Python加密脚本的通用方案介绍
最近想要解决关于python源码加密的问题，相信这也是许多公司的共性问题。简单地说就是好多测试运维脚本中直接编写了连接各种服务器的代码（包括应用服务器，数据库服务器等等），这是非常不安全的做法！看了一下，目前网上大概的解决方案如下：
1.把.py文件转换为.pyc文件（比较容易破解）
2.将.py编译为.c文件，再将.c文件编译为.so
3. 把py打包成在某一平台的可执行文件，例如生成exe文件
4.代码混淆加密（今天重点介绍）
本文讲述如何通过代码混淆加密来解决这个问题
核心思路
把连接各种服务器的代码统一写到一个py文件中，并对外提供访问api
把步骤1中的py代码混淆加密
无需加密的脚本中通过步骤1中的api，进行服务器的连接相关操作
在网上找到了一款比较优秀的工具pyarmor可以实现这一需求，github star 目前1.8k
https://github.com/dashingsoft/pyarmor
pyarmor基础使用介绍
pyarmor是可以保护 Python 脚本的工具，能够加密 Python 脚本，保护运行时刻的 Python 代码不被泄露，设置加密脚本的有效期限，绑定加密脚本到硬盘、网卡等硬件设备。
基本使用也非常的方便
最简单的安装方式：pip install pyarmor
查看版本号：
pyarmor --version，成功在终端看到版本号即安装成功，目前版本7.7.0。
使用命令 obfuscate 用来加密脚本。最常用的一种情况是切换到脚本main.py所在的路径，然后执行。加密：
pyarmor obfuscate main.py，PyArmor 会加密 main.py 相同目录下面的所有 *.py 文件到dist文件夹中。
运行加密代码：
cd dist之后，python main.py即可。
我遇到安装pyaramor的大坑
接下来我要介绍一下安装pyaramor时，我遇到的大坑，在这里分享出来，帮助看到文章的同学节省时间调试！
有的同学如果用ide查看加密文件的源码可能会发现，无法识别pyarmor_runtime 和__pyaramor__的问题，如下图：
如果大家想解决这个问题，就会遇到大坑！接下来我把自己的血泪史介绍给大家：
看到上面的截图，相信很多人很自然地会去重新安装包pytransform，然后大家又会遇到下面这个问题
Preparing metadata (setup.py) ... error
error: subprocess-exited-with-error
× python setup.py egg_info did not run successfully.
│ exit code: 1
╰─> [7 lines of output]
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 36, in <module>
File "<pip-setuptools-caller>", line 34, in <module>
File "C:\Users\XK-ADMIN\AppData\Local\Temp\pip-install-cnikyffq\mdanalysis_eeb11174b9ff49c4a5b48e03d806aa22\setup.py", line 58
print "MDAnalysis requires Python 2.6 or better. Python %d.%d detected" % \
^
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print("MDAnalysis requires Python 2.6 or better. Python %d.%d detected" % \)?
[end of output]
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: metadata-generation-failed
× Encountered error while generating package metadata.
╰─> See above for output.
note: This is an issue with the package mentioned above, not pip.
hint: See above for details.
想要解决上面的问题，需要手动下载pytransform-0.2.3.2.tar.gz，然后修改配置文件后手动重新打包，步骤如下：
解压压缩包，修改setup.py文件
修改requires=['MDAnalysis==0.8.1']
信息如下：
install_requires=['MDAnalysis']
接下来执行如下命令：
python setup.py build
python setup.py install
注意：安装时可能出现类似报错：MDAnalysis requires Python 3.8 or better. Python 3.7 detected
也就是说我们的python版本不能低于3.8！然后大家又会去升级py3.8！
看到这里我来告诉大家：上面这些步骤完全不需要！！！！！
应该是新版本的pyarmor做了相关优化！
我们只需要老老实实地执行 pip install pyarmor 即可，也不需要升级py到3.8
我亲自尝试，python 3.7.4和pyarmor 7.7.0 是完成可行的。
pyarmor完成脚本加密实战
大家只需按照以下步骤即可完成对需要的脚本进行加密然后进行调用的过程：
1.pyarmor obfuscate 你的py脚本.py。执行后会在当前目录下生成一个dist目录如下图，当前目录下的py文件是没有被加密的
2.进入dist目录，打开py文件，如下：
这个文件是完全可以直接通过命令：python sql_test.py 直接运行的！
3.如果大家想通过其他非加密的py脚本调用sql_test.py中的函数，也非常方便！
首先把加密的py脚本拷贝到dist目录
然后直接运行调用脚本，即下图中的call_script.py即可
实测可以正常运行！原创不易，如果文章帮到了你，劳烦点赞转发！
