库。由于消息队列服务器处理速度快于数据库（消息队列也比数据库有更好的伸缩性），因此响应速度得到大幅改善。
因此，消息队列具备良好的削峰功能，将短时间高并发产的事务数据存储在消息队列之中，再异步地平缓写入数据库之中，减轻数据库的并发写入压力，提高系统整体的访问性能。消息队列的应用常见于各种稀缺资源抢购系统。

消息队列结构体

RabbitMQ客户端模块

// RabbitMQ结构体
type RabbitMQ struct {
    conn    *amqp.Connection
    channel *amqp.Channel
    // 交换机名称
    Exchange string
    // 队列名称
    QueueName string
    // bind key名称
    Key string
    // 连接信息
    MqUrl string
    sync.Mutex
}

消息队列生产端

// Simple模式的生产端
func (r *RabbitMQ) PublishSimple(message string) error {
    r.Lock()
    defer r.Unlock()
    // 1.申请队列，如果队列不存在会自动创建，存在则跳过创建
    _, err := r.channel.QueueDeclare(
        r.QueueName,
        // 是否持久化
        false,
        // 是否自动删除
        false,
        // 是否具有排他性
        false,
        // 是否阻塞处理
        false,
        // 额外的属性
        nil,
    )
    if err != nil {
        return err
    }
    //调用channel 发送消息到队列中
    r.channel.Publish(
        r.Exchange,
        r.QueueName,
        // 如果为true，根据自身exchange类型和routekey规则无法找到符合条件的队列会把消息返还给发送者
        false,
        // 如果为true，当exchange发送消息到队列后发现队列上没有消费者，则会把消息返还给发送者
        false,
        amqp.Publishing{
            ContentType: "text/plain",
            Body:        []byte(message),
        })
    return nil
}

消息队列消费端

// simple模式的消费端
func (r *RabbitMQ) ConsumeSimple(orderService services.IOrderService, productService services.IProductService) {
    // 1.申请队列，如果队列不存在会自动创建，存在则跳过创建
    q, err := r.channel.QueueDeclare(
        r.QueueName,
        // 是否持久化
        false,
        // 是否自动删除
        false,
        // 是否具有排他性
        false,
        // 是否阻塞处理
        false,
        // 额外的属性
        nil,
    )
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }

    // 消费者流控
    r.channel.Qos(
        1, // 当前消费者一次能接受的最大消息数量
        0, // 服务器传递的最大容量（以八位字节为单位）
        false, // 如果设置为true对channel可用
    )

    // 接收消息
    msgs, err := r.channel.Consume(
        q.Name, // queue
        "", // consumer，用来区分多个消费者
        false, // auto-ack，是否自动应答
        false, // exclusive，是否独有
        false, // no-local，设置为true表示不能将同一个Connection中生产者发送的消息传递给这个Connection中的消费者
        false, // no-wait，队列是否阻塞
        nil,   // args
    )
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }

    forever := make(chan bool)
    //启用协程处理消息
    go func() {
        for d := range msgs {
            // 消息逻辑处理，可以自行设计逻辑
            log.Printf("Received a message: %s", d.Body)
            message := &datamodels.Message{}
            err := json.Unmarshal([]byte(d.Body),message)
            if err != nil {
                fmt.Println(err)
            }
            // 插入订单
            _,err = orderService.InsertOrderByMessage(message)
            if err !=nil {
                fmt.Println(err)
            }

            // 扣除商品数量
            err = productService.SubNumberOne(message.ProductID)
            if err !=nil {
                fmt.Println(err)
            }
            // 如果为true表示确认所有未确认的消息，
            // 为false表示确认当前消息
            d.Ack(false)
        }
    }()

    log.Printf(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C")
    <-forever
}

参考：
RabbitMQ基础概念详细介绍
 消息队列

基于 RabbitMQ 实现数据异步入库