引言：人工智能现在是个热门的话题，己列入国家规划，并进入逐步实施阶段。毫无疑问，人工智能将引领未来各行各业的发展，是一个有着良好发展前景的一个行业。

人工智能是大势所趋，将逐步渗透到我们生活的方方面面，所以大学生毕业后选择从事人工智能行业是很炫酷的选择，走在了时代潮流的前端。

首先对人工智能机器领域，要有一个明智的判断和选择，在人工智能的前期和中期会有个很好的发展，也就是说在其技术还不太完善的推广期，会有一个系统的售后服务与维修期，由于人工智能的功能不同，又有不同行业的专业智能机器。

而这些智能机械并不是一个独立的个体，而需要一部分维修人员，而这一些维修人员也就是现在正在培养的AI研究人员，也就是说这一些人将成为制造业里最后一批，苦逼的电器与机械的维修人员，但是这个过程并不会持续很长时间。

随着人工智能的不断完善，仿生机器人的自我修复功能越来越强，它们会不断取代人类的各个工作领域，从而解放人类繁重的劳作，使人类有更多的时间来享受生活，实现更多的梦想。

想从事人工智能行业需要学好哪些知识？

人工智能需要学什么，其实并没有像大家所说的那么多，什么数学、计算机以及编程，乱七八糟特别多。我在大学里教电子信息的，所以感受颇多，现在高校都在往人工智能靠，然而对于人工智能并没有深刻的认知，什么课程都在安排，导致混乱的教学课程更令学生无从学起。

那么从我自身在学校里执教经验，与人工智能的理解结合起来，个人以为要想学习人工智能，主要从以下三个方面入手？

第一，学好数学，但是学好离散数学就行，其他都高数这些不用精通。其实离散数学本身也包含了上面数学部分，不过离散数学是以计算机工作思维的数学逻辑，所以尤其重要。人工智能就是以计算机为硬件载体，因而建立在计算机之上的数学思维是最符合实际情况需要的，而其它数学课程需要学习，但并不是重点内容。

进入人工智能时代，我们只需要建立数学模型，然后离散成计算机能工作的数学算法，再就通过编程实现，这便是人工智能需要做的工作。

第二，数据结构。为什么数据这么重要？数据是人工智能的基础，人工智能必须得扎根在数据肥沃土壤上，才能更加茂盛鲜艳，所以对于数据相关课程的学习显得尤为重要。

第三，编程，即整个数学模型得以实现的技术基础。目前编程语言也是有很多种，但这些并不是都要学习的，要知道编程只是人工智能得以实现的技术手段而已，对于编程掌握一门语言便可，其实其它语言基本上类似相通的。

很多时候经常看到学生捧着各种编程语言，在这里我推荐大家学Python这门语言。一是需要用到爬虫的地方越来越多，二是像 Python这样的语言提供了越来越多的优秀工具，让爬虫更简单、更容易上手。另外，Python还随着人工智能的发展而更受程序员的青睐。

总的来说，想学习人工智能那只需要从这三个方面入手：1，离散数学；2，数据结构；3，编程技术。学完这些之后就具备了一定的基础，之后就进入项目实战去实际演练一番，希望大家能够快速进入到人工智能的学习中去。

最后，你要明确：技术本身不是目的，只是推动世界发展的最有效手段。人工智能也只有与真实场景紧密结合才能发挥最大价值。

所以在这个阶段个人建议拓宽视野，接触各行各业的发展逻辑，找一个自己感兴趣的行业，去分析你眼中行业的痛点，或者不符合人性的流程设计；然后再思考如何利用AI去提高效率，重塑价值。