10+ Kaggle Grandmasters
100+ 资深数据科学玩家
7 场 分享展示
4 场 实战细节讲解
1 场 线下数据竞赛
1 晚 Kaggler 们的专属 Party
全球最知名的线下数据科学活动Kaggle Days 将于 10 月 19 - 20 日首次落地中国北京。目前已经获得 6 位 Kaggle Grandmaster 的支持。这次 Kaggle Days 的中国首秀将由 Kaggle、LogicAI和 DeepTech 联合主办，睡前 Futurelab 协办支持。
Kaggle 是全球最大的数据竞赛平台、世界上最大的数据科学和机器学习社区，于 2010 年创立，2017 年被谷歌母公司 Alphabet 收购。目前旗下产品包括：数据竞赛、数据平台、数据科学开发工具、数据科学教育、社区论坛。Kaggle 在 2019 年年初注册人数突破250 万。截至 2019 年 8 月初， Kaggle 平台上一共有 148 位宗师，1242 位大师，4466 位专家（数字在不断变化中）。
Kaggle Days 是 Kaggle 从线上走向线下的大胆尝试，是面对数据科学社区的成果展示介绍加线下数据竞赛/黑客松。活动嘉宾都是 Kaggle 平台上排名在前 1‰ 的宗师，参加人员覆盖国内外 Kaggle 会员，包括企业、金融、咨询机构、数据科学家、科研院校、科技爱好者等在内，并被视为 Kaggler 们和数据科学家们线下交流、学习、比赛的绝佳机会。
对企业来说，通过专业平台举办竞赛，可以接触到最优秀的数据科学家和最有潜力的数据科学玩家，引导优质人才研究符合公司应用场景的数据，从而更加了解企业的人工智能愿景和诉求；同时通过一个与实际需求相匹配的题目设定和专业的评测系统，让竞赛选手产生有价值的预测算法，并通过竞赛形式最有效地解决企业人才招聘问题。
部分确认出席嘉宾
Kaggle Days 中国的演讲嘉宾虽然以中国国籍或在中国的 Kaggle 宗师为主，但我们也在邀请外籍的 Kaggle 宗师，带来他们不一样的视野和经验。
在之前的导师专访中，我们已经对其中的两位导师进行了比较详细的介绍，那么截至目前，6 位确认出席的导师都有谁呢？他们在 Kaggle 上的最高排名和战绩如何呢？
沈涛，Kaggle 社区中的 SeuTao，利用业余时间参加 Kaggle 比赛，从 2018年 9 月到 2019 年 3 月，短短的半年时间内，连斩 5 金，成为 Kaggle Competitions Grandmaster。在他看来，Kaggle是一个适合快速上手数据科学的平台，并且在他的职业生涯中扮演了重要角色。沈涛硕士毕业于东南大学生物医学工程专业，2017年毕业后开始进入数据科学领域，目前从事医疗 AI 算法的研发工作。
吴远皓（Yuanhao），2017 年底开始接触 Kaggle，凭借 6 金 5 银 2 铜的成绩，于今年 6 月成为 Kaggle Competitions Grandmaster。他硕士毕业于清华大学机械工程系，目前在上汽集团人工智能实验室任 NLP 算法工程师。
Qingchen Wang（Qingchen）于 8 年前加入 Kaggle，作为一名活跃的 Kaggler，他参加了 30 余场 Kaggle 比赛，获得共计 9 枚金牌，并在 2016 年晋升为Kaggle Competitions Grandmaster。Qingchen 拥有阿姆斯特丹大学的博士学位，现在香港大学经济及工商管理学院任助理教授。他的研究兴趣在于机器学习方法及人工智能技术的应用，以解决各个领域中存在的复杂现实问题。
陈成龙（Chenglong Chen），中山大学博士，6 年前加入 Kaggle。他喜欢参加机器学习相关的比赛，并多次在 Kaggle 举办的 NLP 竞赛中取得优异成绩。目前，陈博士作为阿里巴巴智能服务事业部的一名算法专家，主要负责阿里小蜜 NLU 中台的算法工作。此前，他曾在腾讯社交与效果广告部任职算法研究员，负责Lookalike 相似人群扩展相关工作。
高志锋（Fengari）于 2018 年 6 月晋升为Kaggle Competitions Grandmaster，现在的战绩是 7 金，12 银，4 铜。拥有北京大学计算机技术硕士学位的他，曾就职于微软亚洲互联网工程院小冰组，在统计机器学习、自然语言处理以及对话系统研究等方面均有丰富的实战经验，现在微软亚洲研究院任软件研发工程师。除 Kaggle 外，高志锋还在其他国内外数据挖掘竞赛上赢得了许多比赛。
Kaggle Competitions Grandmaster 钱乾（qianqian），4 年前加入 Kaggle，截至目前参加比赛 30 余场，共计获得 5 金 8 银 7 铜。现在他是上海 Moseeker 公司的一名数据科学家，主要负责招聘对话系统的开发以及推荐引擎的更新。
当然，正在紧锣密鼓邀请导师的我们，还会陆续放出确认的宗师级导师，如果你不想错过这个上手进击数据科学的机会，就赶紧报名吧。如果你有任何关于活动的问题，就在文后留言吧。
报名链接：https://kaggledays.com/china-zn/
