HBase简介

HBase简介

HBase是什么?

HBase是基于Google的BigTable而来,是一个分布式海量列式非关系型数据库系统,可以提供超大规模数据集的实时随机读写

列式存储的有点:

  1. 减少存储空间,行存储的时候,没有值的字段也会占用空间。
  2. 支持好多列

HBase特点

  • 海量存储: 底层基于HDFS存储海量数据
  • 列式存储:HBase表的数据是基于列族进行存储,一个列族包含多个列
  • 极易拓展:底层依赖HDFS,当磁盘空间不足的时候,只需要动态增加DataNode服务节点就可以
  • 高并发:支持高并发的读写请求。
  • 稀疏:稀疏主要是针对HBase列的灵活性,在列族中,你可以指定任意多的列,在列数据为空的情况下,是不会占有存储空间的。
  • 数据的多版本:HBase表中的数据可以有多个版本值,默认情况是根本版本号进行区分,版本号就是插入数据的时间戳。
  • 数据类型单一:所有的数据在HBase中是以字节数组进行存储。

HBase的数据模型

HBase的数据也是以表(有行有列)的形式存储。

HBase逻辑架构
HBase逻辑架构.png

HBase物理存储


HBase物理存储.png
概念 描述
namespace(类似数据库) 命名空间,类似于关系型数据库的database概念,每个命名空间下有多个表。HBase两个⾃带的命名空间,分别是hbase和default,hbase中存放的是HBase内置的表,default表是用户默认使⽤的命名空间。一个表可以自由选择是否有命名空间,如果创建表的时候加上了命名空间后,这个表名字以:作为区分!
table 类似于关系型数据库的表概念。不同的是,HBase定义表时只需要声明列族即可,数据属性,比如超时时间(TTL),压缩算法 (COMPRESSION)等,都在列族的定义中定义,不需要声明具体的列。
row(一行逻辑数据) HBase表中的每行数据都由⼀个RowKey和多个Column(列)组成。一个行包含了多个列,这些列通过列族来分类,行中的数据所属列族只能从该表所定义的列族中选取,不能定义这个表中不存在的列族,否则报错NoSuchColumnFamilyException。
rowkey(相当于主键) Rowkey由用户指定的⼀串不重复的字符串定义,是一行的唯一标识!数据是按照RowKey的字典顺序存储的,并且查询数据时只能根据RowKey进行检索,所以RowKey的设计⼗分重要。如果使⽤了之前已经定义的RowKey,那么会将之前的数据更新掉!
columnFamily 列族是多个列的集合。⼀个列族可以动态地灵活定义多个列。表的相关属性大部分都定义在列族上,同一个表里的不同列族可以有完全不同的属性配置,但是同一个列族内的所有列都会有相同的属性。列族存在的意义是HBase会把相同列族的列尽量放在同⼀台机器器上,所以说,如果想让某⼏个列被放到一起,你就给他们定义相同的列族。
Colomn Qualifer Hbase中的列是可以随意定义的,⼀个行中的列不限名字、不限数量,只限定列族。因此列必须依赖于列族存在!列的名称前必须带着其所属的列族!例如info:name,info:age
TimeStamp ⽤于标识数据的不同版本(version)。时间戳默认由系统指定,也可以由⽤户显式指定。在读取单元格的数据时,版本号可以省略,如果不指定,Hbase默认会获取最后一个版本的数据返回!
cell 一个列中可以存储多个版本的数据。而每个版本就称为⼀个单元格(Cell)。
Region Region由一个表的若⼲行组成!在Region中行的排序按照⾏键(rowkey)字典排序。Region不能跨RegionSever,且当数据量大的时候,HBase会拆分Region。

HBase整体架构

HBase整体架构.png
Zookeeper
  • 实现了HMaster的高可用
    • 保存了HBase的元数据信息(地址信息),是所有HBase表的寻址⼊口
  • 对HMaster和HRegionServer实现了监控
HMaster(Master)
  • 为HRegionServer分配Region
    • 维护整个集群的负载均衡
  • 维护集群的元数据信息
  • 发现失效的Region,并将失效的Region分配到正常的HRegionServer上
HRegionServer(RegionServer)
  • 负责管理Region
  • 接受客户端的读写数据请求
  • 切分在运行过程中变大的Region
  • 合并在运行过程中变小的Region
Region
  • 每个HRegion由多个Store构成,
  • 每个Store保存一个列族(Columns Family),表有几个列族,则有几个Store
  • 每个Store由一个MemStore和多个StoreFile组成,MemStore是Store在内存中的内容,写到文件后就是StoreFile。StoreFile底层是以HFile的格式保存。

HBase集群安装部署

  1. 下载安装包

官网,hbase-1.3.1-bin.tar.gz

  1. 规划安装目录
/opt/lagou/servers/
  1. 解压到指定目录
tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C /opt/lagou/servers
  1. 修改配置文件
  • 需要把hadoop中的配置core-site.xml 、hdfs-site.xml拷贝到hbase安装目录下的conf⽂件夹中
ln -s /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/core-site.xml /opt/lagou/servers/hbase-1.3.1/conf/core-site.xml
  
ln -s /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/lagou/servers/hbase-1.3.1/conf/hdfs-site.xml
  • 修改conf目录下配置文件

    • 修改 hbase-env.sh
#添加java环境变量量
export JAVA_HOME=/opt/lagou/servers/jdk1.8.0_231
#指定使⽤用外部的zk集群
export HBASE_MANAGES_ZK=FALSE
  • 修改 hbase-site.xml
<configuration>
   <!-- 指定hbase在HDFS上存储的路路径 -->
   <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://linux121:9000/hbase</value>
   </property>
   <!-- 指定hbase是分布式的 -->
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
  </property>
  <!-- 指定zk的地址,多个⽤用“,”分割 -->
  <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>linux121:2181,linux122:2181,linux123:2181</value>
  </property>
</configuration>
  • 修改regionservers文件
#指定regionserver节点
linux121
linux122
linux123
  • hbase的conf⽬录下创建文件backup-masters (Standby Master)
linux122
  1. 配置hbase的环境变量

    export HBASE_HOME=/opt/lagou/servers/hbase-1.3.1
    export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
    
  2. 分发hbase⽬录和环境变量到其他节点

    rsync-script hbase-1.3.1
    
  3. 让所有节点的hbase环境变量⽣效

    在所有节点执行:

    source /etc/profile
    

启动集群:

启动HBase:start-hbase.sh 
停止HBase:stop-hbase.sh

HBase集群的web管理界面

http://linux121:16010

HBase shell基本操作

进入Hbase客户端

hbase shell

查看帮助命令

help

查看有哪些数据库

list

创建一个lagou表

create 'lagou','base_info','extra_info'
或者(Hbase建表必须指定列列族信息)
create 'lagou', {NAME => 'base_info', VERSIONS => '3'},{NAME => 'extra_info',VERSIONS => '3'}
VERSIONS 是指此单元格内的数据可以保留留最近的 3 个版本

添加数据

put 'lagou','rk1','base_info:name','wang'
put 'lagou','rk1','base_info:age',30
put 'lagou','rk1','base_info:address','beijing'
put 'lagou','rk1','extra_info:address','beijing2'

获取表中rowkey为rk1的数据

get 'lagou','rk1'

获取表中rowkey为rk1的base_info列族的数据的数据

get 'lagou','rk1','base_info'

获取表中row key为rk1,指定列族的指定列的信息

get 'lagou','rk1','base_info:name','extra_info:address'

获取lagou表中row key为rk1,base_info、extra_info列族的信息

get 'lagou','rk1','base_info','extra_info'
或者
get 'lagou', 'rk1', {COLUMN => ['base_info', 'extra_info']} 
或者
get 'lagou', 'rk1', {COLUMN => ['base_info:name', 'extra_info:address']}

指定rowkey与列值查询

get 'lagou','rk1',{FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:wang')"}

获取表中row key为rk1,列名中含有a的信息

get 'lagou','rk1',{FILTER=>"QualifierFilter(=,'substring:a')"}

获取表中所有信息

scan 'lagou'

查询表中列列族为 base_info 的信息

scan 'lagou',{COLUMNS=>'base_info'}
scan 'lagou',{COLUMNS=>'base_info:address'}
scan 'lagou',{COLUMNS=>['base_info','extra_info']}

##
## Scan时可以设置是否开启Raw模式,开启Raw模式会返回包括已添加删除标记但是未实际删除的数据
## VERSIONS指定查询的最⼤版本数
scan 'lagou', {COLUMNS => 'base_info', RAW => true, VERSIONS => 3}

查询lagou表中列族为 base_info 和 extra_info且列名中含有a字符的信息

scan 'lagou',{COLUMNS=>['base_info','extra_info'],FILTER=>"QualifierFilter(=,'substring:a')"}

rowkey的范围值查询(⾮常重要)

## 查询lagou表中列族为base_info,rk范围是[rk1, rk3)的数据(rowkey底层存储是字典序,按rowkey顺序存储。)
scan 'lagou',{COLUMNS=>'base_info',STARTROW =>'rk1',ENDROW =>'rk2'}

查询lagou表中row key以rk字符开头的

scan 'lagou',{FILTER=>"PrefixFilter('rk')"}

把lagou表中rowkey为rk1的base_info列族下的列name修改为liang

put 'lagou','rk1','base_info:name','li'

删除lagou表row key为rk1,列标示符为 base_info:name 的数据

delete 'lagou','rk1','base_info:name'

删除 base_info 列族

alter 'lagou', 'delete' => 'base_info'

删除lagou表数据

truncate 'lagou'

删除lagou表

#先disable 再drop 
disable 'lagou'
drop 'lagou'

#如果不不进⾏行行disable,直接drop会报错
ERROR: Table user is enabled. Disable it first.
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