java人脸识别 虹软ArcFace 2.0,java SDK使用-解决在linux(centos,ubuntu)下参数无效问题

虹软产品地址:http://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html
虹软ArcFace功能简介

  • 人脸检测
  • 人脸跟踪
  • 人脸属性检测(性别、年龄)
  • 人脸三维角度检测
  • 人脸对比
    本文使用到的SDK为本人自己使用JNA做的封装,2.0的使用比1.x的版本使用更方便,api更集中更科学

在windows 64 系统下,通过jna调用虹软的API,一切正常。在centos下,ubuntu下测试,出现参数无效问题,测试代码如下


FaceEngine ins = FaceEngine.INSTANCE;
        
//SDK激活
ins.ASFActivation(Conf.appId, Conf.appKey);
PointerByReference phEngine = new PointerByReference();
        
//SDK初始化,需要设置模式是video,还是image,配置人脸检测的角度,engine需要支持的功能 mask,最大支持的人脸数量50,人脸大小16
int mask = FaceEngine.ASF_FACE_DETECT | FaceEngine.ASF_FACERECOGNITION | FaceEngine.ASF_AGE | FaceEngine.ASF_GENDER | FaceEngine.ASF_FACE3DANGLE;
NativeLong ret = ins.ASFInitEngine(FaceEngine.ASF_DETECT_MODE_IMAGE, OrientPriority.AFD_FSDK_OPF_0_ONLY, 16,10, mask, phEngine);
if (ret.longValue() != FaceEngine.MOK) {
             System.out.println("ASFInitEngine ERROR:"+ret.longValue());
        return;
}

初始化引擎的时候,会返回错误码“2”,如下图:


2222.jpg

后经过一个兄弟的友情帮助,问题总算解决,关于Mode的常量,定义的类型是long,可能是JNA的处理的问题,会把该long当做整形或长整型处理?不确定,但把该参数后面加上一个l,强制将该值定义为 long 类型,问题解决。
代码如下:

public static final long ASF_DETECT_MODE_IMAGE=  0xFFFFFFFFl;

//初始化接口定义
NativeLong ASFInitEngine(long detectMode, int detectFaceOrientPriority, int detectFaceScaleVal,int detectFaceMaxNum, int combinedMask,PointerByReference phEngine);

感谢提供解决方式的兄弟,qq好友 “ Ruby-周”

使用已经封装好的SDK进行人脸识别
//www.greatytc.com/p/96636db03792
使用已经封装好的SDK进行人脸识别【人脸特征提取比对】
//www.greatytc.com/p/ab64464571da
虹软ArcFace 2.0,java SDK使用、人脸信息识别(年龄、性别)
//www.greatytc.com/p/cfe90f82be97

需要完整代码,加qq:79295735

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,393评论 5 467
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,790评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,391评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,703评论 1 270
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,613评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,003评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,507评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,158评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,300评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,256评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,274评论 1 328
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,984评论 3 316
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,569评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,662评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,899评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,268评论 2 345
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,840评论 2 339

推荐阅读更多精彩内容