在冒险这篇文章中，提出了两点：
假如在一场赌博游戏中
1，抗风险能力越强，也就是资本总量越大，那么可以参与游戏的次数越多，连续失败的几率也会很低。
2，对事情的判断能力越强，获胜的把握越大，那么失败的几率也会越低。
但是有一个问题，如果你的资本量很大，对手的资本量也很大，假如你一次全部赌进去，不论你的获胜把握有多大，就算高于90％，你也有10%的可能会输光。
那么我怎么利用好手中的资本，在保证安全的情况下获得最大的利润呢？
其实，前人早就研究过了，并且还搞了个公式，这就是凯利公式。
凯利公式研究的就是投资资本占比（投资次数）、获胜概率以及赔率三者之间的关系。
在冒险中，其实将赔率忽略掉了，没有重点考虑，在这里，凯利公式会帮我们说明。
那么先分别看看这三个概念：
投资资本占比：假如你手上有100元，一次性投资20元，那么投资资本占比就是20%，换句话说，你可以投资5次，所以这里我也将投资资本占比叫做投资次数。凯利公式就可以告诉我们一个最优的投资次数。
获胜概率：就是你对一件事情做成功有多大的把握，比如在牌桌上中，你拿了一手好牌，你认为这局获胜概率是80%，那么这个80%就是获胜概率，与之相对的就是失败概率20%。
赔率：假如在赌场中，你的投资金额是100元，如果获胜，你的回报会是300元，那么赔率就是300/100=3。
赔率＝盈利金额／投入金额，一般我将它叫为投资回报倍数。
弄清楚了上面三个概念，再来看凯利公式就容易多了
凯利公式：
其中
f * = 现有资金应进行下次投注的比例
b = 赔率
p = 获胜概率
q = 失败概率 （一般等于 1-p ）
举个简单的例子应用一下。
投资100元，能回报100元，投资回报率100%，b=1，
获胜概率60%，失败概率为40%，假如我手上只有100元，那么我应该投入多少钱呢？
带入公式f=(1*0.6-0.4)/2=0.2=20%
也就是说，在投资回报率100％，获胜概率60%的情况下，我一次最多只能用20元进行投资，不能将100元全部投进去。
为了让公式更好用一点，我么把赔率用盈利金额／投入金额替换一下。
j假设 b=m/n，其中m就是盈利金额，n就是投入金额，并且将q也用p替换一下 q=1-p 。
那么公式就变成了：
f=[p(m+n)-n]/m
我们用上面的数据代入验证一下：
f=[0.6*(100+100)-100]/100=20/100=0.2=20%
与上面的公式一致，f=[p(m+n)-n]/m可以看作是凯利公式原始形式的一个变化形式。
通过这个公式，对于一个项目，我们只要知道投入多少钱，能回报多少钱，以及我有多大把握能获胜这三个信息，就能够通过f=[p(m+n)-n]/m公式计算出，一次应该投入所有本金的百分之多少？
当然，这个公式有一个假设：赢了有收益，输了的话一分钱都拿不回来，一般股票和房产领域很少出现一分钱都拿不回来的情况。
对于凯利公式就介绍这么多，想进一步了解的同学可以阅读维基百科上面的[凯利公式]词条(https://en.wikipedia.org/wiki/Kelly_criterion)
明天会根据情况可能会讲一些凯利公式在实际生活中的运用。
