索引

索引是什么?

索引是一种帮助MySql高效获取数据的一种数据结构(B+Tree索引和Hash索引),一般默认是B+树

优点:1.提高查询效率,降低IO使用率

           2.降低CPU的使用率(B树本身就是一个排序好的结构,排序的时候直接使用)

缺点:1.本身占用内存,一般存在于硬盘

           2.降低增删改的效率

          


索引为什么快?

因为用的是B+树,查找的时候通过索引列表迅速定位到数据存放的位置



索引选择的原则?

1.占用存储空间少以及存储空间固定的字段

2.经常使用的字段,如where子句中的

3.更新频繁的字段不适合做索引

4.最左前缀原则



什么是最左前缀原则?

mysql联合索引的时候,最左优先。如果是abc三列索引,则a,ab,abc都能建立索引,否则会索引失效



索引覆盖:

不读取源文件,只从索引文件中获取数据(不需要回表查询)using index



索引的优化:

1.根据sql解析的顺序,调整索引的顺序

2.范围查询in有时候会导致索引失效,可以交换索引顺序,把in放在最后面

3.最佳左前缀,保证顺序一致性

4.小表驱动大表

5.建立在经常使用的字段


优化sql的方法:

1.exist和in(联表查询中):如果主查询的数据集大,用in

                                              如果子查询的数据集大,用exist

2.order by的优化:双路排序和单路排序


索引的失效:

1.复合索引没有按照最左前缀原则

2.在索引上进行操作(计算,函数,类型转换)

3.复合索引不能使用!= <>或者is null,否则会失效

4.like尽量以常量开头,%开头会导致索引失效

5.类型转换会导致索引失效

6.使用or


慢查询优化思路:

1.开启慢查询日志功能,把慢sql找出来

2.选用合适的字段类型做索引,节省空间

3.子查询的exist和in

4.使用join代替子查询:这样就不用创建临时表了,但是也不是很高效

可以对关联查询进行分解,就是对每个表进行一次单表查询,把查询结果关联起来

5.不用select * 

6. 给where子句和order by子句涉及到的列创建索引

7.保证最左前缀原则

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