【现象】大数据浪潮下，一些企业转而将目光投向了传统的小数据，并据此改进了相关产品。比方，相较于以往，现在的罐头和汽水瓶的盖子更简单翻开，车门能够不吃力地关上，而抽屉的开合也规划得愈加顺滑。这缘于企业对一个细节的敏锐捕捉：跟着科技开展导致的体力劳动削减、电脑和触摸屏导致的书写退化，人们的双手没有曾经有力了。相似的小数据、小趋势，正在和大数据一同改变着咱们的日子。
【点评】大数据的发生，简化了人们对国际的认知。经过将人的行为转化成为无数个能够量化的数据节点，然后为人供给了一个“数据画像”。但是，现在的一些大数据使用还停留在标签化的层面，疏忽了个别的差异，简单导致千人一面的成果。
如果说大数据重视的是整体和大致规则，那么小数据重视的则是个别和细腻的现实。和大数据比较，小数据的价值在于它来源于各类社会行为的细节，更靠近人们的个别感触，对需求的出现也更精准。比方，依照大数据画像，婴儿尿布可能会和奶粉、玩具等产品相关联，啤酒的顾客可能会一同选购花生米、薯片等零食。而国外一家零售商根据小数据的剖析显现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常会趁便调配几瓶啤酒来犒赏自己，所以测验推出了将啤酒和尿布摆在一同的促销手法，居然取得了成功。
不论是大数据仍是小数据，最重要的是对数据的剖析。举一个古代的比如，在马陵之战中，庞涓长于数据剖析，而孙膑经过假造“使齐军入魏地为十万灶，明日为五万灶，又明日为三万灶”的数据，反其道而用之，对庞涓施行诱杀。这便是庞涓惯用“灶”的大数据，而忽视对足迹等小数据的剖析而导致的。要达到对事物的更深入了解，就需要把大数据思维和小数据细节相结合。
关于未来趋势，有专家预言，在不久的将来，大数据、小数据的边界或将被消除，取而代之的是“全数据”或全量数据，也便是一切数据。比方，未来在智能交通范畴，将有可能用全量实时的数据，来感知城市每辆车地点的具体位置、每个红绿灯路口的车辆信息，并对这些状况进行大局调控，然后大幅提高城市交通运营功率。而完成这一意图，离不开对数据的发掘和剖析，以及人工智能的深度学习。
英国数学家托马斯·克伦普在《数字人类学》一书中指出，数据的实质是人，剖析数据就是在剖析人类族群本身。数据产生于人类社会的各种活动，其价值也在于服务人类社会，让日子变得愈加夸姣。对公共部门和企业来说，在保证数据安全的前提下，将数据转化为服务和产品，才干愈加精确地对接人们的需求和等待，然后让数据更好服务人类社会，不断提高人们的幸福感。
库学科技成立于2009年，是一家综合性的互联网公司，公司总部在北京大兴区，公司的主要业务涉互联网软件开发，数据库、人工智能、新媒体运营等领域，主要是为国内的中大型互联网公司，提供技术人员的定向入职输送，与国内大型企业做联合定岗招聘，与岗位需求相结合通过短期实训达到企业岗位要求的合格的工程师。
