大学时身边就有同学不停的在学专业外的知识，考各种证书，觉得他们学习能力很强，然而并没有看到他们成为领域大牛，上班后我也成了这样，没有停止过学习。
进入互联网公司后学习 html、css、ps，想从事产品工作学习产品方法论、Axure、Sketch，想转型数据产品学习数据分析方法论、统计学、概率论、线性代数、R、Python、Tableau，因为兴趣学习日语、钢琴、听经济学课、商业课，甚至还想考个教师资格证... 就这样学了很多，读了很多，却没有一样拿手。
岁月就在迷茫中渡过，从3年前知识付费兴起，各种知识类产品层出不穷，每天一睁眼就被督促学习，学的眼睛都累了没关系，听书就好。下班到家想看会儿无聊的娱乐节目？不行，要知道你空闲时做什么决定了你会成为怎样的人！打起精神多读读书，学学代码，要知道在大数据时代不会点 python 傍身可不行！大家不禁感慨"为什么学了这么多知识仍过不好这一生"？是啊，为什么？我们可从没有停止对知识的追求，就像乔布斯、马斯克一样 keep hungry。
这时一个小人冒出来说："你知道1万小时理论吗？你有在一件事情上投入过1万小时吗？"
这是另外一个话题，想到这句话便觉得我的人生没有希望了！呜...
直到近期因为工作的原因读到一本书《潜力量》，醍醐灌顶颇受启发。
曾经所有迷茫都来自于一个认知，即表现 = 能力 + 知识。想变的更好，就要去读书、上课、找专家。学了知识必定提升表现。
然而知识与表现并没有因果关系，谈到因果就不得不提统计和概率。我因此开了一个"学点统计学"板块，主要想把学到的统计学知识用起来，用来解决生活中的问题。
作者说其实表现 = 能力 - 干扰。提升表现的关键不在于增加知识，而是消除干扰。干扰影响了四个因素，知识的运用、信念、热情、专注。信念是我们对自己和别人的看法，热情是指能量、激情、干劲和担当，专注是指关注的方面和方式。
王阳明的"知行合一"可以很好的说明这个问题，知行合一背后有一大套理论在支撑，于我而言即简单的理解为"知道并且会用"。
如何消除干扰？通过创造专注来消除干扰。这就引出的本书的精髓 GROW模型。GROW模型被国际公司广泛使用，运用GROW模型来分析与解决问题。
Goal(目标)：想做的事
Reality(现状)：当前的所处的现状
Options(方案)：如何从现状到目标，列出所有的甚至是不切实际的方案。
Way-forward(行动)：采取的行动
分析任何问题都可以使用这四步，可以在生活中尝试使用这个方法，直到内化成自身的力量。相比起 GROW模型，这本书对我触动最大的地方，是将不断学习知识的认知从神坛中拉下。最重要的不是知识的吸收而是运用。如果不会用，吸收再多也是徒劳。就如我们瘦子的苦恼，吃的再多，肠胃不吸收仍然不长肉。
读了这本书之后2个月的时间里，下班回家安心刷剧，上淘宝。不会用的知识于我有何用？不如把时间浪费在娱乐自己的事情上。这本书是不是害了我？！
