MySQL减少慢查询的几种方法

常见索引类型

  • 主键索引
    • 它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。
  • 普通索引
    • 最基本的索引,它没有任何限制。
  • 唯一索引
    • 普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。
  • 联合索引
    • 多个列值的集合。
  • 覆盖索引
    • 通过索引数据结构,即可直接返回数据,不需要回表
  • 前缀索引
    • char/varchar太长全部做索引存在浪费且效率差
    • Blob/text类型不能整列作为索引,所以需要前缀索引
    • 无法利用前缀索引完成排序

索引为什么不可用

  • 通过索引扫描的记录数超过30%,变成全表扫描
  • 联合索引中,第一个索引列使用范围查询(这时用到部分索引)
  • 联合索引中,第一个查询条件不是最左索引列
  • 模糊查询条件最左以通配符%开始
  • HEAP表使用HASH索引时,使用范围检索或者ORDER BY
  • 多表关联时,排序字段不属于驱动表,无法利用索引完成排序
  • 两个独立索引,其中一个用于检索,一个用于排序(只能用到一个)

复杂SQL

复杂SQL

复杂SQL-问题

复杂SQL-问题
  • 问题 :全表扫秒、临时表、文件排序
    • 解决办法 :简化成2条SQL
        1. 独立的SQL查询汽修厂ID
        1. 将join表中的orgid改为直接指定
  • 优点:原有SQL改变少,性能从3秒下降为100ms左右
  • 缺点:100ms的耗时仍然偏高,建议拆分为多条独立SQL

复杂SQL-修改

复杂SQL-修改
  • 修改后可以看出需要扫描的行数大量减少,对应的查询时间也大幅度下降
结果

通过索引扫描的记录数超过30%,变成全表扫描

CREATE TABLE `table3` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `col1` tinyint(3) NOT NULL DEFAULT '1',
  `col2` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '2',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_col1` (`col1`),
  KEY `idx_col2` (`col2`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8
查询
  • DESC SELECT * FROM table3 WHERE col1 = 1 \G
结果
  • DESC SELECT * FROM table3 WHERE col1 = 2 \G
结果

不回表查询

  • DESC SELECT col1 FROM table3 WHERE col1 = 1 \G
Paste_Image.png
  • DESC SELECT col1 FROM table3 WHERE col1 = 2 \G
Paste_Image.png

函数查询不能使用索引

  • DESC SELECT * FROM table3 WHERE left(col2,1) = 2 \G
Paste_Image.png
  • DESC SELECT * FROM table3 WHERE col2 LIKE '2%' \G
Paste_Image.png

小表可以不建索引吗

  • 看情况,通常最好要建索引
  • 案例
    • 用mysqlslap对只有一万行记录的表进行简单压测,一种是对该表先进性排序后读取30条记录,另一种是对该表堆积读取一行记录,分别对比有索引和没有索引的表现。结论:
      1、排序后读取时没有索引时慢了约37倍时间。压测期间出现大量的Creating sort index状态。
      2、随机读取一行记录时,没索引时慢了约44倍时间。压测期间出现大量的Send data状态,有索引时,则更多的是出现Sending to client状态。
      3、不管是小表还是大表,需要时还是加上索引吧,否则有可能它就是瓶颈

参考文档

MySQL 单表百万数据记录分页性能优化
http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html
MySQL如何利用索引优化ORDER BY排序语句
http://www.cnblogs.com/anywei/archive/2011/12/12/mysql.html
索引、提交频率对InnoDB表写入速度的影响
http://imysql.com/2014/09/24/mysql-optimization-case-how-index-and-commit-rate-affect-innodb-insert.shtml
分页优化
http://imysql.com/2014/07/26/mysql-optimization-case-paging-optimize.shtml
MySQL 5.6 查询优化器新特性的“BUG”
http://imysql.cn/2014/08/05/a-fake-bug-with-eq-range-index-dive-limit.shtml
MySQL开发规范之我见
http://imysql.com/2015/07/23/something-important-about-mysql-design-reference.shtml

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