查表操作

(1) 在students表中,查询年龄大于25岁,且为男性的同学的名字和年龄

MariaDB [hellodb]> SELECT * FROM students WHERE Age>'25' and Gender='M';
+-------+--------------+-----+--------+---------+-----------+
| StuID | Name         | Age | Gender | ClassID | TeacherID |
+-------+--------------+-----+--------+---------+-----------+
|     3 | Xie Yanke    |  53 | M      |       2 |        16 |
|     4 | Ding Dian    |  32 | M      |       4 |         4 |
|     5 | Yu Yutong    |  26 | M      |       3 |         1 |
|     6 | Shi Qing     |  46 | M      |       5 |      NULL |
|    13 | Tian Boguang |  33 | M      |       2 |      NULL |
|    24 | Xu Xian      |  27 | M      |    NULL |      NULL |
|    25 | Sun Dasheng  | 100 | M      |    NULL |      NULL |
+-------+--------------+-----+--------+---------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)

(2) 以ClassID为分组依据,显示每组的平均年龄

MariaDB [hellodb]> select classid,avg(age) from students where classid is not null group by classid order by classid;
+---------+----------+
| classid | avg(age) |
+---------+----------+
|       1 |  20.5000 |
|       2 |  36.0000 |
|       3 |  20.2500 |
|       4 |  24.7500 |
|       5 |  46.0000 |
|       6 |  20.7500 |
|       7 |  19.6667 |
+---------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

(3) 显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄

MariaDB [hellodb]> select classid,avg(age) from students where age > 30 and classid is not null group by classid order by classid;
+---------+----------+
| classid | avg(age) |
+---------+----------+
|       2 |  43.0000 |
|       4 |  32.0000 |
|       5 |  46.0000 |
+---------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

(4) 显示以L开头的名字的同学的信息

MariaDB [hellodb]> select * from students where Name rlike 'L.*';
+-------+--------------+-----+--------+---------+-----------+
| StuID | Name         | Age | Gender | ClassID | TeacherID |
+-------+--------------+-----+--------+---------+-----------+
|     8 | Lin Daiyu    |  17 | F      |       7 |      NULL |
|    10 | Yue Lingshan |  19 | F      |       3 |      NULL |
|    14 | Lu Wushuang  |  17 | F      |       3 |      NULL |
|    17 | Lin Chong    |  25 | M      |       4 |      NULL |
+-------+--------------+-----+--------+---------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

数据库授权magedu用户,允许192.168.1.0/24网段可以连接mysql

MariaDB [(none)]> GRANT ALL ON *.* TO magedu@'192.168.1.%' IDENTIFIED BY 'magedu';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

MariaDB [(none)]> select USER,HOST from mysql.user;
+--------+-----------------------+
| USER   | HOST                  |
+--------+-----------------------+
| root   | 127.0.0.1             |
| magedu | 192.168.1.%           |
| root   | ::1                   |
|        | localhost             |
| root   | localhost             |
|        | localhost.localdomain |
| root   | localhost.localdomain |
+--------+-----------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,427评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,551评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,747评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,939评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,955评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,737评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,448评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,352评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,834评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,992评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,133评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,815评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,477评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,022评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,147评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,398评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,077评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容