前言
这文章里的概念抽象于一些生活和科技中的一些细节，两种思维的学习主要来自吴军博士《硅谷之谜》的最后两章，现在结合一下自己的经历和看法，写一篇读书笔记。
两种思维分别是：机械思维和三论思维（信息论，控制论，系统论）
一个例子
在打篮球的时候，有时候会遇到同学开玩笑说，把球的重量，球框高度，风力等等因素都算好后，就可以把球投进去了。这也是理科同学才会开得玩笑，而这种玩笑的底层思维就是机械思维。简而言之，就是通过一系列定理（原则），精准地计算思考后获得一个明确方案的思维。
当然，实际上打球的时候并不会计算。要把球投进，是需要不断地练习的。譬如，这次在这个距离下，要是出手力气大了，下次就把力放小点，要是角度太高了，下次就把角度放低点。这种行动逻辑的底层思维就是三论思维。简而言之，就是在实验的过程中，根据每次的结论对变量进行调整，以此来达到最优结果。
这是一非常简单的例子，这两种思维概念是非常容易懂的，而且是并存在我们脑子里地。
机械思维
不知道有多少同学还记得牛顿第二定律，F=ma。这是一条神奇的公式，因为有这条公式，我们可以解释、预测生活中非常多的受力场景。在牛顿巨著《自然哲学的数学原理》出版前，人类社会很多的知识只能通过口口相传来教导，对于一些未知的事情，可能需要一些有好奇心又勇敢的人去尝试，产生新的经验再教导其他人，知识的扩展非常缓慢。而牛顿提出三个力学定律，表示自然现象是可以通过非常简单的公式来解释的。机械思维在那时候产生的影响是非常巨大的，在这种思维的引导下，知识分子通过公式推导，可以设计和生产很多人类以往未曾有的工具。当时英国就有一位工人，通过业余时间去学习力学原理，改良了影响全人类的机器。那位工人就是瓦特，那部机器就是蒸汽机，工业革命的出现和机械思维是密不可分的。
思维的影响是多方面，除了驱动了科技上的进步，很长的时间人类还不断研究自身的一些共性，类似于人类原理一样的东西。机械思维就这样启发了人类学、心理学等学术分支，就像管理学一样，就是希望能发现一些人类的原理来做有效地管理。作为一个理科生，在学术上最让我惊叹的就是爱因斯坦的质能方程，E=mc^2，而爱因斯坦毕生都在追求可以解释一切受力的统一力场。我们生活确确实实是被机械思维包围的，追求简单的原理能自洽于万物的各种现象是这种思维下的魅力，这样的诉求和动力是人类天生的。
三论思维
就提出时间而言，相比于历史“悠久”的机械思维，三论思维就显得比较“年轻”。�三论的提出是二战后的事情，控制论是由一个美国科学天才——诺伯特·维纳提出的，标示是他得著作《控制论》。这本书出版的同年，另一位美国的科学家克劳德·香农出版了《通信的数学原理》，这标志着信息论的提出，而系统论是由贝塔朗菲等人提出的。
三论思维没机械思维那么容易解释，下面通过小米手机的例子尝试解释一下。
小米在推出手机前是先推出MIUI系统，在推出这个系统时，这个系统是还没完善的，而是在论坛中吸引发烧友玩这个系统，再通过他们的反馈，每周迭代一次。在技术角度来说，这是一个周期极短，难度极大的一个工程（我甚至有时会怀疑，这样的迭代速度是否能够保证代码的质量）。但就是通过这样的策略，MIUI系统不断地调整自己来命中用户的关注点，也以此带动了小米手机的成功。这就是控制论的方法论，机械思维是对未来做尽可能准确的预测，而控制论是希望在运作的过程中获得反馈不断调整。
信息论的定律有两条，香农信源编码定律，简单来说就是要消除不确定性，需要足够多得信息。也用MIUI系统为例，当它接收到来自用户100条不同的系统优化反馈，其中90条是不合理的，工程师只能优化其中10条，则如何确定最终的10条呢？信息论的答案是，引入足够多得反馈，引入100W条反馈，通过简单的统计就基本上可以确定最终的10条了。假如是机械思维的方式，可能是因为一系列“好系统原则”来对100条优化逐条去评估。我并不知道小米的产品经理最后是如何敲定的，但反馈多的问题应该优先处理，这个应该比较容易理解的。信息论的另一个定律简单来说，就是信息的传播速率不可能超过信道的容量。小米有一个神奇的点，它在起家阶段几乎不打广告，那么小米的手机、系统等等如何传播出去？靠的就是粉丝和它的饥饿营销。小米信息的传播信道主要来源于它的粉丝和当时周二的抢购，参与者都成为了它的传播信道，信道大，那小米信息的传播速率就惊人了。
抛开价格不谈，小米手机有一个特点，各方面性能都很高。几乎它每一款旗舰都用上了最好的材料，顶级的CPU，超高像素的摄像头等等，按照机械思维，高性能意味着好手机。但在系统论思维下，整体的性能不一定会因为局部性能提高而实现。与小米相比，我认为iPhone是一款更好的手机，iPhone的广告也从来不会炫耀它的配置（但从配置角度上说可能被小米甩几条街）。iPhone的CPU和系统都是由自己设计的，软硬件的完美配合使iOS系统在不是很强的硬件配置下都能获得非常出色的性能表现，在加上乔布斯是整合技术和艺术的天才，对iPhone的整体把控非常好，也以此促使了iPhone的成功——这一定程度上也是系统论思维的成功。
小米整体是成功的，在某个程度上，可以理解成三论思维的成功。这里并不是刻意要抬举三论，而贬低机械思维。我们都无法否认机械思维带来的贡献，包括它在未来同样起着无可替代的作用，但未来社会会迎来信息时代，在信息时代，三论思维会比机械思维能更好地解释更多的现象，可以更好地指导人们的行为。我在IT行业，听到的大数据、迭代、人工智能的词语很多，一定程度上也算是探索信息时代的较前的一批人，也稍微早一点理解三论思维。下面我说说三论思维是如何改变我的行为。不说机械思维的指导是因为大家意识中都基本上明白了。
三论思维的指导个人行为
- 宽容失败，知错就改。
这是一个简单的道理，但不是每个人都可以做到。很多同学无法做到宽容失败，避免失败的最好方法就回避尝试，固步自封，但在某些场景下，去试错才会获得进步。在根据控制论的解释，宽容失败，知错就改意味着一次迭代和进步。我稍微明白到这一点，所以经常会逼迫自己去尝试一些新东西，譬如说写代码的时候我会尝试去使用很多新的技术，虽然会造出锅，但实践过后会对这个技术有更深的了解。而当我犯错时（不一定是技术上的错误），虽然心里不愿意，但都会强迫自己从心底到行为去改正错误，因为只有一次彻底的迭代才是有效的进步，才不会让犯错白费。我在工作不是错得最少的，而是改得最快的，这样的思维逻辑让我进步非常快。
推己及人，在当时负责人后，我也会谨记着一点，鼓励技术的同学去做一些有益但有风险的尝试，并为他们的错误负责，因为也意味着他们和团队的进步。 - 不迷信权威，自行扩展
对于生活工作很多已有的规矩表示怀疑，懂得去优化。人云亦云是很普遍的现象，但对于新时代、新环境，很多过往的经验是无效。就信息论来说，过往信息在过去的决策有指导意义，但不一定能成为当下的决策的权威，反之应该时刻了解新的信息，发现较大差异的信息时需要思考并调整过往的权威，再以此来指导当下及未来的决策。这也是目前人工智能的理论基础：）。 - 清楚目标，权衡得失
我在工作生活上并不是一个很拼的人。我的目标是生活愉快，为了愉快地生活，就要懂得平衡各方面的得失。任何时候我很少会纠结，我觉得很多同学会纠结，是一边想着A，一边割舍不下B，所以就纠结了。我把我的生活很多细节都计入成本，譬如时间、体力劳动、情绪等等，以生活愉快为目标，虽然知道更多的钱会让我感到更快乐，但是也不能为了金钱而放弃爱好及其他东西，这样说并不是我会放弃进步，就系统论来说，不浪费自己的成本（时间，金钱，精力），协调平衡地提高自己各方面的得失，以此保证收益（生活愉快）最大化。
最后
花了一点时间总结了生活中最常见的两种思维，重点谈了信息时代下的三论思维，和大家分享。为了贯彻控制论的思维，大家可以给这文章一些反馈，错别字也行，毕竟深夜码字很困了：）
