今天是Pandas学习的第一天，学习的是预备知识，主要分为Python基础和NumPy基础。
Python基础
这一章 教程介绍的大多我都已经掌握了，就没有细看。
NumPy基础
看了教程后学到了一些新知识，如下：
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合并操作：r_, c_（分别表示上下合并和左右合并）
r_与c_操作.png -
np.ix_用法
np.ix_操作
练习
Ex1：利用列表推导式写矩阵乘法
这道题想了好久也没搞出来，最后还是看了答案才会了。
Ex1
Ex2：更新矩阵
这道题的思路是这样的，A为3X3的矩阵，先对A的每一行求和再取倒数就得到一个shape为（3，）的行向量，对它进行reshape就得到3X1的矩阵，用A与这个矩阵点乘，由于广播机制，后面的矩阵会填充为3X3的矩阵，最后得到要求的结果。
Ex2.png
Ex3：卡方统计量
A为一个8行5列的矩阵。
A.sum(0) shape为（5，）
A.sum(1).reshape(-1, 1) shape为 (8，1）
2者相乘再除以A.sum()得到B, 根据广播机制，B的现状为（8， 5）。
最后， （A-B)**2/B再求和得到最终结果。
Ex3
Ex4：改进矩阵计算的性能
这道题有点难，没能想出来。
主要是不知如何对公式进行拆解。
Ex4
Ex5：连续整数的最大长度
这道题是对几个numpy函数的应用，在数组头尾插入1挺巧妙的。
Ex5
