参考：comparing-in-memory-databases-redis-vs-mongodb
优点：
- 社区活跃，用户较多，应用广泛
- 适合数据格式经常变化的需求模型，扩展字段很容易且不影响原有数据
- 自带高可用，自动主从切换（副本集）
- 比较好的适应大数据量增长的需求
- MongoDB在内存充足的情况下数据都放入内存且有完整的索引支持，内存资源丰富的话，MongoDB的查询效率会快很多
缺点：
- 复杂查询(Join)MongoDB性能不佳
性能
引用https://cloud.tencent.com/developer/article/1005453
插入性能
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- MongoDB的Insert性能随着线程数（小于128）的增加而增加，当大于128时，Insert性能开始逐渐出现明显波动和下降；
- 当线程数量达到128时，MongoDB的Insert性能达到峰值，约为19万；
- 平均延迟随线程数量的增加而增加，且增加速度越来越快；
Read / Update性能 VS 线程数
- 对百万级数据的操作，MongoDB读性能优于写性能，随着写的比重增加，吞吐率明显减少，且系统延迟明显增加；
- 只读、读多写少、读写混合、读少写多，这四个场景均在线程数达到128时达到峰值，分别约为23万、20万、16万、14万；
- 随着线程数的增加，写比重越大，其吞吐率波动性越大，越不稳定，且当线程数高于128时，吞吐率下降越明显，系统延迟增加越明显（即MongoDB读操作在数据量较少时稳定性更强）；
- 对百万级数据的操作，当写比重超过50%时，吞吐率出现明显下降，且随线程数增加而越发明显
