matplotlib.pyplot.imshow(
X,
cmap=None,
norm=None,
aspect=None,
interpolation=None,
alpha=None,
Vmin=None,
vmax= None,
origin=None,
extent=None,
shape=None,
filternorm=1,
filterrad=4.0,
imlim=None,
resample=None,
url=None,
hold=None,
data=None, **kwargs)
作用：将一个image显示在二维坐标轴上。
常用参数：
-
X：类数组对象(array_like)，shape(n,m) 或者(n,m,3)或者(n,m,4)
把X表示的图片显示在当前坐标轴中。X可以是类数组形式、或者PIL图片。如果X是类数组，它可以有如下3种情况&类型： · MxN - 用来作图的类数组值：float类型 / INT类型
· MxNx3 - RGB类数组值：float类型 / unit8类型
· MxNx4 - RGBA类数组值：float类型 / unit8类型
MxNx3和MxNx4的float类型类数组，取值范围限定为[0.0, 1.0]。MxN类数组是基于norm(采用标量对映射到标量方法作图)和cmap（将标准化标量映射为颜色）。
-
interpolation：默认"None"，可用字符串类型命令设定
可设定的字符串命令为：'none'，'nearest'，'bilinear'，'bicubic'，‘spline16', 'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite'， 'kaiser'，'quadric'，'catrom'，'gaussian'，'bessel'，'mitchell'， 'sinc'，'lanczos'
如果"None"，默认rc image.interpolation。
如果是"none"，则在Agg，ps和pdf后端不进行插值。其他后端将会落到“最近”。
不常用参数：
-
cmap：默认"None"，可设为 “colormap"
如果是“None”，默认rc值符合 image.cmap 。如果X是3-D，则cmap会被忽略，而采用 具体的RGB(A)值。
-
aspect：默认"None"，可设为['aotu' / 'equal' / scalar]
如果"None"，默认rc值符合image.aspect，
如果"auto"，则改变图片的横纵比、以便适应坐标轴的横纵比，
如果"equal"，同时extent为"None"，则改变坐标轴的横纵比、以便适应图片的；如果extent不为"None"，则改变坐标轴的横纵比、以便适应与之匹配，
-
norm：默认"None"，可设为 Normalize
“Normalize（标准化）”，将2-D的X浮点值转化到[0, 1]区间，再作为cmap的输入值；如果norm是"None"，则使用默认功能：normilize（标准化）/ 如果norm是比如"NoNorm"，X必须是直接指向camp的查询表的整数数组，
-
vmin，vmax：默认"None"，可用标量类型命令设定
vmin和vmax和规范(norm)一起使用来规范（normlize）亮度数据。注：如果你忽略一个norm实例，你的vmin和vmax设定将会被忽略。
-
alpha：默认"None"，可用标量型命令设定
alpha混合值，介于0（透明）和1（不透明）之间
origin：默认"None"，可选
