如果你也像我一样，持之以恒地调戏过微软小冰，
一定会有那么一瞬间开始怀疑人生：
屏幕那头，真的只是一个程序么？
借助自然语言处理（NLP，NaturalLanguage Processing）相关技术的支持，人工智能对人类语言的掌控已经炉火纯青。
他们可以跟你闲聊吹牛（微软小冰），可以将语音自动转换成字幕（讯飞听见），或者进行实时语音翻译（微软同声传译），也能帮助解答客户咨询（京东JIMI、智慧思特AIJust）。
那么，自然语言处理能不能帮助人工智能完成和外星人的交流呢？
通俗地说，自然语言处理就是让人工智能熟练地掌握和应用人类语言。
在技术上，自然语言处理主要划分为两大流派。一种是理性派，强调的是“背单词、学语法”，通过梳理各种语言规则，并借助词性标注，语法分析和语义角色标注等方式来理解人类语言，完成各种自然语言处理任务。
这种方式的缺点是兼容性太差，遇到一些需要语言学知识或世界学知识才能解答的歧义，就有些束手无策。
比如，小心地（di）滑，就很有可能被人工智能理解为：小心地（de）滑。
另外一大类别是感性派，强调的是“耳濡目染”，通过不断输入对话数据，从语言数据中获取语言统计知识，有效建立语言的统计模型。
这种方式“教”出来的学生更加接地气一些，微软小冰就是其中的佼佼者。截止到2016年9月，已经有4200万用户和她进行了200亿次对话，相当于和全中国所有人都和她对话过4次以上。最终的成效也正如我们看到的，和小冰聊天的顺畅程度，完全不输人类。
这种方式的缺点也十分明显：数据的需求缺乏足够的边界，谁也说不清楚训练一个人工智能需要哪些类型的数据、需要提供多大的数据量。
目前的自然语言处理结合了两种技术的优势和特征，在技术上也确实提供了这样一个可能：任意一种语言，只要有成熟的语法规则、语义解释，并且能提供相应的训练数据，就能够被人工智能掌握。
*了解更多有关自然语言处理的科普知识，可以查看“智慧思特大数据”本期发布的另一篇文章《给外行能看懂的科普：这就叫自然语言处理》
但是用自然语言处理的方式训练人工智能与外星人进行沟通，最大的一个挑战是素材的缺乏，毕竟外星人的语言数据、语法规则和外星人一样，都不太好找。
人工智能研究机构OpenAI最近公布的一项新技术，我们提供另一种“解题思路”：通过增强式学习（Reinforcement Learning），人工智能之间可以创造出一种新的语言并进行交流，实现相互沟通和协作。
强化学习有些类似于我们训练自家宠物。研究人员会持续“奖励”AI机器人的正确行动，这样一来，AI机器人为了得到“奖励”，就会不断进步去完成任务。
研究人员发现，在共同协作完成任务的过程中，这些AI机器人成功给自己赋予了文本特征，同时这个虚拟二维世界中的动作和障碍也有了自己的文本特征，它们之间也因此实现了顺畅的交流。
*相关论文《Emergence of Grounded Compositional Language in Multi-AgentPopulations》已经同步到 arxiv 上。
可以肯定的是，想让人工智能创造出一门能够和其他生物相互交流的语言，还有很长的路要走。比如，参与实验的智能体们会创造出很多没有意义的“乱码”，有时候也会偷懒用一个“单词”来表示一整句完整的意思。
但无论如何，这样的尝试表明人工智能拥有脱离人类现有语言体系，与其他智能体建立交流的能力。
说不定哪一天，这项技能就有用武之力了呢。
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