根据2013年我国慢性病及其危险因素监测显示，我国18岁及以上的人群，糖尿病患病率达到10.4%。而未诊断的糖尿病患者占总数的 63%，这种情况的特征是血糖水平高于正常水平，可能导致2型糖尿病，心脏病及中风。
降低糖尿病患病风险的关键，是将血糖长期保持在正常范围内。
目前，我们常用的控制血糖在正常范围内的方法是限制碳水化合物的摄入和控制热量摄入。
通常，一说到控制饮食，特别注重降低（控制）热量和碳水化合物的摄入量。这不仅可以预防糖尿病，还可以降低患者肥胖、心脏疾病及肾脏疾病的风险。
但我们却漏掉了一个重要因素——即便吃相同的食物，我们每个人产生的血糖反应也会不同。
近期，新的研究结果表明，采取更个性化的方法可能对控制血糖水平会产生更好的结果。
做此项研究的科学家同时也是临床医生，他们发现，患者对同样的食物并没有相同的反应，就像并不是所有的减肥饮食都能让所有人有相同的减肥效果一样。
研究小组的科学家们努力“找到”一个血糖预测模型，用于预测个体研究对象，在吃特定食物后，血糖水平会产生怎样的反应。
团队的研究人员，也考虑了诸如年龄，饮食习惯和身体活动等个人特征。
除此之外，他们还关注了近几年来都比较热门的研究领域——肠道微生物组。肠道微生物是生活在肠道中的数万亿细菌。
共有327名研究对象参加了这项研究。每位参与者都提供了一份粪便样本，让研究人员可以检查每个人独特的肠道微生物组。
早餐时，研究对象会被安排吃百吉饼和奶油芝士，这两类食物，是每位参与者都一样的。然后就可以自由选择食物了。
但研究人员要求他们记录摄入的所有东西，以及全部的运动项目和运动时间，除此之外，他们还要记录休息时间。
研究对象会携带一个瞬时血糖监测设备便于血糖检测，这个设备每5分钟跟踪一次血糖水平。研究团队会陪伴参与者进行6天的研究。
研究人员根据研究对象的个人信息、肠道菌群数据，所有的饮食记录、运动记录、血糖指标等信息，开发了一个血糖预测模型，这个模型能准确地预测研究对象在62％的时间内对食物的血糖反应。
研究人员指出，与仅参考碳水化合物摄入量（40％）或食物热量（32％），进行血糖预测的准确度相比，这个模型会将血糖预测的准确性提高很多。
尽管人群的个体特征和肠道微生物组会因不同的地理位置，遗传和行为而变化，但个性化的血糖管理模式适用于不同的人群。
未来，对人群营养的进一步研究，也将建立在这一理念的基础之上，长期研究个性化饮食方法的健康益处。
参考资料：
Reducing diabetes risk with a personalized diet, Paula Field,Thursday 14 February 2019, Medical News Today,
作者简介：
郑艳，注册营养师、营养学硕士、公共卫生执业医师，热爱营养学到骨子里的不正经营养师兼吃货一枚...
从事营养工作5年多了，曾在医院营养科做临床营养师，后不安分的转至公司从事慢性疾病的营养管理，在肥胖、高血压、糖尿病、高尿酸血症等慢性疾病营养管理方面有较多的经验。
