对于常用的互联网数据指标，主要包含用户数据、行为数据、业务数据和推广付费数据等。
用户数据.png
1.活跃用户
Q:为什么关注活用户数和活跃率？
衡量当前的有效用户数和比例，评估产品是否存在问题。
注意：
(1)计算DAU和MAU时，需要去重;
(2)D/M时间的理解：特殊：国际产品 ，存在时差。
(3)A活跃的理解：基于事件的上报(在应用第三方数据平台时，注意出现日活骤增但是其他指标不变的情况，有可能事上报事件)和基于关键行为事件(存在维护和沟通成本)；
(4)U的理解，基于人的计算和基于设备的计算，具体要看是否具备账户体系、业务是否以来强登陆，非登陆人员是否有统计意义。
2.新增用户
Q:为什么要关注新增用户？
一个产品如果没有用户增长，用户会越来越少。新增用户来自产品推广，因此可以按照渠道维度拆分来评估渠推广的效果。
怎么定义增加用户.png
不同人员关注的节点不同,选择合适的节点。
(2)怎么定义‘新’
基于设备或者基于账号。
3.留存用户
Q:为什么看留存?
评估用户的粘性，如果留存低，要找到流失原因.
(1)日留存
常用指标：次日留存率，第3/7/30日留存率。
场景：主要用来衡量某一个渠道的质量。
留存率的3种算法.png
一般采用指定日日活跃用户数/第1日日活跃用户数✖️100%。具体还要根据业务场景来选择算法。
(2)周留存/月留存
场景：观察整个大盘，观察用户在平台傻姑娘的粘性。注意去重
算法：指定周（月）周（月）活跃用户数/第1周（月）周（月）活跃用户数*100%
行为数据.png
业务数据.png
推广付费数据.png
