操作指南：通过 OpenShfit 运行高可用 MySQL数据库

如何通过 OpenShfit 运行高可用 MySQL数据库

Portworx通过RedHat技术认证

我们的文章包括了MySQL on Kubernetes在不同平台不同场景下的情况。相关文章的列表如下：

Running HA MySQL on Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) (https://portworx.com/ha-mysql-amazon-eks/)

Running HA MySQL on Azure Kubernetes Service (AKS) (https://portworx.com/run-ha-mysql-azure-kubernetes-service/)

Running HA MySQL on Google Kubernetes Engine (GKE) (https://portworx.com/run-ha-mysql-google-kubernetes-engine/)

How to Backup and Restore MySQL on Red Hat OpenShift (https://portworx.com/backup-restore-mysql-red-hat-openshift/)

Running HA MySQL on IBM Cloud Kubernetes Service (IKS) (https://portworx.com/run-ha-mysql-ibm-cloud-kubernetes-service/)

Running HA MySQL on Rancher Kubernetes Engine (RKE) (https://portworx.com/run-ha-mysql-rancher-kubernetes-engine/)

Running HA MySQL on IBM Cloud Private (https://portworx.com/run-ha-mysql-ibm-cloud-private/)

OpenShift Container Platform是Red Hat在私有云/本地部署的应用部署平台。许多用户使用OpenShift来运行无状态应用。但是通过OpenShift来运行类似数据库的有状态应用仍然是一个很大的挑战。Red Hat提供了一系列的企业级存储解决方案。但不论是GlusterFS （RedHat称之为容器原生存储），还是Ceph，都并不是被设计来运行高性能/低延迟数据库的。GlusterFS和Ceph是很不错的项目，但对于运行数据库来说都存在较多问题。这些问题使得OpenShift的用户不得不放弃通过OpenShift来运行数据服务。

但这些问题实际上是可以解决的。本篇文章中，我们将通过使用开源数据库MySQL为例，来演示，如何通过OpenShift来运行数据库。

在Openshift上运行数据库的关键，需要一个专为高性能数据库或其他有状态应用设计的，云原生存储解决方案。

Portworx是根据DevOps的原则，专为在容器中运行有状态应用和生产系统设计的解决方案。使用Portworx，用户可以使用任何容器排程器，在任何基础架构上，管理任何数据库或有状态服务。包括：

OpenShift (https://docs.portworx.com/scheduler/kubernetes/openshift-install.html）

Kubernetes (https://portworx.com/use-case/kubernetes-storage/)

Mesosphere DC/OS (https://portworx.com/use-case/persistent-storage-dcos/)

Docker Swarm (https://portworx.com/use-case/docker-persistent-storage/)

OpenShift发布的3.7版本支持外部的卷插件，从而用户能够使用Portworx的企业级存储功能来加密、快照、备份、确保高可用，来保护关键应用数据库。

在本篇文章中，我们会演示如何通过5个步骤，在OpenShift上运行高可用的MySQL数据库。

1. 为OpenShift安装外部卷插件，这样用户就可以使用快照、备份、高可用、以及加密功能

2. 创建一个Kubernetes存储类，含有复制因子=2，IO优先级=High，快照间隔=60。这些值也可以根据用户实际需要来配置

3. 在OpenShift里创建一个MySQL模板：导入JSON，配置OpenShift MySQL持久卷，包含内存上限、MySQL的参数、以及存储类的大小

4. 从这个模板创建一个MySQL 持久卷，部署OpenShift的Pods来使用这个卷

5. 验证MySQL高可用：通过关闭节点，删除Pod来看MySQL已经被自动重新排程了

如果你希望了解更多如何在OpenShift上运行高性能数据库，可以查看Portworx网站上的相关文档和视频。

在OpenShift 3.7上安装Portworx

安装Portworx

Portworx在OpenShift上作为一个Daemonset被安装。访问 https://install.portworx.com来创建你的px-spec.yaml文件，并且运行oc apply –f px-spec.yaml。

在OpenShift上安装Portworx的详细操作文档在这里:（https://docs.portworx.com/scheduler/kubernetes/openshift-install.html）

一旦Portworx安装完成，我们就继续创建一个存储类，用来为我们的MySQL实例做卷的动态部署。

下面是一个存储类的例子，我们用它来创建我们的卷，

kind: StorageClass

apiVersion: storage.k8s.io/v1beta1

metadata:

name: px-demo-sc

provisioner: kubernetes.io/portworx-volume

parameters:

repl: “2”

priority_io: “high”

snap_interval: “60”

在这个存储类例子里，我们会创建一个叫做px-demo-sc的存储类，并且会配置一些Portworx的参数，

Replication – repl: “2”

我们可以配置，在集群里我们需要多少份卷的副本。Portworx支持的复制因子包括1/2/3。配置复制因子为2或者3，可以确保Portworx在集群中同步地把卷复制到2或3个节点里，同时确保数据的持久性。如果某个节点死掉，Portworx和OpenShift会把Pod重新部署到集群中存在Portworx卷的另外一个Worker节点上。

IO Priority –priority_io: “high”

Portworx允许你创建3个存储池：High、Medium和Low。你可以使用具备SSD、HDD和SATA存储的服务器。SSD是High，HDD是Medium，SATA是Low。如果是在云环境中也可以通过配置不同的IOPS来完成。当选择High的存储类，Portworx会把Pod排程到具备SSD存储的服务器上。

Snapshots – snap_interval: “60”

Porworx会每60分钟创建一个快照。这些快照可以被用来回滚数据库，测试升级，以及做研发测试。

一个完整的存储类参数说明在这里：（https://docs.portworx.com/scheduler/kubernetes/dynamic-provisioning.html）

注意：Portworx也支持备份你的容器卷到云中或者本地的对象存储里。

（https://docs.portworx.com/cloud/backups.html）你可以创建备份的排程。这些备份可以被加密和恢复到同一个或者不同的Portworx集群里。

在OpenShift里创建一个MySQL模板

Portworx已经创建了一个样例MySQL OpenShift模板，参见（https://2.1.docs.portworx.com/samples/k8s/px-mysql-openshift.json?raw=true）

在OpenShift操作面板里选择导入YAML/JSON，copy和粘贴PortworxMySQL 模板，点击创建。

这将会出现Portworx MySQL （持久）模板配置界面。你可以选择内存上限以及其他MySQL参数，或者使用系统默认的参数。你也可以设定卷的大小，以及需要使用的存储类。确保你使用的存储类与之前创建的存储类相匹配。

进入项目，通过点击Storage验证PVC已经被创建并被绑定。

容器需要1到2分钟来出现，容器开始运行后，验证存储已经连上了: 点击Application、Pods；选择MySQLPod，在终端里输入df –H，你可以看到/var/lib/mysql/data目录已经被mounted到Portworx支持的PX-Volume里。

登入数据库并且创建一张表。

确认Pod运行在哪个节点上，

oc get pods -n mysql-openshift -o wide

NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE

mysql-1-f4xlw 1/1 Running 0 1h 10.130.0.34 70-0-107-155.pools.spcsdns.net

关闭（Cordon off）正在运行Pod的节点，

oc adm cordon 70-0-107-155.pools.spcsdns.net

验证节点上的排程已经被disable了，

oc get nodes

NAME STATUS AGE VERSION

70-0-107-155.pools.spcsdns.net Ready,SchedulingDisabled 23d v1.7.6+a08f5eeb62

删除MySQL Pod，

oc delete pod mysql-1-q88qq -n mysql-openshift

pod “mysql-1-q88qq” deleted

验证Pod已经被重新排程到集群上的另一个节点里。

oc get pods -n mysql-openshift -o wide

NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE

mysql-1-j97tw 1/1 Running 0 1m 10.128.0.63 70-0-40-193.pools.spcsdns.net

回到OpenShift控制面板，选择你的项目，到Application, Pods，点击新的MySQL Pod, 然后是终端，验证数据库表还在。

总结来看，我们通过5个步骤，在OpenShift中运行了高可用的MySQL数据库。

1. 为OpenShift安装外部卷插件，这样用户就可以使用快照、备份、高可用、以及加密功能

2. 创建一个Kubernetes存储类，含有复制因子=2，IO优先级=High，快照间隔=60。这些值也可以根据用户实际需要来配置

3. 在OpenShift里创建一个MySQL模板：导入JSON，配置OpenShiftMySQL持久卷，包含内存上限、MySQL的参数、以及存储类的大小

4. 从这个模板创建一个MySQL 持久卷，部署OpenShift的Pods来使用这个卷

5. 验证MySQL高可用：通过关闭节点，删除Pod来看MySQL已经被自动重新排程了

如果你希望了解更多如何在OpenShift上运行高性能数据库，可以查看Portworx网站上的相关文档和视频。